百木园编辑导语：在决策类产品中，系统关键信息密度的高低是影响用户决策速率的重要因子，本篇文章从信息拆分与重组、功能高效聚合两个层级出发，详细描述了关键信息密度提升设计的相关内容，感兴趣的小伙伴一起来看看吧。
在决策类产品中，用户的行为路径一般从信息分析场景到信息决策场景。系统关键信息密度的高低是影响用户决策速率的重要因子。因此我们建议从【信息拆分与重组】、【功能高效聚合】两个层级出发，以提升关键信息在页面模块中的的密度。
B端有效信息密度提升设计框架的颗粒度由粗到细可总结为三个层级，分别为基础层、功能层与信息层。
首先是基础层，B端产品多场业务景、多用户角色、多任务流程的关键性差异决定了业务侧信息是一切设计的出发点；再者，需依据业务场景定义、角色定义与任务流排布的相关内容链接与聚合产品功能；最后，基于以上信息，使用交互与视觉相结合的设计方法，降低用户与系统的交互成本，引导用户聚焦产品核心能力，提升关键信息在页面中的密度与触达效率。
【信息拆分重组】：在B端系统中，信息拆分与重组是依据业务与产品内容对信息进行重新组合，以求达到低跳转、高密度、有效触达的设计目标。
【功能高效聚合】：在B端系统中，功能高效聚合是依据业务场景与业务逻辑对产品功能进行重新整合，旨在单位时间、单位面积内的带来更多商业效益/效率提升。
案例一：入库计划-销售计划确认产品
- 设计方法：信息层拆分与重组。
- 项目背景：基于对计划方式的调研及整理，结合业务侧对于销售计划确认模块提供参考信息过少、浏览体验较差等问题，对明细表格及其他部分进行整体体验升级。
- 用户痛点：销售计划确认明细表格的浏览与分析效率低下，导致线上计划确认难。
- 设计目标：依据业务逻辑对表格信息进行拆分与重组，减少并优化用户眼动轨迹，提升信息展示密度。
案例二：全流程数据概况产品
- 设计方法：功能高效聚合
- 项目背景：对全流程进行数据可视化，分环节数据监控，同时展示时效等更多维度数据，便于业务快速定位异常并跟进处理。
- 用户痛点：用户在产品方案中无法快速获取到履约率相关数据，在一定程度上影响数据分析与决策的效率。
- 设计目标：依据业务逻辑排布浏览分析全流程数据任务的起点、过程与终点，缩短优化用户眼动轨迹，提升信息触达时效。
最后
以上就是「关键信息密度提升设计」的全部内容啦～
录入流程设计、任务中断回溯设计已经发布，感兴趣的小伙伴记得阅读收藏哦～
后续会为大家带来「场景化设计」等B端的设计方法，希望能给正在从事或准备入局B端的的小伙伴带来启发，也希望跟大家一起探讨更多的B端设计方法。
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