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Spring Boot + Prometheus + Grafana 打造可视化监控，一目了然！

2022-03-19 分类：野生技术 阅读(242) 评论(0)

作者：烟味i
链接：https://www.cnblogs.com/2YSP/p/12827487.html

一、背景

Spring Boot 的应用监控方案比较多，SpringBoot + Prometheus + Grafana 是目前比较常用的方案之一。

它们三者之间的关系大概如下图：

关系图

二、开发SpringBoot应用

首先，创建一个SpringBoot项目，pom文件如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例：
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

注意： 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X，不确定2.X版本的能否支持。

MonitorDemoApplication启动类增加注解

package cn.sp;

import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
@SpringBootApplication
 public class MonitorDemoApplication {

     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args);
     }

 }

配置文件application.yml

server:
  port: 8848
spring:
  application:
    name: monitor-demo

security:
  user:
    name: admin
    password: 1234
  basic:
    enabled: true
    # 安全路径列表，逗号分隔，此处只针对/admin路径进行认证
    path: /admin

# actuator暴露接口的前缀
management:
  context-path: /admin
  # actuator暴露接口使用的端口，为了和api接口使用的端口进行分离
  port: 8888
  security:
    enabled: true
    roles: SUPERUSER

测试代码TestController

@RequestMapping(\"/heap/test\")
@RestController
public class TestController {

    public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

    @RequestMapping(\"\")
    public String testHeapUsed() {
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            map.put(i + \"\", new Object());
        }
        return \"ok\";
    }
}

这里的逻辑就是在请求这个接口后，创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量，方便后面测试邮件报警。

启动项目后，可以在IDEA中看到有很多Endpoints，如图：

开始我的IDEA是不显示这个Endpoints，后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的，
而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到。
后来只好重新下载安装，弄了好久。。。。

启动完毕，访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。

监控指标

注意：

由于开启了安全认证，所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码，如果提示404请检查下你的请求地址是否正确，如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus

三、安装Prometheus

下载地址点击这里，本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解压后修改prometheus.yml文件，配置数据采集的目标信息。

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  # - job_name: \'prometheus\'

    # metrics_path defaults to \'/metrics\'
    # scheme defaults to \'http\'.

    # static_configs:
    # - targets: [\'localhost:9090\']
  - job_name: \'monitor-demo\'
    scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /admin/prometheus
    scheme: http
    basic_auth: #认证信息
      username: admin
      password: 1234
    static_configs:
      - targets:
        - 127.0.0.1:8888  #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

更多配置信息请查看官方文档。

现在可以启动Prometheus了，命令行输入：prometheus.exe --config.file=prometheus.yml
访问http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot采集状态是否正常。

采集目标信息

四、安装Grafana

下载地址点击这里，本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动，游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面，默认账号密码是admin/admin。

现在开始创建自己的可视化监控面板。

1.设置数据源

2. 创建一个Dashboard

3. 填写采集的指标点

注意： 这里的指标点不能随便填，必须是已有的可以在 Prometheus看到。

采集指标

4.选择图表样式

5.填写标题描述

最后点击右上角的保存，输入Dashboad的名称即可。

结果展示

Tips: 这里的图表布局是可以用鼠标拖动的

五、添加邮件报警

在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值（比如CPU使用率过高），希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员，Grafana就支持该功能。

第一步： 点击[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

创建通道

创建通道

编辑

这里的Type有很多选项，包括webhook、钉钉等，这里以邮件为例。

第二步： 邮箱配置

Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行，根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。

以腾讯企业邮箱为例，配置如下：

#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex \"\"\"#password;\"\"\"
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com

然后需要重启Grafana，命令grafana-server.exe -config=E:\\file\\grafana-6.3.3\\conf\\custom.ini

第三步： 为指标添加alert

配置预警规则

配置预警规则

配置通知方式和信息

配置通知方式和信息

Evaluate every

表示检测评率，这里为了测试效果，改为1秒

For

如果警报规则配置了For，并且查询违反了配置的阈值，那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间，它将更改为Alerting并发送警报通知。

Conditions

when 表示什么时间，of 表示条件，is above 表示触发值
同时，设置了is above后会有一条红线。

If no data or all values are null

如果没有数据或所有值都为空，这里选择触发报警

If execution error or timeout

如果执行错误或超时，这里选择触发报警

注意： 下一次触发，比如10秒后，它不会再次触发，防止报警风暴产生！

第四步： 测试

请求http://localhost:8848/heap/test接口后，内存升高大于设置的阈值，然后就收到报警邮件。

报警邮件

这里图片没有显示出来，搞不懂为什么。

六、总结

这套监控功能还是挺强大的，就是Prometheus的表达式有点多。

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来源：https://www.cnblogs.com/javastack/p/16021689.html
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