一.创建表:
1.1 建表语句的语法格式: create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型, .... ); 1.2 关于MySQL当中字段的数据类型?以下只说常见的: int 整数型(java中的int) bigint 长整型(java中的long) float 浮点型(java中的float double) char 定长字符串(String) varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder) date 日期类型 (对应Java中的java.sql.Date) BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object) CLOB 字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object) ...... 1.3 char和varchar怎么选择? 在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。 当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。 1.4 BLOB和CLOB类型的使用? 电影表: t_movie id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB) ---------------------------------------------------------------------------------------- 1 蜘蛛侠 2 3
表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始;
创建学生表: 学生信息包括: 学号、姓名、性别、班级编号、生日 学号:bigint 姓名:varchar 性别:char 班级编号:int 生日:char create table t_student( no bigint, name varchar(255), sex char(1), classno varchar(255), birth char(10) );
1.5 表的复制语法: create table 表名 as select语句; //将查询结果当做表创建出来
二.插入数据:
2.1 语法格式: insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....) 要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同。 insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,\'zhangsan\',\'1\',\'gaosan1ban\'); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn\'t match value count at row 1
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,\'zhangsan\',\'1\',\'gaosan1ban\', \'1950-10-12\');
mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | +------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(name) values(\'wangwu\'); // 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。 mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL | +------+----------+------+------------+------------+
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除 create table t_student( no bigint, name varchar(255), sex char(1) default 1, // 设定默认值“1” classno varchar(255), birth char(10) );
insert into t_student(name) values(\'zhangsan\'); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+---------+-------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+---------+-------+ | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL | +------+----------+------+---------+-------+
2.2 注意: 当一条insert语句执行成功之后,表格当中必然会多一行记录。即使多的这一行记录当中某些字段是NULL,后期也没有办法在执行insert语句插入数据了,只能使用update进行更新。 // 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。 insert into t_student values(1,\'jack\',\'0\',\'gaosan2ban\',\'1986-10-23\'); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL | | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 | +------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student values(1,\'jack\',\'0\',\'gaosan2ban\'); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn\'t match value count at row 1
// 一次插入多行数据 insert into t_student (no,name,sex,classno,birth) values (3,\'rose\',\'1\',\'gaosi2ban\',\'1952-12-14\'),(4,\'laotie\',\'1\',\'gaosi2ban\',\'1955-12-14\');
mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL | | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 | | 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 | | 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 | +------+----------+------+------------+------------+
2.3 将查询结果插入到一张表中? mysql> insert into dept1 select * from dept; mysql> select * from dept1; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+
三.修改数据:
3.1 语法格式: update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
注意:没有条件整张表数据全部更新。
案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU update dept1 set loc = \'SHANGHAI\', dname = \'RENSHIBU\' where deptno = 10; mysql> select * from dept1; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+
3.2 更新所有记录 update dept1 set loc = \'x\', dname = \'y\'; mysql> select * from dept1; +--------+-------+------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+-------+------+ | 10 | y | x | | 20 | y | x | | 30 | y | x | | 40 | y | x | | 10 | y | x | | 20 | y | x | | 30 | y | x | | 40 | y | x | +--------+-------+------+
四.删除数据:
4.1 语法格式: delete from 表名 where 条件; 注意:没有条件全部删除;
删除“10部门”数据? delete from dept1 where deptno = 10; 删除所有记录? delete from dept1; 4.2 怎么删除大表中的数据?(重点) truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚,永久丢失。4.3 删除表? drop table 表名; // 通用写法 drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法
4.4 在实际开发中表一旦设计好之后,对表结构的修改是很少的,修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作;修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作);
五.约束(Constraint):
楔子:
什么是约束?常见的约束有哪些呢? 在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
常见的约束有哪些呢? 非空约束(not null):约束的字段不能为NULL; 唯一约束(unique):约束的字段不可重复; 主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK); 外键约束(foreign key):...(简称FK); 检查约束(check):注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束;
