一、数据库操作
创建数据库
语法:
CREATE DATABASE database_name;
删除数据库
删除数据库务必谨慎!因为执行删除命令后,所有数据将消失。
语法:
DROP DATABASE database_name;
选择数据库
语法:
USE database_name;
二、数据表操作
数据类型
数值类型
TINYINT | 1 byte | 小整数值 |
SMALLINT | 2 bytes | 大整数值 |
MEDIUMINT | 3 bytes | 大整数值 |
INT或INTGEGER | 4 bytes | 大整数值 |
BIGINT | 8 bytes | 极大整数值 |
FLOAT | 4 bytes | 单精度浮点数值 |
DOUBLE | 8 bytes | 双精度浮点数值 |
DECIMA | 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 小数值 |
日期和时间类型
DATE | 3 bytes | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 bytes | ‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘ | HH-MM-SS | 时间值 |
YEAR | 1 byte | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 bytes | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期 |
TIMESTAMP | 4 bytes | 1970-01-01 00:00:00 2038 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期 |
字符串类型
CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65 535 bytes | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制字符串 |
TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
二进制串用于存储非传统数据,如图像、音频和视频文件、程序可执行文件等
注意:char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数,并不代表字节个数,比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型,可存储的最大长度不同,可根据实际情况选择。
创建数据表
语法:
CREATE TABLE table_name (
column_name column_type
);
示例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_student(
stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
stu_name VARCHAR(100) NOT NULL,
stu_email VARCHAR(200),
PRIMARY KEY (stu_id)
);
结果:
删除数据表
语法:
DROP TABLE table_name;
插入数据
语法:
INSERT INTO table_name(
field1, field2, ... fieldN
) VALUES(
value1, value2, ... valueN
);
#插入多条数据
INSERT INTO table_name(
field1, field2, ... fieldN
) VALUES(
valueA1, valueA2, ... valueAN
),(
valueB1, valueB2, ... valueBN
);
示例:
INSERT INTO t_student(
stu_id, stu_name, stu_email
) VALUE (
10001, \'Tom\', \'10001@qq.com\'
);
结果:
查询数据
语法:
SELECT field1, field2 ...
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][OFFSET N]
- 查询语句中可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
- 可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0
WHERE 子句
语法:
SELECT field1, field2, ... field2 FROM table_name1, table_name2
[WHERE condition1 [AND [OR]]] condition2 ...
- 查询语句中可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号, 分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
- 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
- WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
UPDATE 更新
语法:
UPDATE table_name SET field1 = new_value1, field2 = new_value2
[WHERE Clause]
- 可以同时更新一个或多个字段。
- 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 可以在一个单独表中同时更新数据。
- UPDATE 语句必须加 WHERE 条件,否则将更新所有记录
DELETE 语句
语法:
DELETE FROM table_name
[WHERE Clause]
- 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
- 可以在 WHERE 子句中指定任何条件
- 可以在单个表中一次性删除记录。
delete,drop,truncate 都有删除表的作用,区别在于:
- 1、delete 和 truncate 仅仅删除表数据,drop 连表数据和表结构一起删除,打个比方,delete 是单杀,truncate 是团灭,drop 是把电脑摔了。
- 2、delete 是 DML 语句,操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚,truncate 和 drop 是 DDL 语句,操作完马上生效,不能回滚,打个比方,delete 是发微信说分手,后悔还可以撤回,truncate 和 drop 是直接扇耳光说滚,不能反悔。
- 3、执行的速度上,drop>truncate>delete,打个比方,drop 是神舟火箭,truncate 是和谐号动车,delete 是自行车
LIKE 子句
描述:
我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 \"stu_email = \'10001@qq.com\'\"。
但是有时候我们需要获取 stu_email 字段含有 \"com\" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *****。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
语法:
SELECT field1, field2, ... fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] field2 = \'somevalue\'
- 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
- 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
- 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
- LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索。
- 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
- 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。
UNION
描述:
UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
语法:
SELECT field1, field2, ... fieldN
FROM table_name
[WHERE condition]
UNION [ALL | DESTINCT]
SELECT field2, field2, ... fieldN
FROM table_name
[WHERE condition];
- filed1, field2, ... fieldN: 要检索的列。
- table_name: 要检索的数据表。
- WHERE conditions: 可选, 检索条件。
- DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
- ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。
ORDER BY 排序
语法:
SELECT field1, field2, ... fieldN
FROM table_name
ORDER BY field1 [ASC [DESC]], [field2 ...] [ASC [DESC]]
- 可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
- 可以设定多个字段来排序。
- 可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
- 可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
GROUP BY 分组
描述:
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
语法:
SELECT column_name function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
JOIN 连接
描述:
-
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
-
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
语法
# INNER JOIN
SELECT a.filed1, a.filed2, ... b.filed1, ...
FROM table_name1 a INNER JOIN table_name2 b
ON a.id = b.id;
# LEFT JOIN
SELECT a.filed1, a.filed2, ... b.filed1, ...
FROM table_name1 a LEFT JOIN table_name2 b
ON a.id = b.id;
# RIGHT JOIN
SELECT a.filed1, a.filed2, ... b.filed1, ...
FROM table_name1 a RIGHT JOIN table_name2 b
ON a.id = b.id;
NULL 值处理
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 NULL,即 NULL = NULL 返回 NULL 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
ALTER 命令
描述:
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,需要 ALTER 命令。
删除表字段
ALTER TABLE table_name DROP column_name;
添加表字段
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
修改表字段
# MODIFY
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;
# CHANGE
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name new_datatype;
来源:https://www.cnblogs.com/Code-CHAN/p/14439488.html
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