可能是全网第一个使用RediSearch实战的项目-百木园

实战项目地址newbeemall，集成RediSearch，代码开源已上传，支持的话可以点个star😁
RediSearch 是基于 Redis 开发的支持二级索引、查询引擎和全文搜索的应用程序。在2.0的版本中，简单看下官网测试报告：

索引构建

在索引构建测试中，RediSearch 用221秒的速度超过了 Elasticsearch的349秒，领先58%，
测试图片

查询性能

数据集建立索引后，我们使用运行在专用负载生成器服务器上的 32 个客户端启动了两个词的搜索查询。如下图所示，RediSearch 的吞吐量达到了 12.5K ops/sec，而 Elasticsearch 的吞吐量达到了 3.1K ops/sec，快了 4 倍。此外，RediSearch 的延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒。
(ops/sec每秒操作数）

测试图片
由此可见，新的RediSearch在性能上对比RediSearch较有优势，此外对中文项目来说对于中文的支持必不可少，RediSearch也在官网文档特意列出了支持中文，基于frisoC语言开发的中文分词项目。
可能是全网第一个使用RediSearch实战的项目

一、RediSearch安装

Docker安装最新版

docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest

通过redis-cli连接查看RediSearch是否安装成功

1、redis-cli -h localhost 
2、module list
82.157.141.70:16789> MODULE LIST 

    1) 1) \"name\"
       2) \"search\" # 查看是否包含search模块
       3) \"ver\"
       4) (integer) 20210
    2) 1) \"name\"
       2) \"ReJSON\" # 查看是否包含ReJSON模块
       3) \"ver\"
       4) (integer) 20007

二、客户端集成

对于Java项目直接选用Jedis4.0版本就可以，Jedis在4.0版本自动支持RediSearch，编写Jedis连接RedisSearch测试用例，用RedisSearch命令创建如下：

FT.CREATE idx:goods on hash prefix 1 \"goods:\" language chinese schema goodsName text sortable
// FT.CREATE 创建索引命令
// idx:goods 索引名称
// on hash 索引数据基于hash类型源数据构建
// prefix 1 \"goods:\" 表示要创建索引的源数据前缀匹配规则
// language chinese 表示支持中文语言分词
// schema 表示字段定义，goodsName元数据属性名 text字段类型 sortable自持排序

FT.INFO idx:goods 
// FT.INFO 查询指定名称索引信息

FT.DROPINDEX idx:goods 
// FT.DROPINDEX 删除指定名称索引，不会删除源数据

添加索引时，使用hset命令添加索引源数据
删除索引时，使用del命令删除索引源数据

Jedis创建RediSearch客户端

@Bean
public UnifiedJedis unifiedJedis(GenericObjectPoolConfig jedisPoolConfig) {
    UnifiedJedis client;
    if (StringUtils.isNotEmpty(password)) {
        client = new JedisPooled(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password, database);
    } else {
        client = new JedisPooled(jedisPoolConfig, host, port, timeout, null, database);
    }
    return client;
}

Jedis创建索引

@Test
public void createIndex() {
    System.out.println(\"begin\");
    Schema schema = new Schema()
            .addSortableTextField(\"goodsName\", 1.0)
            .addSortableTextField(\"goodsIntro\", 0.5)
            .addSortableTagField(\"tag\", \"|\");
    jedisSearch.createIndex(idxName, \"goods\", schema);
    System.out.println(\"end\");
}

/**
 * 创建索引
 *
 * @param idxName 索引名称
 * @param prefix  要索引的数据前缀
 * @param schema  索引字段配置
 */
public void createIndex(String idxName, String prefix, Schema schema) {
    IndexDefinition rule = new IndexDefinition(IndexDefinition.Type.HASH)
            .setPrefixes(prefix)
            .setLanguage(Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE); # 设置支持中文分词
    client.ftCreate(idxName,
            IndexOptions.defaultOptions().setDefinition(rule),
            schema);
}

