作者:sp42a
来源:https://zhangxin.blog.csdn.net/article/details/124955363
当设计一个产品,其中很多地方要把日期类型保存到数据库中,如果产品有兼容不同数据库产品的需求,那么,应当怎样设计呢?
当然,首先想到的是,使用数据库的 Date 或 DateTime 类型,可是看看不同数据库这些类型间的区别吧,真让人望而止步。
MySQL 数据库:
它们分别是 date、datetime、time、timestamp 和 year。
- date :“yyyy-mm-dd”格式表示的日期值
- time :“hh:mm:ss”格式表示的时间值
- datetime:“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”格式
- timestamp:“yyyymmddhhmmss”格式表示的时间戳值
- year:“yyyy”格式的年份值。
范围:
- date “1000-01-01” 到 “9999-12-31” 3字节
- time “-838:59:59” 到 “838:59:59” 3字节
- datetime “1000-01-01 00:00:00” 到 “9999-12-31 23:59:59” 8字节
- timestamp 19700101000000 到 2037 年的某个时刻 4字节
- year 1901 到 2155 1 字节
Oracle 数据库:
Date 类型的内部编码为12
长度:占用7个字节
数据存储的每一位到第七位分别为:世纪,年,月,日,时,分,秒
TIMESTAMP是支持小数秒和时区的日期/时间类型。对秒的精确度更高
TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型是 TIMESTAMP 的子类型,增加了时区支持,占用13字节的存储空间,最后两位用于保存时区信息
INTERVAL 用于表示一段时间或一个时间间隔的方法。在前面有多次提过。INTERVAL有两种类型.
- YEAR TO MONTH 能存储年或月指定的一个时间段.
- DATE TO SECOND 存储天,小时,分钟,秒指定的时间段.
sql server:
datetime 和 smalldatetime
- datetime数据类型所占用的存储空间为8个字节,其中前4个字节用于存储1900年1月1日以前或以后的天数,数值分正负,正数表示在此日期之后的日期,负数表示在此日期之前的日期;后4个字节用于存储从此日零时起所指定的时间经过的毫秒数。
- smalldatetime数据类型使用4个字节存储数据。其中前2个字节存储从基础日期1900年1月1日以来的天数,后两个字节存储此日零时起所指定的时间经过的分钟数。
- smalldatetime数据类型与datetime数据类型相似,但其日期时间范围较小,从1900年1月1日到2079年6月6日。此数据类型精度较低,只能精确到分钟,其分钟个位为根据秒数四舍五入的值,即以30秒为界四舍五入。
如果没有兼容多种数据库这个要求,我会毫不犹豫的使用数据库的 Date 类型。因为如果使用 Java 框架产生代码,对数据库中定义为 Date 类型的字段,甚至能在页面上产生出JS的时间选择框,的确能节省很多开发时间。而兼容不同数据库,就希望产品在由一种数据库,迁移到另外一种数据库时,尽可能小的代价,使用了 Date,看来就很困难了。
有一个疑问,不知道目前流行的ORM对这个处理得是不是好?因为工作不怎么涉及这方面,所以不大了解。
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在之前的设计开发中,因为有支持多种数据库这种需求,所以首先否定了日期时间这样的类型。
曾经使用过毫秒数(Java 的 System.currentTimeMillis())这种方式,但是选用这个方式,考虑的不是使用起来是否方便或者数据迁移,而是考虑到下面的原因:
Java 取到的毫秒数是对时间点的一种准确描述。定义如下:java.lang.System.currentTimeMillis(),它返回从 UTC 1970 年 1 月 1 日午夜开始经过的毫秒数。
我们可以看到,这个定义,保证了这个时间值能够被后续设计开发的人员正确和准确的理解,能够为所有的应用正确理解,能够在所有时区上正确反映为正常的时间形式。
当时的产品设计是有海外客户的,所以当时的设计,在数据库里保存的,应该是一个“准确的时间”。例如“20120926080000”实际上并没有严格的表示出时间,因为北京时间2012年9月26日8点和格林威治时间2012年9月26日8点显然是不一样的。
虽然我们都是在一个确切的时区里,例如中国都是使用东八区时间,但是需要考虑的是:
- 有些产品是可能有海外客户的
- 产品所运行的机器,时区的设置未必都是东八区。
在这种情况下,如果数据库里的时间不准确,会给程序运行带来问题。这种方式最大的缺点在于:
- 不方便对时间进行分组查询,比如按月统计、按季 统计
- DBA在维护时,不能直观的根据返回的行结果,看到简单明了的结果(看到的是毫秒数)
使用这种方式的特点是牺牲一点易用性和可理解性(不易于维护和理解),满足了查询结果的直观性和准确性要求,同时最大限度考虑运行效率。为了解决这个问题,我设计了一个辅助的措施,就是建立一个数据库函数来进行时间转换,把毫秒数的时间转为制定时区和格式的时间串,DBA 在维护时可以使用。测试了 Oracle 和 DB2 上,都可以这样。例如之前的查询的时候为:
SELECT username,user_addtime from userinfo
这个查询显示的是毫秒数,使用内置函数后写成:
SELECT username,date2str(user_addtime) from userinfo
这样返回的就是东八区、预先定义好格式的字符串了。
在之后的设计里,还使用过 YYYYMMDDHHmmSST 格式,其中的“T”指时区,加入时区,带来的影响有:
- 日期时间字段就不能在使用数值来存储了,字符串比数字存储和检索的效率都要低。
- 应用程序需要加上额外的处理
带来的好处是:
- 便于 DBA 维护
- 到什么时候,即便没有看到数据库设计文档,都能看明白并准确理解数据库中一条信息中,这个字段保存到确切信息
使用这种方式的特点是牺牲一点效率,满足了查询结果的直观性和准确性要求。
总结一下,字段类型的选择,还是根据场景的需要来选择,从功能、效率要求、持续开发的要求、维护的要求几个方面综合考虑。
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