百木园Flask+flask-socketIO+jsonrpc这种组合能被我套出来也是离谱，事先声明：出现这种组合是因为本人之前对flask框架的使用仅限于flask+jsonrpc，所以导致这种情况出现，其实flask还可以加Flask-Restful实现，至于如何使用全凭读者根据业务需求自行裁决。
我之所以写这篇文章是有原因的，就是部署的时候由于配置文件会给自己埋下许多坑，百度查不到具体的解决方法，只能自己一点点摸索
一、起源
说起这个就很danTeng，刚离开北京来到成都，就职于一家四十多人的小外包公司，大部分业务是给高校和国家电网做系统，一个项目功能迭代，要实现一个聊天室功能，当时我就在想，钉钉会议，腾讯会议，这种工具不香吗？实在不行你开个直播间加个锁，本身就是一所学校里面的管理类系统，弄个无声聊天室，真是离大谱。
没办法，甲方爸爸的要求不能不做，然后任务就落到了我的头上，以前也没做过聊天室，那就各种找资料了解相关方面的知识，起初我最先想到的是tornado框架，毕竟处理高并发，自带websocket的轻量级框架，但是我后来跑去问我以前的老师，他说也可以用socketIO来实现，我听从了这个建议，然后就组合了出来Flask+flask-socketio+jsonrpc，因为里面还有不需要长连接的功能。
二、配置文件部分
初版本的全坑配置文件，一个又一个的坑，一次又一次的填，唉。。。
我把flask+flask-socketio+jsonrpc组合成下面这种__init__.py的配置文件，然后在manage.py中调用执行
init_app函数中的参数是详细的数据库和日志的配置信息参数，我以文件的方式写在config的dev和prod里面了，这些不重要。
全坑套餐配置如下（模拟的，非项目配置）：
# __init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_jsonrpc import JSONRPC
from flask_cors import CORS
from .settings.dev import DevConfig
from .settings.prod import ProdConfig
from .settings import redis
from .libs.log import init_log
from flask_socketio import SocketIO
config = {
\"dev\": DevConfig,
\"prod\": ProdConfig,
}
db = SQLAlchemy()
# 初始化jsonrpc模块
jsonrpc = JSONRPC(service_url=\'/api\')
async_mode = \"eventlet\"
# async_mode = None
socketio = SocketIO(logger=True, engineio_logger=True)
app = Flask(__name__, static_url_path=\"/static\", static_folder=\"../static\", template_folder=\"../templates\")
def init_app(configName):
\"\"\"初始化函数\"\"\"
# 设置配置类
Config = config[configName]
# 加载配置
app.config.from_object(Config)
# redis初始化
redis.init_app(app, decode_responses=True)
# 数据库初始化
db.init_app(app)
# 实例化socketIO对象
socketio.init_app(app=app, async_mode=async_mode, cors_allowed_origins=\'*\')
# 使用终端脚本工具启动和管理flask
manager = Manager(app)
# 数据库迁移工具
# 启用数据迁移工具
Migrate(app, db)
# 添加数据迁移的命令到终端脚本工具中
manager.add_command(\'db\', MigrateCommand)
# 日志初始化
init_log(Config)
# 初始化蓝图
from .urls import init_url
init_url(app)
# 初始化json-rpc
jsonrpc.init_app(app)
# 跨域资源共享
CORS(app, resources={r\"/api/*\": {\"origins\": \"*\"}})
# 添加socketIO命令到终端脚本工具中
@manager.command
def run():
socketio.run(app=app, host=\'127.0.0.1\', port=9000, use_reloader=False)
return manager
# manage.py
from application import init_app
app = init_app(\"dev\")
\"\"\"加载模型\"\"\"
from application.apps.room.models import *
from application.apps.vote.models import *
if __name__ == \'__main__\':
app.run()
全坑套餐：
- 此方法仅能在windows系统跑起来，而且想flask和flask-socketio都跑起来需要使用命令：python manage.py run来执行
- 在部署的时候就遇到了大坑因为部署需要用到Gunicorn来部署，无论如何启动愣是报错不执行，后来我把：@manager.command注释了就能执行了
# 配置片段是这样的
# 跨域资源共享
CORS(app, resources={r\"/api/*\": {\"origins\": \"*\"}})
# 添加socketIO命令到终端脚本工具中
# @manager.command
# def run():
socketio.run(app=app, host=\'127.0.0.1\', port=9000, use_reloader=False)
return manager
但是在windows上跑会有问题
于是我便分析配置文件，查找相关文档发现
在执行 python manage.py runserver 的时候,如果命令不是flask-script的提供的其他命令的话,就会执行flask实例的run方法, 实质上,就是 Flask(__name__).run()
而flask-script就是监测有没有收到自己的命令,虽然flask-script也会代理flask的APP, 但是flask-script的对象并不等同与flask的实例,所以提供给gunicorn的还必须得是flask的app
所以改进方法去除flask-script：
这里还存在一个之前存在的坑就是eventlet这个组建的添加方法，之前未添加
# __init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jsonrpc import JSONRPC
from flask_cors import CORS
from .settings.dev import DevConfig
from .settings.prod import ProdConfig
from .settings import redis
from .libs.log import init_log
from flask_socketio import SocketIO
import eventlet
eventlet.monkey_patch()
config = {
\"dev\": DevConfig,
\"prod\": ProdConfig,
}
db = SQLAlchemy()
# 初始化jsonrpc模块
jsonrpc = JSONRPC(service_url=\'/api\')
async_mode = \"eventlet\"
# async_mode = None
socketio = SocketIO(logger=True, engineio_logger=True)
app = Flask(
__name__,
static_url_path=\"/static\",
static_folder=\"../static\",
template_folder=\"../templates\"
)
def init_app(configName, flask_app):
\"\"\"初始化函数\"\"\"
# 设置配置类
Config = config[configName]
# 加载配置
flask_app.config.from_object(Config)
# redis初始化
redis.init_app(flask_app, decode_responses=True)
# 数据库初始化
db.init_app(flask_app)
# 实例化socketIO对象
socketio.init_app(app=flask_app, async_mode=async_mode, cors_allowed_origins=\'*\')
# 日志初始化
init_log(Config)
# 初始化蓝图
from .urls import init_url
init_url(flask_app)
# 初始化json-rpc
jsonrpc.init_app(flask_app)
# 跨域资源共享
CORS(flask_app, supports_credentials=True)
socketio.run(app=flask_app, host=\'127.0.0.1\', port=9000, use_reloader=False)
# return manager
return flask_app
# manage.py
from application import init_app, app, socketio
app = init_app(\"dev\", app)
\"\"\"加载模型\"\"\"
from application.apps.room.models import *
from application.apps.vote.models import *
if __name__ == \'__main__\':
socketio.run(app=app, use_reloader=False)
关键就在于去除flask-script的使用，这样linux操作系统中部署的时候就能使用Gunicorn来启动
来源：https://www.cnblogs.com/wylshkjj/p/15681986.html
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