百木园多表连接的基本语法
多表连接，就是将几张表拼接为一张表，然后进行查询
select 字段1, 字段2, ...
from 表1 {inner|lift|right} join 表2
on 连接条件;
有如下两张表：部门表和员工表
交叉连接和笛卡尔积现象
交叉连接
交叉连接，又名无条件内连接/笛卡尔连接
第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合
select * from employee,department;
上述结果肯定不是我们想晓得的，左表中每一个人都有4个部门，仔细观察这4条记录，正好是左表每一条记录和右表一一匹配后的结果。
笛卡尔积现象
笛卡尔积现象产生的原因：两张表没有有效的连接条件。既然你没有连接条件，本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，同理，本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，以此类推，本表中的最后一行m也可以和另外表中的所有行进行一一匹配。若另外一张表有n行，那么最后显示的行数，肯定就是m*n行了。
如果不想产生笛卡尔积现象，就需要添加有效的表连接条件。拿上述例子来说，左表dep_id只有和右表id相等时，才代表他们的部门。
内连接
内连接(INNER JOIN)是找几张表的交集，即根据条件筛选出来正确的结果。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp INNER JOIN department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
由于部门表中没有id=5的部门，所以员工表dep_id=5的这条记录没有返回；而由于行政部没有员工，所以这条记录也没返回。
外连接
左外连接
左连接(left join)是以左表为准，如果右表中没有合适的记录，用NULL补全；其本质是在内连接的基础上增加左表有结果而右表没有的记录(内连接时，这种情况的记录会忽略)。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
右外连接
跟左连接正好相反，右连接(right join)是以右表为准，如果左表中某些字段没有合适的结果，用NULL补全；其本质是在内连接的基础上增加右表有结果而左表没有的记录(内连接时，这种情况的记录会忽略)。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
全外连接
全外连接，在内连接的基础上，展示左右表的所有的记录，而左右表中缺省记录以NULL补全。
MySQL中并没有全外连接的FULL JOIN语法，而是借助UNION/UNION ALL语句实现。
UNION和UNION ALL的区别，UNION具有去重功能。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id
union
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
子查询
子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中的查询方式：
- 子查询的内层查询结果，可以作为外层查询语句提供查询条件。
- 子查询中可以包含IN、NOT IN、AND、ALL、EXISTS、NOT EXISTS等关键字。
- 子查询中还可以包含比较运算符，如=、!=、>、<等。
-- 查询平均年龄在20以上的部门名称
select name
from department
where id in (
select dep_id
from employee
group by dep_id
having avg(age) > 20);
-- 查询财务部员工姓名
select name
from employee
where dep_id in (
select id
from department
where name=\'财务部\');
-- 查询所有大于平均年龄的员工的年龄和姓名
select name,age
from employee
where age > (
select avg(age) from employee);
来源：https://www.cnblogs.com/pure3417/p/15225630.html
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