题目描述:
【Leetcode 题目链接】:88. 合并两个有序数组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
解题思路分析:
- 在nums1中找到nums2 插入的位置,然后在整体排序;
- 或采用合并排序的方式,逐个位置判断需要插入的元素(还要考虑循环方向,比如下面的第三种解法);
- 由于m,n的大小不确定,所以还需要考虑覆盖和其中一个数组没有遍历结束的情况;
不同解法:
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
// 利用的是Array里面的自带方法 - 方便熟悉
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
nums1.splice(m,n,...nums2); // 插入nums2
nums1.sort((a,b) => a-b); // 整体排序
};
// 使用三个指针进行排序,时间复杂度是O(n^2)
var merge = function(nums1, m, nums2, n){
if(nums2.length == 0){
return;
}
var k = 0, i = 0, j = 0; // k 表示插入的位置,i遍历nums1,j遍历nums2
var newNums1 = nums1.slice(0,m);
for(k ; k < m+n; k++){
// 如果 nums2 遍历结束,将 nums1 直接加入
if(j == n){
while(i < m){
nums1[n+i] = newNums1[i];
i++;
}
// console.log(nums1)
return;
}
// 如果 nums1 遍历结束,将 nums2 直接加入
if(i == m){
while(j < n){
nums1[m+j] = nums2[j];
j++;
}
// console.log(nums1)
return;
}
if(newNums1[i] <= nums2[j]){
nums1[k] = newNums1[i++];
}else{
nums1[k] = nums2[j++];
}
}
}
// 【继续改进】 -> 将nums1中需要排序的m个元素插入到尾部 -> 不用考虑如果nums2提前遍历完的情况
// 循环结束条件:nums2循环遍历完,不用考虑nums1遍历完
var merge = function(nums1, m, nums2, n){
//将nums1中需要排序的m个元素插入到尾部
//循环方向从后往前,如果m>n,就会有“重叠”,从前往后循环,就会造成覆盖,移动就会造成问题
for(var count = 1; count <= m ; count++){
nums1[m+n-count] = nums1[m-count];
}
//遍历 nums2
var i = n; // 用来遍历nums1
var j = 0; // 用来遍历nums2
var k = 0; // 代表插入的位置
while(j < n){
//如果遍历nums1结束,直接将nums2 加到最后 (这一块【可加可不加】,提交都能通过)
if(k == m+j){// 或条件设为 i == n+m
while(j < n){
nums1[k++] = nums2[j++];
}
return;
}
if(nums1[i] <= nums2[j]){
nums1[k] = nums1[i++];
}else{
nums1[k] = nums2[j++];
}
k++;
}
}
// 【继续改进】:从nums1的末尾开始,比较两个数组最大的值
// 循环方向从后向前,同样可以防止覆盖
var merge = function(nums1, m, nums2, n){
var i = m-1,j = n-1,k = m+n-1;
while(i >= 0 && j >= 0){
if(nums1[i] > nums2[j]){
nums1[k--] = nums1[i--];
}else{
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
while(j >= 0){
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
参考链接:
- 88. Merge Sorted Array · leetcode
- This is my AC code, may help you - LeetCode Discuss
来源:https://www.cnblogs.com/z7luv/p/15959813.html
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