介绍一个非常好用的Python模块-pprint模块，相信你一定会爱上它的-百木园

一. pprint美观打印数据结构

pprint模块包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅能够由解释器正确地解析，还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上，分解为多行时会缩进。

1.打印

from pprint import pprint

data = [
(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
(2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',
\'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),
(3, [\'m\', \'n\']),
(4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
(5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),
]
print(\'PRINT:\')
print(data)
print()
print(\'PPRINT:\')
pprint(data)

pprint()格式化一个对象，并把它作为参数传入一个数据流(或者是默认的sys.stdout)。

PRINT:
[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}), (2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\', \'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}), (3, [\'m\', \'n\']), (4, [\'o\', \'p\', \'q\']), (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

PPRINT:
[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
(2,
{\'e\': \'E\',
\'f\': \'F\',
\'g\': \'G\',
\'h\': \'H\',
\'i\': \'I\',
\'j\': \'J\',
\'k\': \'K\',
\'l\': \'L\'}),
(3, [\'m\', \'n\']),
(4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
(5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

2 .格式化

要格式化一个数据结构而不是把它直接写入一个流(即用于日志)，可以使用pformat()来构建一个字符串表示。

import logging
from pprint import pformat

data = [
(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
(2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',
\'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),
(3, [\'m\', \'n\']),
(4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
(5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),
]
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format=\'%(levelname)-8s %(message)s\',
)
logging.debug(\'Logging pformatted data\')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
logging.debug(line.rstrip())

然后可以单独打印这个格式化的字符串或者记入日志。

DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
DEBUG (2,
DEBUG {\'e\': \'E\',
DEBUG \'f\': \'F\',
DEBUG \'g\': \'G\',
DEBUG \'h\': \'H\',
DEBUG \'i\': \'I\',
DEBUG \'j\': \'J\',
DEBUG \'k\': \'K\',
DEBUG \'l\': \'L\'}),
DEBUG (3, [\'m\', \'n\']),
DEBUG (4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
DEBUG (5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

3. 任意类

如果一个定制类定义了一个__repr__()方法，那么pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这样的定制类。

from pprint import pprint

class node:
def __init__(self, name, contents=[]):
self.name = name
self.contents = contents[:]

def __repr__(self):
return (
\'node(\' + repr(self.name) + \', \' +
repr(self.contents) + \')\'
)

trees = [
node(\'node-1\'),
node(\'node-2\', [node(\'node-2-1\')]),
node(\'node-3\', [node(\'node-3-1\')]),
]
pprint(trees)

利用由PrettyPrinter组合的嵌套对象的表示来返回完整的字符串表示。

[node(\'node-1\', []),
node(\'node-2\', [node(\'node-2-1\', [])]),
node(\'node-3\', [node(\'node-3-1\', [])])]

4. 递归

递归数据结构由指向原数据源的引用表示，形式为<Recursion on typename with id=number>

\'\'\'
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\'\'\'
from pprint import pprint

local_data = [\'a\', \'b\', 1, 2]
local_data.append(local_data)
print(\'id(local_data) =>\', id(local_data))
pprint(local_data)

在这个例子中，列表local_data增加到其自身，这会创建一个递归引用。

id(local_data) => 2763816527488
[\'a\', \'b\', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]

5. 限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出中包含所有细节。数据有可能没有适当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者有些数据可能是多余的。

from pprint import pprint

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次用省略号表示。

[(...), (...), (...), (...), (...)]
[(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]

6.控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以在pprint()中使用参数width。

from pprint import pprint

data = [
(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
(2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',
\'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),
(3, [\'m\', \'n\']),
(4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
(5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),
]
for width in [80, 5]:
print(\'WIDTH =\', width)
pprint(data, width=width)
print()

当宽度太小而不能满足格式化数据结构时，倘若截断或转行会导致非法语法，那么便不会截断或转行。

WIDTH = 80
[(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
(2,
{\'e\': \'E\',
\'f\': \'F\',
\'g\': \'G\',
\'h\': \'H\',
\'i\': \'I\',
\'j\': \'J\',
\'k\': \'K\',
\'l\': \'L\'}),
(3, [\'m\', \'n\']),
(4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
(5, [\'r\', \'s\', \'tu\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\'])]

WIDTH = 5
[(1,
{\'a\': \'A\',
\'b\': \'B\',
\'c\': \'C\',
\'d\': \'D\'}),
(2,
{\'e\': \'E\',
\'f\': \'F\',
\'g\': \'G\',
\'h\': \'H\',
\'i\': \'I\',
\'j\': \'J\',
\'k\': \'K\',
\'l\': \'L\'}),
(3,
[\'m\',
\'n\']),
(4,
[\'o\',
\'p\',
\'q\']),
(5,
[\'r\',
\'s\',
\'tu\',
\'v\',
\'x\',
\'y\',
\'z\'])]

compact标志告诉pprint()尝试在每一行上放置更多数据，而不是把复杂数据结构分解为多行。

from pprint import pprint

data = [
(1, {\'a\': \'A\', \'b\': \'B\', \'c\': \'C\', \'d\': \'D\'}),
(2, {\'e\': \'E\', \'f\': \'F\', \'g\': \'G\', \'h\': \'H\',
\'i\': \'I\', \'j\': \'J\', \'k\': \'K\', \'l\': \'L\'}),
(3, [\'m\', \'n\']),
(4, [\'o\', \'p\', \'q\']),
(5, [\'r\', \'s\', \'t\'\'u\', \'v\', \'x\', \'y\', \'z\']),
]
for width in [80, 5]:
print(\'WIDTH =\', width)
pprint(data, width=width)
print()

这个例子展示了一个数据结构再一行上放不下时，它会分解(数据列表中的第二项也是如此)。如果多个元素可以放置在一行上(如第三个和第四个成员)，那么便会把它们放在同一行上。

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

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来源：https://www.cnblogs.com/python960410445/p/15541962.html
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介绍一个非常好用的Python模块-pprint模块，相信你一定会爱上它的

一. pprint美观打印数据结构

1.打印

2 .格式化

3. 任意类

4. 递归

5. 限制嵌套输出

6.控制输出宽度

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