在平常的数据分析过程中,python本身的list、dict等数据直接打印出来如果数据较小还可以明显的查看,若是数据量稍微有个几十行的话找起来简直是眼花缭乱的。
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安装的话没有什么特别的地方,直接安装就可以了。
pip install tabulate
使用的话也是比较简单的,首先将该扩展库导入到我们的代码块中。
from tabulate import tabulate
创建一个二维数组的表格来查看一下效果吧!
list_ = [[\'张三\', \'90班\', \'98\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\']]
print(tabulate(list_))
# ---- ---- --
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# ---- ---- --
看看这效果还是比较nice的,结果一目了然。
如果为了更加的清晰,可以使用栅格化的显示模式来打印。
print(tabulate(list_, tablefmt=\'grid\'))
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
# | 张三 | 90班 | 98 |
# +------+------+----+
比如,另外有一个二维数据,其中的第一条数据应该是表头的部分,需要将其单独的显示一下能一看就知道它是表头。
设置第一行作为表头。
list_ = [[\'姓名\', \'班级\', \'成绩\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\'], [\'张三\', \'90班\', \'98\']]
print(tabulate(list_, headers=\'firstrow\'))
# 姓名 班级 成绩
# ------ ------ ------
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
# 张三 90班 98
同样的,dict的字典类型的数据也是可以很方便的打印的。
dict_ = {
\'姓名\': [\'张三\', \'李四\'],
\'年龄\': [\'29\', \'25\']
}
print(tabulate(dict_,headers=\'keys\'))
# 姓名 年龄
# ------ ------
# 张三 29
# 李四 25
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来源:https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15877244.html
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