装饰器模式和转发，call/apply

JavaScript 在处理函数时提供了非凡的灵活性。它们可以被传递，用作对象，现在我们将看到如何在它们之间 转发（forward） 调用并 装饰（decorate） 它们。

透明缓存

假设我们有一个 CPU 重负载的函数 slow(x)，但它的结果是稳定的。换句话说，对于相同的 x，它总是返回相同的结果。

如果经常调用该函数，我们可能希望将结果缓存（记住）下来，以避免在重新计算上花费额外的时间。

但是我们不是将这个功能添加到 slow() 中，而是创建一个包装器（wrapper）函数，该函数增加了缓存功能。正如我们将要看到的，这样做有很多好处。

下面是代码和解释：

function slow(x) {
  // 这里可能会有重负载的 CPU 密集型工作
  alert(`Called with ${x}`);
  return x;
}

function cachingDecorator(func) {
  let cache = new Map();

  return function(x) {
    if (cache.has(x)) {    // 如果缓存中有对应的结果
      return cache.get(x); // 从缓存中读取结果
    }

    let result = func(x);  // 否则就调用 func

    cache.set(x, result);  // 然后将结果缓存（记住）下来
    return result;
  };
}

slow = cachingDecorator(slow);

alert( slow(1) ); // slow(1) 被缓存下来了，并返回结果
alert( \"Again: \" + slow(1) ); // 返回缓存中的 slow(1) 的结果

alert( slow(2) ); // slow(2) 被缓存下来了，并返回结果
alert( \"Again: \" + slow(2) ); // 返回缓存中的 slow(2) 的结果

在上面的代码中，cachingDecorator 是一个 装饰器（decorator）：一个特殊的函数，它接受另一个函数并改变它的行为。

其思想是，我们可以为任何函数调用 cachingDecorator，它将返回缓存包装器。这很棒啊，因为我们有很多函数可以使用这样的特性，而我们需要做的就是将 cachingDecorator 应用于它们。

通过将缓存与主函数代码分开，我们还可以使主函数代码变得更简单。

cachingDecorator(func) 的结果是一个“包装器”：function(x) 将 func(x) 的调用“包装”到缓存逻辑中

从外部代码来看，包装的 slow 函数执行的仍然是与之前相同的操作。它只是在其行为上添加了缓存功能。

总而言之，使用分离的 cachingDecorator 而不是改变 slow 本身的代码有几个好处：

• cachingDecorator 是可重用的。我们可以将它应用于另一个函数。
• 缓存逻辑是独立的，它没有增加 slow 本身的复杂性（如果有的话）。
• 如果需要，我们可以组合多个装饰器（其他装饰器将遵循同样的逻辑）。

使用 “func.call” 设定上下文

上面提到的缓存装饰器不适用于对象方法。

例如，在下面的代码中，worker.slow() 在装饰后停止工作：

// 我们将对 worker.slow 的结果进行缓存
let worker = {
  someMethod() {
    return 1;
  },

  slow(x) {
    // 可怕的 CPU 过载任务
    alert(\"Called with \" + x);
    return x * this.someMethod(); // (*)
  }
};

// 和之前例子中的代码相同
function cachingDecorator(func) {
  let cache = new Map();
  return function(x) {
    if (cache.has(x)) {
      return cache.get(x);
    }
    let result = func(x); // (**)
    cache.set(x, result);
    return result;
  };
}

alert( worker.slow(1) ); // 原始方法有效

worker.slow = cachingDecorator(worker.slow); // 现在对其进行缓存

alert( worker.slow(2) ); // 蛤！Error: Cannot read property \'someMethod\' of undefined

错误发生在试图访问 this.someMethod 并失败了的 (*) 行中。你能看出来为什么吗？

原因是包装器将原始函数调用为 (**) 行中的 func(x)。并且，当这样调用时，函数将得到 this = undefined。

如果尝试运行下面这段代码，我们会观察到类似的问题：

let func = worker.slow;
func(2);

因此，包装器将调用传递给原始方法，但没有上下文 this。因此，发生了错误。

让我们来解决这个问题。

有一个特殊的内建函数方法 func.call(context, …args)，它允许调用一个显式设置 this 的函数。

语法如下：

func.call(context, arg1, arg2, ...)

