百木园先看 numpy.array() 和 numpy.matrix 的区别
我们生成 ndarry A 和 matrix B
| numpy.array() | numpy.matrix() | |
|---|---|---|
| 维度 | 理论上任何维度 | 只能2维 |
| 转置 | A.T 或 A.transpose() | B.T 或 B.transpose() |
| 矩阵乘法 (点乘， dot product) (以乘以自身的转置为例) |
np.dot(A, A.T) 或 A@A.T | np.dot(B, B.T) 或 B@B.T 或 B*B.T |
| 元素乘法 (element-wise product, Hadamard product) (以乘以自身为例) |
np.multiply(A, A) 或 A*A |
np.multiply(B, B) |
numpy.matrix() 处于deprecate warnings, 将来有可能不再支持， 建议统一使用numpy.array() 处理矩阵.
numpy.mat(A) 产生ndarry A的矩阵形式的引用， 比如我们用C 来表示 A 的一个matrix引用
来源：https://www.cnblogs.com/11aaa/p/15974025.html
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