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jmespath是python的第三方模块,是需要额外安装的。它在python原有的json数据处理上
做出了很大的贡献,至于效果接下来试试就知道了有多方便。
话不多说,我们直接进入正题…
既然是第三方的库,那肯定是要安装的。通过pip的方式先将jmespath库安装好…
pip install jmespath
将安装好的模块导入到代码块中…
import jmespath as jp
jmespath中有一个很重要、很方便的函数那就是search,不管你的json数据有多么变态,它都能给你找到。写出这个框架的大佬也是费心了…
我先准备了一个最简单的json数据结构的数据,数据层级为1。
json_data1 = {\"name\": \"Python 集中营\", \"age\": \"10年\"}
res = jp.search(\"name\", json_data1)
print(res)
# Python 集中营
如果是多级的json数据,可以使用key1.key2.key3的方式来获取value值。
json_data2 = {\"names\": {\"name\": \"Python 集中营\", \"age\": \"5年\"}}
res = jp.search(\"names.name\", json_data2)
print(res)
# Python 集中营
既然是针对json数据的处理,那肯定也是支持数组形式的查找的。对于json数据的数组形式的查找,主要是通过数组下标的方式来获取数据value值的。
json_data3 = [\'Python 集中营\', \'Sir.wang\']
res = jp.search(\"[0]\", json_data3)
print(res)
# Python 集中营
若是数组和字典的形式结合组成的json数据,也可以组合使用查找方式。比如:有如下的json数据…
json_data4 = {
\"key1\": {\"key1_1\": \"value1_1\"},
\"key2\": {\"key2_1\": [\"a\", \"b\", \"c\"]}
}
面对稍微复杂一点的json数据可以先定义好表达式的字符串,最后再使用search函数进行数据查找。比如:需要在json数据中找到如下的数组…
# [\"a\", \"b\", \"c\"]
exp = \"key2.key2_1[0]\"
res = jp.search(exp, json_data4)
print(\"数组中的数值:\", res)
# 数组中的数值:a
那么,如何在json数据中使用切片的方式来找到需要的json数据,当然也是支持的…
json_data5 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
exp = \"[0:7]\"
res = jp.search(exp, json_data5)
print(\"切片数据结果\", res)
# 切片数据结果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
还有一种查找方式,是通过*符号通配符的方式,主要是用在外层数据为数组的json数据中,比如有如下的数据…
json_data6 = {
\"data\": [
{\"name\": \"Python 集中营\", \"age\": \"5年\"},
{\"name\": \"Sir.wang\", \"age\": \"28\"},
{\"dr\": \"nrg\"}
]
}
这种数据形式的话,表达式可以这样写。先找到data作为键,这个时候是用data[*]就可以找到data下面的所有数据,在通过下一个层级的键进行匹配。
exp = \"data[*].name\"
res = jp.search(exp,json_data6)
print(res)
# [\'Python 集中营\', \'Sir.wang\']
若是想匹配到的键是dr,则将exp表达式修改成下面这样就可以找到了…
exp = \"data[*].dr\"
# 查找的结果则是下面这样的...
# [\'nrg\']
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