mysql查询DQL&多表关系

• 能够使用SQL语句查询数据
• 能够使用SQL语句进行条件查询
• 能够使用SQL语句进行排序
• 能够使用聚合函数
• 能够使用SQL语句进行分组查询
• 能够完成数据的备份和恢复
• 能够使用可视化工具连接数据库,操作数据库
• 能够说出多表之间的关系及其建表原则
• 能够理解外键约束

一、SQL语句(DQL)

1.1、DQL准备工作和语法

准备工作

#创建商品表：
create table product(
pid int primary key,
pname varchar(20),
price double,
category_id varchar(32)
);
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,\'联想\',5000,\'c001\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,\'海尔\',3000,\'c001\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,\'雷神\',5000,\'c001\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,\'JACK JONES\',800,\'c002\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,\'真维斯\',200,\'c002\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,\'花花公子\',440,\'c002\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,\'劲霸\',2000,\'c002\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,\'香奈儿\',800,\'c003\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,\'相宜本草\',200,\'c003\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,\'面霸\',5,\'c003\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,\'好想你枣\',56,\'c004\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,\'香飘飘奶茶\',1,\'c005\');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,\'果9\',1,NULL);

语法

select [distinct]
* | 列名,列名
from 表
where 条件

1.2、简单查询

练习

#查询所有的商品
select * from product;

#查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;

#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.表别名:
select * from product as p;

#别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.列别名:
select pname as pn from product;

#去掉重复值.
select distinct price from product;

#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;

1.3 条件查询

练习

#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = \'花花公子\';

#查询价格为800商品

SELECT * FROM product WHERE price = 800;

#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price != 800 SELECT * FROM product WHERE price <> 800 SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800);

#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price > 60;

#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;

#查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);

#查询含有\'霸\'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE \'%霸%\';

#查询以\'香\'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE \'香%\';

#查询第二个字为\'想\'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE \'_想%\';

#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;

#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;

1.4、排序查询

​ 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。

• 格式:

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; #ASC 升序 (默认) #DESC 降序

• 练习：

#使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

#在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;

#显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

1.5、聚合查询

​ 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是
对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

今天我们学习如下五个聚合函数：

• count：统计指定列不为NULL的记录行数；
• sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
• max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
• min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
• avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

练习：

#查询商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

#查询分类为\'c001\'的所有商品的总和
SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = \'c001\';

#查询分类为\'c002\'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = \'c002\';

#查询商品的最大价格和最小价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

1.6、分组查询

​ 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

• 格式：

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

​ 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

• having与where的区别:

  • having是在分组后对数据进行过滤.

    where是在分组前对数据进行过滤

  • having后面可以使用分组函数(统计函数)

    where后面不可以使用分组函数。

练习：

#统计各个分类商品的个数
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;

#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;

二、SQLyog（MySQL图形化开发工具）

• 安装：

  提供的SQLyog软件为免安装版，可直接使用

• 使用：

  输入用户名、密码，点击连接按钮，进行访问MySQL数据库进行操作

​ 在Query窗口中，输入SQL代码，选中要执行的SQL代码，按F8键运行，或按执行按钮运行。

三、SQL备份与恢复

3.1、SQL备份

​ 数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件

MySQL命令备份

​ 数据库导出sql脚本的格式：

mysql dump -u用户名 -p密码 数据库名>生成的脚本文件路径

例如:

mysql dump -uroot -proot day04>d:\\day03.sql

​ 以上备份数据库的命令中需要用户名和密码，即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用

可视化工具备份

​ 选中数据库，右键 ”备份/导出” ， 指定导出路径，保存成.sql文件即可。

3.2、SQL恢复

​ 数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库，即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。

MySQL命令恢复

​ 使用数据库命令备份的时候只是备份了数据库内容，产生的sql文件中没有创建数据库的sql语句，在恢复数据库之
前需要自己动手创建数据库。

• 在数据库外恢复

  • 格式: mysql -uroot -p密码 数据库名 < 文件路径
  • 例如: mysql -uroot -proot day03<d:\\day03.sql

• 在数据库内恢复

  • 格式: source SQL脚本路径
  • 例如: source d:\\day03.sql
  • 注意:使用这种方式恢复数据，首先要登录数据库.

可视化工具恢复

​ 数据库列表区域右键“从SQL转储文件导入数据库”， 指定要执行的SQL文件，执行即可。

四、多表操作

​ 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。

4.1、表与表之间的关系

• 一对多关系：
  • 常见实例：客户和订单，分类和商品，部门和员工。
  • 一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键.