它运行 func，提供的第一个参数作为 this，后面的作为参数（arguments）。

简单地说，这两个调用几乎相同：

func(1, 2, 3);
func.call(obj, 1, 2, 3)

它们调用的都是 func，参数是 1、2 和 3。唯一的区别是 func.call 还会将 this 设置为 obj。

例如，在下面的代码中，我们在不同对象的上下文中调用 sayHi：sayHi.call(user) 运行 sayHi 并提供了 this=user，然后下一行设置 this=admin：

function sayHi() {
  alert(this.name);
}

let user = { name: \"John\" };
let admin = { name: \"Admin\" };

// 使用 call 将不同的对象传递为 \"this\"
sayHi.call( user ); // John
sayHi.call( admin ); // Admin

在这里我们用带有给定上下文和 phrase 的 call 调用 say：

function say(phrase) {
  alert(this.name + \': \' + phrase);
}

let user = { name: \"John\" };

// user 成为 this，\"Hello\" 成为第一个参数
say.call( user, \"Hello\" ); // John: Hello

在我们的例子中，我们可以在包装器中使用 call 将上下文传递给原始函数：

let worker = {
  someMethod() {
    return 1;
  },

  slow(x) {
    alert(\"Called with \" + x);
    return x * this.someMethod(); // (*)
  }
};

function cachingDecorator(func) {
  let cache = new Map();
  return function(x) {
    if (cache.has(x)) {
      return cache.get(x);
    }
    let result = func.call(this, x); // 现在 \"this\" 被正确地传递了
    cache.set(x, result);
    return result;
  };
}

worker.slow = cachingDecorator(worker.slow); // 现在对其进行缓存

alert( worker.slow(2) ); // 工作正常
alert( worker.slow(2) ); // 工作正常，没有调用原始函数（使用的缓存）

现在一切都正常工作了。

为了让大家理解地更清晰一些，让我们更深入地看看 this 是如何被传递的：

1. 在经过装饰之后，worker.slow 现在是包装器 function (x) { ... }。
2. 因此，当 worker.slow(2) 执行时，包装器将 2 作为参数，并且 this=worker（它是点符号 . 之前的对象）。
3. 在包装器内部，假设结果尚未缓存，func.call(this, x) 将当前的 this（=worker）和当前的参数（=2）传递给原始方法。

传递多个参数

现在让我们把 cachingDecorator 写得更加通用。到现在为止，它只能用于单参数函数。

现在如何缓存多参数 worker.slow 方法呢？

let worker = {
  slow(min, max) {
    return min + max; // scary CPU-hogger is assumed
  }
};

// 应该记住相同参数的调用
worker.slow = cachingDecorator(worker.slow);

之前，对于单个参数 x，我们可以只使用 cache.set(x, result) 来保存结果，并使用 cache.get(x) 来检索并获取结果。但是现在，我们需要记住 参数组合 (min,max) 的结果。原生的 Map 仅将单个值作为键（key）。

这儿有许多解决方案可以实现：

1. 实现一个新的（或使用第三方的）类似 map 的更通用并且允许多个键的数据结构。
2. 使用嵌套 map：cache.set(min) 将是一个存储（键值）对 (max, result) 的 Map。所以我们可以使用 cache.get(min).get(max) 来获取 result。
3. 将两个值合并为一个。为了灵活性，我们可以允许为装饰器提供一个“哈希函数”，该函数知道如何将多个值合并为一个值。

对于许多实际应用，第三种方式就足够了，所以我们就用这个吧。

当然，我们需要传入的不仅是 x，还需要传入 func.call 的所有参数。让我们回想一下，在 function() 中我们可以得到一个包含所有参数的伪数组（pseudo-array）arguments，那么 func.call(this, x) 应该被替换为 func.call(this, ...arguments)。

这是一个更强大的 cachingDecorator：

let worker = {
  slow(min, max) {
    alert(`Called with ${min},${max}`);
    return min + max;
  }
};

function cachingDecorator(func, hash) {
  let cache = new Map();
  return function() {
    let key = hash(arguments); // (*)
    if (cache.has(key)) {
      return cache.get(key);
    }

    let result = func.call(this, ...arguments); // (**)

    cache.set(key, result);
    return result;
  };
}

function hash(args) {
  return args[0] + \',\' + args[1];
}

worker.slow = cachingDecorator(worker.slow, hash);

alert( worker.slow(3, 5) ); // works
alert( \"Again \" + worker.slow(3, 5) ); // same (cached)

现在这个包装器可以处理任意数量的参数了（尽管哈希函数还需要被进行调整以允许任意数量的参数。一种有趣的处理方法将在下面讲到）。

这里有两个变化：

• 在 (*) 行中它调用 hash 来从 arguments 创建一个单独的键。这里我们使用一个简单的“连接”函数，将参数 (3, 5) 转换为键 \"3,5\"。更复杂的情况可能需要其他哈希函数。
• 然后 (**) 行使用 func.call(this, ...arguments) 将包装器获得的上下文和所有参数（不仅仅是第一个参数）传递给原始函数。

func.apply

我们可以使用 func.apply(this, arguments) 代替 func.call(this, ...arguments)。

内建方法 func.apply 的语法是：

func.apply(context, args)

它运行 func 设置 this=context，并使用类数组对象 args 作为参数列表（arguments）。

call 和 apply 之间唯一的语法区别是，call 期望一个参数列表，而 apply 期望一个包含这些参数的类数组对象。

因此，这两个调用几乎是等效的：

func.call(context, ...args);
func.apply(context, args);

