百木园
最近收到一位粉丝关于数据产品职业方向的咨询，大环境不景气，数据产品微信群里也有很多对这个岗位的困惑。因为最近项目每天搞到一点多，实在是没有太多精力做非常详实的回复，今天趁着有点空闲和力气，总结一下关于数据产品经理这个岗位职业发展过程常见问题与破局方法，希望可以为有类似困惑的朋友一点启发。
数据产品的迷茫：工作两年主要是做数据报表方向的产品，感觉报表没啥好做的，就是做做驾驶舱，设计个可视化报表啥的。想换工作，招聘网站上看了一圈发现所在城市的数据产品岗位寥寥无几，薪资也不高。所以怀疑是不是数据产品岗位没啥前途了，考虑要不要转B端或者其他中后台方向的产品。
数据产品经理职业发展四阶段
一、阶段一：初出茅庐
0-1年的数据产品新人，比如应届毕业生还是数据分析、数据开发或者其他方向产品的转行。
1. 特点
处于这一阶段时，对数据产品的岗位有着非常强的好奇心和求知欲，希望可以在这个岗位上大有一番作为。所以会通过各种书籍、课程来补充数据产品的岗位知识。入职新的岗位后，也会非常努力地把工作做好，哪怕只是一些零散的数据产品需求。
2. 主要困惑
首先是要确定该选择哪一个方向的数据产品切入，毕竟数据产品还要划分为开发套件、资产管理与治理、数据应用、数据策略等四大方向（具体的分类方法和能力要求见往期文章）
其次是这个岗位的能力模型是什么，对于应届生还好很多公司招应届生愿意从一张白纸开始培养，而对于其他岗位转岗数据产品的数分、数开等社招有工作经验的，就需要提前有针对性地训练，毕竟按照应届新人的待遇候选人不乐意，按照工作时长那又不是当前岗位的经验资产。
然后就是该怎么学习和提升了，什么渠道什么方式等，很多新人高开低走，开始信誓旦旦但后期却无动于衷，主要原因是不知道从哪里下手。
3. 破局建议
二、阶段二：破茧成蝶
1. 特点
1-3年，工作了一段时间，工作环境、业务、老板风格以及工作流程都熟悉了，逐步轻车熟路，开始做一些感觉重复的事情。比如数据报表产品经理，抽象下来就是梳理指标口径，设计可视化大屏或Dashboard并管理开发过程。工具类的产品做个一两年产品也相对稳定，满足日常的需求后续就是逐步的迭代。
2. 主要困惑
岗位新鲜感逐渐淡弱，每天被各种数据质量问题、做不完的报表或产品迭代需求，感觉数据产品的存在感低，不像业务产品可以深度参与直接为公司带来DAU或者营收增量的项目。看不到工作的价值。经常因为数据不准的问题被业务诟病被老板吐槽，甚至成了背锅侠。跳槽机会又不多。
3. 破局建议
三、阶段三：渐入佳境
1. 特点
3-5年，逐步成为某一领域的专家，可以读挡一面负责独立的产品线或者业务模块，无论是业务、数据还是产品方面都有了自己的一套方法论，并且可以快速把能力迁移到新的产品领域。我是一块砖，哪里需要哪里搬。
2. 主要困惑
3-5年容易出现一个职业瓶颈期，当前产品领域专业深度够了，很难有大的突破，下一步拓展是还在数据产品还是说完全换一个新的领域，比如B端中后台系统或者数据分析师，甚至数据开发呢。
3. 破局建议
四、阶段四：融会贯通
1. 特点
5-10年及以上，做过了多个方向的数据产品，从独立工作到带团队，培养新人。
2. 主要困惑
产品逐渐稳定，从0到1的产品越来越少，感觉能做的事情越来愈少，年纪也越来越大，行业不景气，chatgpt可能会取代越来越多的工种，时刻担心被裁员。
3. 破局建议
抛砖引玉，你当前处于哪一阶段，欢迎留言分享。
专栏作家
数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。
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