Python实战项目7个有趣的小游戏

每天都会分享几个有趣的Python小知识，现在给大家分享几个适合新手练习的小项目，好玩不烧脑，提升技能不在话下。等会就叫你的室友跟你一起VS,轻轻松松成为卷王。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享的几个小项目：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

① 抓取知乎图片，只用30行代码

from selenium import webdriver
import time
import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get(\"https://www.zhihu.com/question/29134042\")
i = 0
while i < 10:
    driver.execute_script(\"window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);\")
    time.sleep(2)
    try:
        driver.find_element_by_css_selector(\'button.QuestionMainAction\').click()
        print(\"page\" + str(i))
        time.sleep(1)
    except:
        break
result_raw = driver.page_source
content_list = re.findall(\"img src=\\\"(.+?)\\\" \", str(result_raw))
n = 0
while n < len(content_list):
    i = time.time()
    local = (r\"%s.jpg\" % (i))
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
    print(\"编号：\" + str(i))
    n = n + 1

② 没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天

from time import sleep
import requests
s = input(\"请主人输入话题：\")
while True:
    resp = requests.post(\"http://www.tuling123.com/openapi/api\",data={\"key\":\"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943\", \"info\": s, })
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print(\'小鱼：\', resp[\'text\'])
    s = resp[\'text\']
    resp = requests.get(\"http://api.qingyunke.com/api.php\", {\'key\': \'free\', \'appid\':0, \'msg\': s})
    resp.encoding = \'utf8\'
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print(\'菲菲：\', resp[\'content\'])

#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：

import urllib.request 

import re while
 True: 
x = input(\"主人：\") x = urllib.parse.quote(x) link = urllib.request.urlopen( \"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22\" + x + \"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D\") html_doc = link.read().decode() reply_list = re.findall(r\'\\\"content\\\":\\\"(.+?)\\\\r\\\\n\\\"\', html_doc) print(\"小i：\" + reply_list[-1]) 

③ 分析唐诗的作者是李白还是杜甫

#3 ####
###   资料加Q群：906715085

#   import jieba
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。
text1 = open(r\"libai.txt\", \"rb\").read()
list1 = jieba.cut(text1)
result1 = \" \".join(list1)
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2 = open(r\"dufu.txt\", \"rb\").read()
list2 = jieba.cut(text2)
result2 = \" \".join(list2)

# 数据准备
libai = result1
dufu = result2


# 特征提取
def word_feats(words):
    return dict([(word, True) for word in words])


libai_features = [(word_feats(lb), \'lb\') for lb in libai]
dufu_features = [(word_feats(df), \'df\') for df in dufu]
train_set = libai_features + dufu_features
# 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析测试
sentence = input(\"请输入一句你喜欢的诗：\")
print(\"\\n\")
seg_list = jieba.cut(sentence)
result1 = \" \".join(seg_list)
words = result1.split(\" \")

# 统计结果


lb = 0
df = 0
for word in words:
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))
    if classResult == \'lb\':
        lb = lb + 1
    if classResult == \'df\':
        df = df + 1

# 呈现比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))
y = float(str(float(df) / len(words)))
print(\'李白的可能性：%.2f%%\' % (x * 100))
print(\'杜甫的可能性：%.2f%%\' % (y * 100))v

④ 彩票随机生成35选7

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]
random.shuffle(temp)
i = 0
list = []
while i < 7:
    list.append(temp[i])
    i = i + 1
list.sort()
print(\'\\033[0;31;;1m\')
print(*list[0:6], end=\"\")
print(\'\\033[0;34;;1m\', end=\" \")
print(list[-1])

⑤ 自动写检讨书

import random
import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r\'test.xlsx\')
sheet = ExcelFile.sheet_by_name(\'Sheet1\')
i = []
x = input(\"请输入具体事件：\")
y = int(input(\"老师要求的字数：\"))
while len(str(i)) < y * 1.2:
    s = random.randint(1, 60)
    rows = sheet.row_values(s)
    i.append(*rows)
print(\" \"*8+\"检讨书\"+\"\\n\"+\"老师：\")
print(\"我不应该\" + str(x)+\"，\", *i)
print(\"再次请老师原谅！\")
\'\'\'

以下是样稿：

请输入具体事件：抽烟
老师要求的字数：200
检讨书
老师：
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。
再次请老师原谅！
‘’’

⑥ 屏幕录相机，抓屏软件

from time import sleep
from PIL import ImageGrab

m = int(input(\"请输入想抓屏几分钟：\"))
m = m * 60
n = 1
while n < m:
    sleep(0.02)
    im = ImageGrab.grab()
    local = (r\"%s.jpg\" % (n))
    im.save(local, \'jpeg\')
    n = n + 1

⑦ 制作Gif动图

from PIL import Image

im = Image.open(\"1.jpg\")
images = []
images.append(Image.open(\'2.jpg\'))
images.append(Image.open(\'3.jpg\'))
im.save(\'gif.gif\', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b\"aaabb\")

我已经替你们试过了，真的很不错。看在我辛辛苦苦码了那么多密密麻麻的代码的份上，给我一个赞吧。有问题的可以评论告诉我，想看什么也可以悄悄告诉我，接下来，可以试着玩起来了。

来源：https://www.cnblogs.com/123456feng/p/16035363.html
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