• 多对多关系：
  • 常见实例：学生和课程、用户和角色
  • 多对多关系建表原则：需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.

• 一对一关系：(了解)
  • 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表.
  • 两种建表原则：
    • 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一unique。
    • 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。

4.2、外键约束

现在我们有两张表“分类表”和“商品表”，为了表明商品属于哪个分类，通常情况下，我们将在商品表上添加一列，

用于存放分类cid的信息，此列称为：外键

​ 此时“分类表category”称为：主表，“cid”我们称为主键。“商品表products”称为：从表，category_id称为外键。我

们通过主表的主键和从表的外键来描述主外键关系，呈现就是一对多关系。

• 外键特点：

  • 从表外键的值是对主表主键的引用。
  • 从表外键类型，必须与主表主键类型一致。

• 声明外键约束

语法：
alter table 从表 add [constraint][外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主
表的主键);

[外键名称]用于删除外键约束的，一般建议“_fk”结尾
alter table 从表 drop foreign key 外键名称;

• 使用外键目的：
  • 保证数据完整性

4.3、一对多操作

分析

• category分类表，为一方，也就是主表，必须提供主键cid
• products商品表，为多方，也就是从表，必须提供外键category_id

实现：分类和商品

#创建分类表
create table category(
cid varchar(32) PRIMARY KEY ,
cname varchar(100) -- 分类名称
);
# 商品表
CREATE TABLE `products` (
`pid` varchar(32) PRIMARY KEY ,
`name` VARCHAR(40) ,
`price` DOUBLE
);
#添加外键字段
alter table products add column category_id varchar(32);
#添加约束
alter table products add constraint product_fk foreign key (category_id) references
category (cid);

操作

#1 向分类表中添加数据
INSERT INTO category (cid ,cname) VALUES(\'c001\',\'服装\');
#2 向商品表添加普通数据,没有外键数据，默认为null
INSERT INTO products (pid,pname) VALUES(\'p001\',\'商品名称\');
#3 向商品表添加普通数据，含有外键信息(category表中存在这条数据)
INSERT INTO products (pid ,pname ,category_id) VALUES(\'p002\',\'商品名称2\',\'c001\');
#4 向商品表添加普通数据，含有外键信息(category表中不存在这条数据) -- 失败,异常
INSERT INTO products (pid ,pname ,category_id) VALUES(\'p003\',\'商品名称2\',\'c999\');
#5 删除指定分类(分类被商品使用) -- 执行异常
DELETE FROM category WHERE cid = \'c001\';

4.4、多对多

分析

• 商品和订单多对多关系，将拆分成两个一对多。
• products商品表，为其中一个一对多的主表，需要提供主键pid
• orders 订单表，为另一个一对多的主表，需要提供主键oid
• orderitem中间表，为另外添加的第三张表，需要提供两个外键oid和pid

实现：订单和商品

#商品表[已存在]
#订单表
create table `orders`(
`oid` varchar(32) PRIMARY KEY ,
`totalprice` double #总计
);
#订单项表
create table orderitem(
oid varchar(50),-- 订单id
pid varchar(50)-- 商品id
);
#订单表和订单项表的主外键关系
alter table `orderitem` add constraint orderitem_orders_fk foreign key (oid) references
orders(oid);
#商品表和订单项表的主外键关系
alter table `orderitem` add constraint orderitem_product_fk foreign key (pid)
references products(pid);
#联合主键（可省略）
alter table `orderitem` add primary key (oid,pid);

操作

#1 向商品表中添加数据
INSERT INTO products (pid,pname) VALUES(\'p003\',\'商品名称\');
#2 向订单表中添加数据
INSERT INTO orders (oid ,totalprice) VALUES(\'x001\',\'998\');
INSERT INTO orders (oid ,totalprice) VALUES(\'x002\',\'100\');
#3向中间表添加数据(数据存在)
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES(\'p001\',\'x001\');
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES(\'p001\',\'x002\');
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES(\'p002\',\'x002\');
#4删除中间表的数据
DELETE FROM orderitem WHERE pid=\'p002\' AND oid = \'x002\';
#5向中间表添加数据(数据不存在) -- 执行异常
INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES(\'p002\',\'x003\');
#6删除商品表的数据 -- 执行异常
DELETE FROM products WHERE pid = \'p001\';

来源：https://www.cnblogs.com/JavaApe/p/14473164.html
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