百木园
现代社会完全被算法塑造。从驱动股票市场、撰写文章（还好不包括这篇），甚至驾驶机动车，算法塑造了你的每日生活。
- 你的 Tik Tok 主页内容。
- 你的 Spotify 音乐播放列表。
- 你的亚马逊个性推荐。
算法如今像是进入另一个世界的特定窗口，而这个世界是为你量身打造。
设计曾主要依靠设计师的创意和色彩搭配，但这样的日子已成为过去。如果我们将体验设计师视为是人与科技之间界面的创造者，那我们理应精通算法。
但不仅仅是算法。
人类世界的活动过程，往往会产出大量数据。随着新科技和产品每天都在涌现，为了分析生成的数据，然后为更好的决策提供有价值的洞见，我们不能错过这个机会。基于数据做出决策成为新的趋势，用户体验领域也不例外。
如今一个全新的世界已经向我们开放，那就是数据的世界。
通过在用户体验中达到特性和功能的平衡，你可以在从初印象到完成交易的过程中，给用户带来成就感和喜悦感，并且这个感受将驱使他们再次复购！
了解如何设计用户体验很复杂，所以让我们尝试回顾下如何产出数据驱动的用户体验吧！
01 什么是数据驱动体验设计？
数据驱动用户体验是基于从用户体验追踪、行业趋势分析和用户反馈中获取的数据，进行设计、评估和迭代用户体验。如果分析准确得当，数据将成为客观的标尺，在产品体验需要迭代或改版的时候为我们提供洞见。
在《数据驱动设计》一书中，金(King)和丘吉尔(Churchill)阐述了他们相信数据获取、管理和分析是在设计、用户体验和商业目标之间架起桥梁的最好方法。他们进一步将如何利用数据提升用户体验设计分成了三种类型：
1）数据驱动设计
单纯基于定量数据分析来做出改进设计决策的方法。找到能够点亮黑暗的关键数字，这需要有一定现成的数据收集基础才能实施。
当用户体验关注的是 性能优化 时，这种是最佳方法。
2）数据响应设计
将定量数据的客观属性与定性数据的细节相结合，包括比如直觉、细节、过往经历或用户对话。这个方法最好使用在创造全新用户体验的时候。
3）数据感知设计
将数据洞察与其他决策因素—— 比如市场营销信息、定性经验、其他行业趋势——放在同等权重。
这个方法最好用于微调已经产生效益的用户体验。这三种设计类型并不是互斥的，而都应该视为用户体验的一部分来综合考量使用。
这意味着在用户体验的某些情况下，只分析来自服务器的用户行为数据 —— 即使用数据驱动方法 —— 就足以知道如何改进设计了，而在其他时候需要用到数据响应设计或数据感知设计，因为了解用户反馈或行为需要花费很长时间。
02 交互设计中使用数据的重要性
如果你仍然好奇为什么在设计交互界面时需要考虑数据，我将尽量简明扼要阐述下：
设计服务器的人（设计师或产品拥有者）并不是最终的产品使用者，虽然他们可以尝试猜测用户的需求和他们可能使用产品的方法，但不能确定。这就是为什么数据在洞察用户需求时起到主导作用。
设计分析可能是用户体验设计师最丰富的数据来源。这些数据包括从网络数据分析到 AB测试结果等各种形式。光设计美观的产品是不够的，产品还需要实用性。
数据驱动设计很重要，因为它帮助你：
03 杰出的设计基于数据
用户体验设计师对于产出独特又舒适的体验很在行，但是把这种能力和数据洞察相结合很关键。数据会告诉设计师用户的诉求和预期，如果设计和需求相吻合，那成功就随之而来了。
04 从哪里获取这些数据？
执行数据驱动设计并不是获取越多数据越好，而是要提取能提供对 目标用户群和其需求有启发性信息的数据。
数据通常来自两个主流渠道：
- 市场趋势 —— 特定行业在一段时间内向某处发展的可感趋势。包括研究数据、调研和其他数据形式等，来决定如何在整个行业中提供领先的用户体验。
- 内部获取的衡量指标—— 可以直接来自于自己产品的数据收集渠道或是 用户研究。
05 主要结论
进行恰当的投资和研究将会轻松实现杰出的用户体验。要想保持独一无二的用户体验需要投资在数据驱动的设计方式上，通过数据分析来保持体验新鲜。
不要害怕使用数据。设计师总是更感性思考 —— 但数据通常帮助整理出规律指出趋势。你应该将数据视为能帮你修正决策的战略伙伴，而不是什么限制创造力的事物。
如果用户在访问你的网站时能轻松完成想要完成的任务，享受产品的外观和带来的感受，并且有些小的快乐时刻，那么你将会赢得品牌亲和力。
此外，拥有良好的品牌亲和力，顾客会再次光顾你的网站，使用更多产品，并将你的品牌告诉他们的朋友、家人和同事。利用数据获取洞见的机会从未如此之大。让你的世界向数据敞开吧，它会回报你的！
原文作者：Josep FerrerDr（本文翻译已获得作者的正式授权）
原文：https://uxdesign.cc/why-data-driven-user-experience-is-the-way-to-go-science-technology-analytics-dcef370406fc
译者：李非凡；审核：徐曼鹭；编辑：孙淑雅；微信公众号：TCC翻译情报局（ID：TCC-design）；连接知识，了解全球精选设计干货
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