使用Python推送指标数据到Pushgateway

需求描述

实践环境

Python 3.6.5

Django 3.0.6

prometheus-client 0.11.0

代码实现

!/usr/bin/env python
-*- coding:utf-8 -*-

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway

if __name__ == \'__main__\':
registry = CollectorRegistry()
labels = [\'req_status\', \'req_method\', \'req_url\']
g_one = Gauge(\'requests_total\', \'url请求次数\', labels, registry=registry)
g_two = Gauge(\'avg_response_time_seconds\', \'1分钟内的URL平均响应时间\', labels, registry=registry)
g_one.labels(\'200\',\'GET\', \'/test/url\').set(1) #set设定值
g_two.labels(\'200\',\'GET\', \'/test/api/url/\').set(10) #set设定值
push_to_gateway(\'http://162.13.0.83:9091\', job=\'SampleURLMetrics\', registry=registry)

注意：采用这种方式是无法为指标数据提供数据生成时间戳的，具体下文说明

查看运行结果

浏览器访问推送网关地址http://162.13.0.83:9091，如下

关于时间戳(timestamp)

如果你在 t1 时刻推送Metric，你可能认为普罗米修斯会“刮取(scrap)”这些指标，并使用相同时间戳 t1 作为对应时序数据的时间戳，然而，普罗米修斯不会这样做，它会把从推送网关(Pushgateway)“刮取”数据时的时间戳当作指标数据对应的时间戳。为什么会这样？

在普罗米修斯的世界观中，一个Metric可以在任何时候被刮取，一个无法被”刮取”的Metric基本上是不存在了。对此，普罗米修斯多少还是有点“容忍”的，但是如果它不能在 5 分钟内获得一个Metric的任何样本，那么它就会表现得好像该Metric不再存在一样。为了防止这种情况发生，实际上是使用Pushgateway的原因之一。Pushgateway将使你的临时job在任何时候都可以被刮取，也就是说任何时刻都可以采集到你推送的数据。将推送时间附加为时间戳将无法达到这一目的，因为在最后一次推送5分钟之后，普罗米修斯会认为你的Metric已经过时，就好像它再也不能被“刮取”一样。（普罗米修斯只能识别每个样本的一个时间戳，无法区分“推送时间”和“刮取时间”。）

由于没有任何让附加不同的时间戳有意义的场景，并且许多用户试图错误地这样做（尽管没有客户端库支持），Pushgateway拒绝任何带有时间戳的推送。

为了更容易对失败的推送器或最近未运行的Pusher发出警报，Pushgateway将在push_time_seconds和push_failure_time_seconds Metric中给每个组添加最后一次成功和失败的POST、PUT的Unix时间戳。这将覆盖使用该名称推送的任何Metric。两个Metric的值均为零表示该组从未见过成功或失败的POST、PUT。

来源：https://www.cnblogs.com/shouke/p/15426794.html
图文来源于网络，如有侵权请联系删除。