5.1、非空约束 not null drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255) not null, password varchar(255) ); insert into t_user(id,password) values(1,\'123\'); ERROR 1364 (HY000): Field \'username\' doesn\'t have a default value //报错信息
5.2、唯一性约束(unique) * 唯一约束修饰的字段具有唯一性,不能重复,但可以为NULL;
* 案例:给两个列或者多个列添加unique
// 表级约束: drop table if exists t_user; create table t_user( id int, usercode varchar(255), username varchar(255), unique(usercode,username) );
insert into t_user values(1,\'111\',\'zs\'); insert into t_user values(2,\'111\',\'ls\'); insert into t_user values(4,\'111\',\'zs\'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry \'111-zs\' for key \'usercode\'//双字段同时重复才报错
//列级约束:
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, usercode varchar(255) unique, username varchar(255) unique ); insert into t_user values(1,\'111\',\'zs\'); insert into t_user values(2,\'111\',\'ls\'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry \'111\' for key \'usercode\' //一个字段重复就报错 * 注意:not null约束只有列级约束。没有表级约束。
5.3、主键约束: * 主键相关的术语? 主键约束:primary key 主键字段:id字段添加primary key之后,id叫做主键字段 主键值: id字段中的每一个值都是主键值。 * 主键有什么作用? - 表的设计三范式中有要求,第一范式就要求任何一张表都应该有主键; - 主键的作用:主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识; * 主键的分类? 根据主键字段的字段数量来划分: 单一主键(推荐,常用) 复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束不建议使用,因为复合主键违背三范式) 根据主键性质来划分: 自然主键:主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数(推荐) 业务主键:主键值和系统的业务挂钩,例如:拿着银行卡的卡号做主键,拿着身份证号码作为主键(不推荐用) *注意:最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候,主键值可能也需要随着发生变化,但有的时候没有办法变化,因为变化可能会导致主键值重复。
5.4 定义主键: drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key, //列级约束方式定义主键 username varchar(255), email varchar(255)
primary key(id) //表级约束方式定义主键 ); insert into t_user(id,username,email) values(1,\'zs\',\'zs@123.com\'); insert into t_user(id,username,email) values(2,\'ls\',\'ls@123.com\'); insert into t_user(id,username,email) values(3,\'ww\',\'ww@123.com\'); select * from t_user; +----+----------+------------+ | id | username | email | +----+----------+------------+ | 1 | zs | zs@123.com | | 2 | ls | ls@123.com | | 3 | ww | ww@123.com | +----+----------+------------+
insert into t_user(id,username,email) values(1,\'jack\',\'jack@123.com\'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry \'1\' for key \'PRIMARY\'
insert into t_user(username,email) values(\'jack\',\'jack@123.com\'); ERROR 1364 (HY000): Field \'id\' doesn\'t have a default value
主键的特点:不能为NULL,也不能重复 根据以上的测试得出:id符合主键的特点,所以id是此表的主键。
* 注意:一张表的主键约束只能有1个; * mysql提供主键值自增:(重要) drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字,从1开始递增 username varchar(255) );
*PS:Oracle当中也提供了一个自增机制,叫做:序列(sequence)对象
六.外键约束:
6.1 关于外键约束的相关术语: 外键约束: foreign key; 外键字段:添加有外键约束的字段; 外键值: 外键字段中的每一个值; 6.2 业务背景: 请设计数据库表,用来维护学生和班级的信息? 第一种方案:一张表存储所有数据 no(pk) name classno classname ------------------------------------------------------------------------------------------- 1 zs1 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班 2 zs2 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班 3 zs3 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班 4 zs4 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班 5 zs5 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班 缺点:冗余。【不推荐】
第二种方案:两张表(班级表和学生表)【推荐】 t_class 班级表 cno(pk) cname -------------------------------------------------------- 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
t_student 学生表 sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk) ------------------------------------------------------------ 1 zs1 101 2 zs2 101 3 zs3 102 4 zs4 102 5 zs5 102 * 将以上表的建表语句写出来:
t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段,此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
顺序要求: 删除数据的时候,先删除子表,再删除父表 添加数据的时候,先添加父表,在添加子表 创建表的时候,先创建父表,再创建子表 删除表的时候,先删除子表,在删除父表 drop table if exists t_student; drop table if exists t_class;
create table t_class( //先创建父表 cno int, cname varchar(255), primary key(cno) );
create table t_student( sno int, sname varchar(255), classno int, primary key(sno), foreign key(classno) references t_class(cno) //引用 );
insert into t_class values(101,\'xx\'); //先添加父表
insert into t_student values(1,\'zs1\',101);
insert into t_student values(7,\'lisi\',103); //报错:不能添加父表中的cno所没有的classno
6.3 注意:外键可以为NULL; 外键字段引用其他表的某个字段的时候,被引用的字段不一定是主键,但至少具有unique约束;
七.事务(Transaction):
7.1、一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。
银行账户转账,从A账户向B账户转账10000.需要执行两条update语句: update t_act set balance = balance - 10000 where actno = \'act-001\'; update t_act set balance = balance + 10000 where actno = \'act-002\'; 以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败,而要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就需要使用数据库的“事务机制”;
