一、MySQL体系结构

   1. 连接层       

　　最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户
　　端验证它所具有的操作权限。

   2. 服务层

　　第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询, SQL 的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存
　　储引擎的功能也在这一层实现， 如过程、函数等。

   3. 引擎层

　　存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。

   4. 存储层

　　主要是将数据存储在文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。 

二、存储引擎介绍

   1. 查看存储引擎

　　存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。

　　mysql5.5版本之后默认的引擎是InnoDB，可以根据sql语句查看建表语句　

#查看建表语句  默认存储引擎是InnoDB
show create table account;

    2. 建表时指定存储引擎 

create table 表名(
    字段1 字段1类型,
    字段2 字段2类型
)engine = innodb;

　默认引擎就是innodb也可以省略不写或者设置为其他存储引擎

   3. 查询当前数据库支持的存储引擎  

show engines;

 三、存储引擎特点  

   1. InnoDB 

　　InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在MySQL 5.5之后, InnoDB是默认的MySQL存储引擎。

　　特点：

　　　　DML(增删改)操作遵循ACID模型，支持事务
　　　　行级锁,提高并发访问性能
　　　　支持外键FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性

　　文件：

　　　　xxx.ibd: xxx代表的是表名，innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件, 存储该表的表结构(frm、 sdi)、数据和索引。
　　　　参数: innodb_ file_per_table   代表每一张表对应一个表空间

　　InnoDB逻辑结构：

   2. MyISAM　 

　　MylSAM是MySQL早期的默认存储引擎。

　　特点：

　　　　不支持事务，不支持外键
　　　　支持表锁，不支持行锁
　　　　访问速度快

　　文件：

　　　　xxx.sdi: 存储表结构信息
　　　　xxx.MYD: 存储数据
　　　　xxx.MYI: 存储索引

   3. Memory 

　　Memory引擎的表数据是存储在内存中的，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。

　　特点：

　　　　内存存放
　　　　hash索引(默认)

　　文件：

　　　　xxx.sdi:存储表结构信息

   4. 三种存储引擎的区别 

四、存储引擎的选择　　 

　　在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

   1. InnoDB 

　　是Mysq|的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。

   2. MyISAM

　　如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎是非常合适的。（此类场景的使用被MongoDB取代）

   3. MEMORY

　　将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。(此类场景更多的使用被Redis取代)

五、InnoDB  

   1. 逻辑存储结构

   2.InnoDB架构

　 MySQL5.5版本开始,默认使用InnoDB存储引擎,它擅长事务处理,具有崩溃恢复特性,在日常开发中使用非常广泛。下面是InnoDB架构图,左侧为内存结构,右侧为磁盘结构。

　內存架构——缓冲池

   內存结构——更改缓冲区（8.0之后引入）

   內存结构——自适应Hash索引

   內存结构—日志缓冲区

   磁盘缓冲区

    架构——后台线程

    InnoDB后天线程有四类：

　　1. Master Thread
　　　核心后台线程，负责调度其他线程，还负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘中,保持数据的一致性,还包括脏页的刷新、合并插入缓存、undo页的回收。

 　　2. IO Thread

　　　在InnoDB存储引擎中大量使用了AIO来处理IO请求,这样可以极大地提高数据库的性能，而IO Thread主要负责这些IO请求的回调。

 　　3. Purge Thread

　　　主要用于回收事务已经提交了的undo log，在事务提交之后，undo log可能不用了，就用它来回收。.

　　4. Page Cleaner Thread

　　　协助Master Thread刷新脏页到磁盘的线程，它可以减轻Master Thread的工作压力，减少阻塞。

  3. 事务原理

　　事务的四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性

 　   原子性、一致性、持久性：是由InnoDB存储引擎底层存储的两份日志来保障的。redo log      undo log

　　隔离性：由InnoDB存储引擎底层的锁机制，MVCC

　　redo log

　　重做日志，记录的是事务提交时数据页的物理修改,是用来实现事务的持久性。
　　该日志文件由两部分组成:重做日志缓冲(redo log buffer)以及重做日志文件(redo log file) ,前者是在内存中，后者在磁盘中。当事务
　　提交之后会把所有修改信息都存到该日志文件中,用于在刷新脏页到磁盘,发生错误时，进行数据恢复使用。

　    undo log 

　　回滚日志，用于记录数据被修改前的信息,作用包含两个:提供回滚和MVCC(多版本并发控制)。
　　undo log和redo log记录物理日志不一样,它是逻辑日志。可以认为当delete一条记录时, undo log中会记录一条对应的insert记录, 反之
　　亦然，当update一条记录时，它记录一条对应相反的update记录。当执行rollback时，就可以从undo log中的逻辑记录读取到相应的内容并进行回滚。
　　Undo log销毁: undo log在事务执行时产生，事务提交时，并不会立即删除undo log,因为这些日志可能还用于MVCC。
　　Undo log存储: undo log采用段的方式进行管理和记录,存放在前面介绍的rollback segment回滚段中，内部包含1024个undo log segment。

   4. MVCC  

　　当前读　　

　　读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。对于我们日常的操作，如:select ... lock in share mode(共享锁)，select ... for update、update、 insert、 delete(排他锁)都是 -种当前读。

　　快照读 

　　简单的select (不加锁)就是快照读,快照读,读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据,不加锁，是非阻塞读。
　　　Read Committed:每次select, 都生成一个快照读。
　　　Repeatable Read:开启事务后第一个select语句才是快照读的地方。
　　　Serializable:快照读会退化为当前读。

　　MVCC 

　　全称Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多 个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。

　　MVCC——实现原理 

　　记录中的隐藏字段　　

　　DB_TRX_ID：最近修改事务ID，记录插入这条记录或最后一-次修改该记录的事务ID。
　　DB_ ROLL_PTR：回滚指针，指向这条记录的上一个版本，用于配合undo log,指向上一个版本。
　　DB_ROW_ID：隐藏主键，如果表结构没有指定主键，将会生成该隐藏字段。

　　undo log版本链

　　不同事务或相同事务对同一条记录进行修改,会导致该记录的undolog生成一条记录版本链表, 链表的头部是最新的旧记录,链表尾部是最早的旧记录

　　readview

　　ReadView (读视图)是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据,记录并维护系统当前活跃的事务(未提交的) id。
　　ReadView中包含了四个核心字段:

　不同的隔离级别，生成ReadView的时机不同:
　READ COMMITTED :在事务中每一次执行快照读时生 成ReadView。
　REPEATABLE READ:仅在事务中第一次执行快照读时生成ReadView,后续复用该ReadView。

来源：https://www.cnblogs.com/yclblogs/p/15980244.html
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