它们使用给定的上下文和参数执行相同的 func 调用。

只有一个关于 args 的细微的差别：

• Spread 语法 ... 允许将 可迭代对象 args 作为列表传递给 call。
• apply 只接受 类数组 args。

……对于即可迭代又是类数组的对象，例如一个真正的数组，我们使用 call 或 apply 均可，但是 apply 可能会更快，因为大多数 JavaScript 引擎在内部对其进行了优化。

将所有参数连同上下文一起传递给另一个函数被称为“呼叫转移（call forwarding）”。

这是它的最简形式：

let wrapper = function() {
  return func.apply(this, arguments);
};

当外部代码调用这种包装器 wrapper 时，它与原始函数 func 的调用是无法区分的。

借用一种方法

现在，让我们对哈希函数再做一个较小的改进：

function hash(args) {
  return args[0] + \',\' + args[1];
}

截至目前，它仅适用于两个参数。如果它可以适用于任何数量的 args 就更好了。

自然的解决方案是使用 arr.join 方法：

function hash(args) {
  return args.join();
}

……不幸的是，这不行。因为我们正在调用 hash(arguments)，arguments 对象既是可迭代对象又是类数组对象，但它并不是真正的数组。

所以在它上面调用 join 会失败，我们可以在下面看到：

function hash() {
  alert( arguments.join() ); // Error: arguments.join is not a function
}

hash(1, 2);

不过，有一种简单的方法可以使用数组的 join 方法：

function hash() {
  alert( [].join.call(arguments) ); // 1,2
}

hash(1, 2);

这个技巧被称为 方法借用（method borrowing）。

我们从常规数组 [].join 中获取（借用）join 方法，并使用 [].join.call 在 arguments 的上下文中运行它。

它为什么有效？

那是因为原生方法 arr.join(glue) 的内部算法非常简单。

从规范中几乎“按原样”解释如下：

1. 让 glue 成为第一个参数，如果没有参数，则使用逗号 \",\"。
2. 让 result 为空字符串。
3. 将 this[0] 附加到 result。
4. 附加 glue 和 this[1]。
5. 附加 glue 和 this[2]。
6. ……以此类推，直到 this.length 项目被粘在一起。
7. 返回 result。

因此，从技术上讲，它需要 this 并将 this[0]，this[1] ……等 join 在一起。它的编写方式是故意允许任何类数组的 this 的（不是巧合，很多方法都遵循这种做法）。这就是为什么它也可以和 this=arguments 一起使用。

装饰器和函数属性

通常，用装饰的函数替换一个函数或一个方法是安全的，除了一件小东西。如果原始函数有属性，例如 func.calledCount 或其他，则装饰后的函数将不再提供这些属性。因为这是装饰器。因此，如果有人使用它们，那么就需要小心。

例如，在上面的示例中，如果 slow 函数具有任何属性，而 cachingDecorator(slow) 则是一个没有这些属性的包装器。

一些包装器可能会提供自己的属性。例如，装饰器会计算一个函数被调用了多少次以及花费了多少时间，并通过包装器属性公开（expose）这些信息。

存在一种创建装饰器的方法，该装饰器可保留对函数属性的访问权限，但这需要使用特殊的 Proxy 对象来包装函数。

总结

装饰器 是一个围绕改变函数行为的包装器。主要工作仍由该函数来完成。

装饰器可以被看作是可以添加到函数的 “features” 或 “aspects”。我们可以添加一个或添加多个。而这一切都无需更改其代码！

为了实现 cachingDecorator，我们研究了以下方法：

• func.call(context, arg1, arg2…) —— 用给定的上下文和参数调用 func。
• func.apply(context, args) —— 调用 func 将 context 作为 this 和类数组的 args 传递给参数列表。

通用的 呼叫转移（call forwarding） 通常是使用 apply 完成的：

let wrapper = function() {
  return original.apply(this, arguments);
};

我们也可以看到一个 方法借用（method borrowing） 的例子，就是我们从一个对象中获取一个方法，并在另一个对象的上下文中“调用”它。采用数组方法并将它们应用于参数 arguments 是很常见的。另一种方法是使用 Rest 参数对象，该对象是一个真正的数组。

在 JavaScript 领域里有很多装饰器（decorators）。如下示例

1.防抖装饰器（debounce）

假设delay为1秒

在单位时间 （> 1）内 事件触发的间隔时间小于 1 秒的都不执行

function doubounce (func,delay){
    let timer = null
    return function(...args){
        if(timer)  clearTimeout(timer)
        timer = setTimeout(()=>{
            func.apply(this,args)
        },delay)
    }
}
let xxx = doubounce(func,delay)
xxx(\'arg\')

2.节流装饰器（throttle）

在单位时间 （>1）内 不论事件触发多少次都只会在1秒后执行一次

function throttle(func,delay){
	let timer 
	return function(...args){
		if(!timer){
			timer = setTimeout(() => {
				timer = null
				func.apply(this,args)
			}, delay);
		}
	}
}
let xxx = throttle(func,delay)
xxx(\'arg\')

来源：https://blog.csdn.net/m0_52409770/article/details/123122947
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