7.2、和事务相关的语句只有:DML语句(insert delete update) 为什么?因为它们这三个语句都是和数据库表当中的“数据”相关的;事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。 7.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定,还需要事务机制吗? 那就不需要了;但实际情况不是这样的,通常一个“事儿(事务/业务)”需要多条DML语句共同联合完成。 7.4、事务的特性? 事务包括四大特性:ACID A: 原子性:事务是最小的工作单元,不可再分; C: 一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败; I:隔离性:事务A与事务B之间具有隔离; D:持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中,事务才算成功的结束; 7.5、关于事务之间的隔离性 事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个: 第一级别:读未提交(read uncommitted) 对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据; 读未提交存在脏读(Dirty Read)现象:表示读到了脏的数据。 第二级别:读已提交(read committed) 对方事务提交之后的数据我方可以读取到;这种隔离级别解决了“脏读现象”; 读已提交存在的问题是:不可重复读。 第三级别:可重复读(repeatable read) 这种隔离级别解决了“不可重复读问题”; 这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象。 第四级别:序列化读/串行化读(serializable) 解决了所有问题;但效率低。需要事务排队。
oracle数据库默认的隔离级别 --- 读已提交(2); mysq l数据库默认的隔离级别 --- 可重复读(3);
7.6、演示事务 * mysql事务默认情况下是自动提交的。 (什么是自动提交?只要执行任意一条DML语句则提交一次)怎么关闭自动提交 --- start transaction; * 准备表: drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key auto_increment, username varchar(255) ); * 演示:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML,则提交一次。 mysql> insert into t_user(username) values(\'zs\');
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+
mysql> rollback; // 回滚(撤回未提交的操作)
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ * 演示:使用start transaction 关闭自动提交机制: mysql> start transaction;
mysql> insert into t_user(username) values(\'lisi\');
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 2 | lisi | +----+----------+
mysql> insert into t_user(username) values(\'wangwu\');
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 2 | lisi | | 3 | wangwu | +----+----------+
mysql> rollback;
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ -------------------------------------------------------------------- mysql> start transaction;
mysql> insert into t_user(username) values(\'wangwu\');
mysql> insert into t_user(username) values(\'rose\');
mysql> insert into t_user(username) values(\'jack\');
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | rose | | 6 | jack | +----+----------+
mysql> commit; // 提交
mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | rose | | 6 | jack | +----+----------+
mysql> rollback;
mysql> select * from t_user;
+----+----------+ //滚不回来已经提交的操作 | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | rose | | 6 | jack | +----+----------+
* 演示两个事务,假如隔离级别 演示第1级别:读未提交: set global transaction isolation level read uncommitted; 演示第2级别:读已提交: set global transaction isolation level read committed; 演示第3级别:可重复读: set global transaction isolation level repeatable read; * mysql远程登录:mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
八.索引:
8.1、索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源; 在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式: 第一种方式:全表扫描(效率低); 第二种方式:根据索引检索(效率很高);
索引为什么可以提高检索效率呢? 最根本的原理是缩小了扫描的范围。 索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中的对象,也需要数据库不断的维护,是有维护成本的;比如,表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引;
8.2、怎么创建索引对象?怎么删除索引对象? 创建索引对象: create index 索引名称 on 表名(字段名); 删除索引对象: drop index 索引名称 on 表名;
8.3、什么时候考虑给字段添加索引? * 数据量庞大(根据客户的需求,根据线上的环境); * 该字段很少的DML操作(因为字段进行修改操作,索引也需要维护); * 该字段经常出现在where子句中(经常根据哪个字段查询); 8.4、注意:主键和具有unique约束的字段自动会添加索引;由于根据主键查询效率较高,所以尽量根据主键检索。 8.5、给薪资sal字段添加索引: mysql> create index emp_sal_index on emp(sal); mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000; +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ 8.6、索引底层采用的数据结构是:B + Tree 8.7、索引的实现原理? 通过B Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。 select ename from emp where ename = \'SMITH\'; 通过索引转换为: select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
8.8、索引的分类? 单一索引:给单个字段添加索引 复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引 主键索引:主键上会自动添加索引 唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引 .... 8.9、索引什么时候失效? select ename from emp where ename like \'%A%\'; 模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的;
九.视图(view):
9.1、视图:站在不同的角度去看到数据(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)。 9.2、怎么创建视图?怎么删除视图? create view myview as select empno,ename from emp; drop view myview;
注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。 9.3、对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表) 可以对视图进行CRUD操作。
9.4、面向视图操作?
create table emp_bak as select * from emp; create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak; update myview1 set ename=\'hehe\',sal=1 where empno = 7369; // 通过视图修改原表数据 delete from myview1 where empno = 7369; // 通过视图删除原表数据 9.5、视图的作用? 视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员只对视图对象进行CRUD;
十.数据库设计三范式(重点):
7.1、设计范式:设计表的依据,按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。 7.2、三范式都是哪些?
