你和一群强盗准备打劫银行。给你一个下标从 0 开始的整数数组 security ,其中 security[i] 是第 i 天执勤警卫的数量。日子从 0 开始编号。同时给你一个整数 time 。
如果第 i 天满足以下所有条件,我们称它为一个适合打劫银行的日子:
- 第 i 天前和后都分别至少有 time 天。
- 第 i 天前连续 time 天警卫数目都是非递增的。
- 第 i 天后连续 time 天警卫数目都是非递减的。
更正式的,第 i 天是一个合适打劫银行的日子当且仅当:security[i - time] >= security[i - time + 1] >= ... >= security[i] <= ... <= security[i + time - 1] <= security[i + time].
请你返回一个数组,包含 所有 适合打劫银行的日子(下标从 0 开始)。返回的日子可以 任意 顺序排列。
示例 1:
输入:security = [5,3,3,3,5,6,2], time = 2
输出:[2,3]
解释:
第 2 天,我们有 security[0] >= security[1] >= security[2] <= security[3] <= security[4] 。
第 3 天,我们有 security[1] >= security[2] >= security[3] <= security[4] <= security[5] 。
没有其他日子符合这个条件,所以日子 2 和 3 是适合打劫银行的日子。
示例 2:
输入:security = [1,1,1,1,1], time = 0
输出:[0,1,2,3,4]
解释:
因为 time 等于 0 ,所以每一天都是适合打劫银行的日子,所以返回每一天。
示例 3:
输入:security = [1,2,3,4,5,6], time = 2
输出:[]
解释:
没有任何一天的前 2 天警卫数目是非递增的。
所以没有适合打劫银行的日子,返回空数组。
示例 4:
输入:security = [1], time = 5
输出:[]
解释:
没有日子前面和后面有 5 天时间。
所以没有适合打劫银行的日子,返回空数组。
提示:
- 1 <= security.length <= 10^5
- 0 <= security[i], time <= 10^5
分析:
方法:动态规划
先看第 i 天前,我们用 dp[ i ] 表示第 i 天非递增的天数,如果当天的警察数比前一天少或相等,那么当天的非递增天数就是前一天的非递增天数加一,否则就为 0,因此我们可以写出转移方程:
dp[ i ] = dp[ i - 1 ] + 1 ( security[ i - 1 ] >= security[ i ] )
= 0 ( security[ i - 1 ] < security[ i ]
第 i 天后同理。因此只需要找到 第 i 天非递增和非递减的天数大于等于 time 的那一天记录到结果集即可。
时间复杂度:O(n) n 为数组长度
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public List<Integer> goodDaysToRobBank(int[] security, int time) {
//数组长度
int len = security.length;
//创建dp数组
int[] left = new int[len];
int[] right = new int[len];
//遍历,进行dp
for(int i = 1; i < len; i++){
//非递增
if(security[i] <= security[i-1]){
left[i] = left[i-1] + 1;
}
//非递减
if(security[i] >= security[i-1]){
right[i] = right[i-1] + 1;
}
}
//结果集
List<Integer> res = new ArrayList<>();
//遍历,找适合打劫的日子
for(int i = time; i < len-time; ++i){
if(left[i] >= time && right[i+time] >= time){
res.add(i);
}
}
return res;
}
}
题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-good-days-to-rob-the-bank
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