第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分;
第二范式:建立在第一范式的基础之上,所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖; 口诀;多对多?三张表,关系表两个外键 t_student学生表 sno(pk) sname ------------------- 1 张三 2 李四 3 王五
t_teacher 讲师表 tno(pk) tname --------------------- 1 王老师 2 张老师 3 李老师
t_student_teacher_relation 学生讲师关系表 id(pk) sno(fk) tno(fk) ---------------------------------- 1 1 3 2 1 1 3 2 2 4 2 3 5 3 1 6 3 3 第三范式:建立在第二范式的基础之上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。 口诀:一对多?两张表,多的表加外键 班级t_class cno(pk) cname -------------------------- 1 班级1 2 班级2
学生t_student sno(pk) sname classno(fk) --------------------------------------------- 101 张1 1 102 张2 1 103 张3 2 104 张4 2 105 张5 2 注意:在实际的开发中,以满足客户的需求为主,有的时候会拿冗余换执行速度。
7.3、一对一怎么设计?
第一种设计方案 --- 主键共享 t_user_login 用户登录表 id(pk) username password -------------------------------------- 1 zs 123 2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表 id(pk+fk) realname tel .... ------------------------------------------------ 1 张三 1111111111 2 李四 1111415621
第二种设计方案 --- 外键唯一 t_user_login 用户登录表 id(pk) username password -------------------------------------- 1 zs 123 2 ls 456
t_user_detail 用户详细信息表 id(pk) realname tel userid(fk+unique).... ----------------------------------------------------------- 1 张三 1111111111 2 2 李四 1111415621 1
随笔:
1.增删改查有一个术语:CRUD操作Create(增) Retrieve(检索) Update(修改) Delete(删除)
2.复合主键(不需要掌握): drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255), password varchar(255), primary key(id,username) ); insert .......
3、DBA命令 3.1、将数据库当中的数据导出 在windows的dos命令窗口中执行:(导出整个库) mysqldump bjpowernode>D:\\bjpowernode.sql -uroot -p333 在windows的dos命令窗口中执行:(导出指定数据库当中的指定表) mysqldump bjpowernode emp>D:\\bjpowernode.sql -uroot –p123
3.2、导入数据 create database bjpowernode; use bjpowernode; source D:\\bjpowernode.sql
4.存储引擎:(了解) 4.1、完整的建表语句 CREATE TABLE `t_x` ( `id` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意:在MySQL当中,凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用,不通用。
建表的时候可以指定存储引擎,也可以指定字符集。
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。 默认采用的字符集是UTF8 4.2、什么是存储引擎呢? 存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制,但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字, 就是“表的存储方式”)
mysql支持很多存储引擎,每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。 每一个存储引擎都有自己的优缺点,需要在合适的时机选择合适的存储引擎。 4.3、查看当前mysql支持的存储引擎? show engines \\G
mysql 5.5.36版本支持的存储引擎有9个: *************************** 1. row *************************** Engine: FEDERATED Support: NO Comment: Federated MySQL storage engine Transactions: NULL XA: NULL Savepoints: NULL *************************** 2. row *************************** Engine: MRG_MYISAM Support: YES Comment: Collection of identical MyISAM tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 3. row *************************** Engine: MyISAM Support: YES Comment: MyISAM storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 4. row *************************** Engine: BLACKHOLE Support: YES Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 5. row *************************** Engine: CSV Support: YES Comment: CSV storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 6. row *************************** Engine: MEMORY Support: YES Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 7. row *************************** Engine: ARCHIVE Support: YES Comment: Archive storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 8. row *************************** Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys Transactions: YES XA: YES Savepoints: YES *************************** 9. row *************************** Engine: PERFORMANCE_SCHEMA Support: YES Comment: Performance Schema Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO
4.4、常见的存储引擎?
Engine: MyISAM Support: YES Comment: MyISAM storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO MyISAM这种存储引擎不支持事务。 MyISAM是mysql最常用的存储引擎,但是这种引擎不是默认的。 MyISAM采用三个文件组织一张表: xxx.frm(存储格式的文件) xxx.MYD(存储表中数据的文件) xxx.MYI(存储表中索引的文件) 优点:可被压缩,节省存储空间。并且可以转换为只读表,提高检索效率。 缺点:不支持事务。
-----------------------------------------------------------------------------
Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys Transactions: YES XA: YES Savepoints: YES 优点:支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。 表的结构存储在xxx.frm文件中 数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念),无法被压缩,无法转换成只读。 这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。 InnoDB支持级联删除和级联更新。 -------------------------------------------------------------------------------------
Engine: MEMORY Support: YES Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO 缺点:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。 优点:查询速度最快。 以前叫做HEPA引擎。
5.索引实现原理:
资料出处:https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD
来源:https://www.cnblogs.com/Burning-youth/p/15680722.html
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