Jedis添加索引源数据

/**
 * 添加索引数据
 *
 * @param keyPrefix 要索引的数据前缀
 * @param goods     商品信息
 * @return boolean
 */
public boolean addGoodsIndex(String keyPrefix, Goods goods) {
    Map<String, String> hash = MyBeanUtil.toMap(goods);
    hash.put(\"_language\", Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE);
    client.hset(keyPrefix + goods.getGoodsId(), MyBeanUtil.toMap(goods));
    return true;
}

Jedis中文查询

public SearchResult search(String goodsIdxName, SearchObjVO searchObjVO,     Page<SearchPageGoodsVO> page) {
    String keyword = searchObjVO.getKeyword(); // 查询关键字
    String queryKey = String.format(\"@goodsName:(%s)\", keyword);
    Query q = new Query(queryKey);
    String sort = searchObjVO.getSidx();
    String order = searchObjVO.getOrder();
    // 查询是否排序
    if (StringUtils.isNotBlank(sort)) {
        q.setSortBy(sort, Constants.SORT_ASC.equals(order));

    }
    // 设置中文分词查询
    q.setLanguage(Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE);
    // 查询分页
    q.limit((int) page.offset(), (int) page.getSize());
    // 返回查询结果
    return client.ftSearch(goodsIdxName, q);
}

三、项目实战

引入Jedis4.0

<jedis.version>4.2.0</jedis.version>
<!-- jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>${jedis.version}</version>
</dependency>

在newbeemall项目后台商品管理中添加同步按钮
，编写商品全量同步按钮，为了加快同步速度，通过多线程同步

// 同步商品到RediSearch
public boolean syncRs() {
    jedisSearch.dropIndex(Constants.GOODS_IDX_NAME);
    Schema schema = new Schema()
            .addSortableTextField(\"goodsName\", 1.0)
            .addSortableTextField(\"goodsIntro\", 0.5)
            .addSortableNumericField(\"goodsId\")
            .addSortableNumericField(\"sellingPrice\")
            .addSortableNumericField(\"originalPrice\")
            .addSortableTagField(\"tag\", \"|\");
    jedisSearch.createIndex(Constants.GOODS_IDX_NAME, \"goods:\", schema);
    List<Goods> list = this.list();
    jedisSearch.deleteGoodsList(Constants.GOODS_IDX_PREFIX);
    return jedisSearch.addGoodsListIndex(Constants.GOODS_IDX_PREFIX, list);
}
/**
 * 同步商品索引
 *
 * @param keyPrefix 要索引的数据前缀
 * @return boolean
 */
public boolean addGoodsListIndex(String keyPrefix, List<Goods> list) {
    int chunk = 200;
    int size = list.size();
    int ceil = (int) Math.ceil(size / (double) chunk);
    // 多线程同步
    List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>(4);
    for (int i = 0; i < ceil; i++) {
        int toIndex = (i + 1) * chunk;
        if (toIndex > size) {
            toIndex = i * chunk + size % chunk;
        }
        List<Goods> subList = list.subList(i * chunk, toIndex);
        CompletableFuture<Void> voidCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> subList).thenAccept(goodsList -> {
            for (Goods goods : goodsList) {
                Map<String, String> hash = MyBeanUtil.toMap(goods);
                hash.put(\"_language\", Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE);
                client.hset(keyPrefix + goods.getGoodsId(), MyBeanUtil.toMap(goods));
            }
        });
        futures.add(voidCompletableFuture);
    }
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
    return true;
}

修改商品页面搜索接口

@GetMapping(\"/search\")
public String rsRearch(SearchObjVO searchObjVO, HttpServletRequest request) {
    Page<SearchPageGoodsVO> page = getPage(request, Constants.GOODS_SEARCH_PAGE_LIMIT);
    ...
    // RediSearch中文搜索
    SearchResult query = jedisSearch.search(Constants.GOODS_IDX_NAME, searchObjVO, page);
    ...
    return \"mall/search\";
}

查看搜索结果中包含\"小米\"、\"手机\"两个单独分词

可能是全网第一个使用RediSearch实战的项目

四、总结

通过以上实战项目，使用RediSearch是可以满足基本中文分词需求
可能是全网第一个使用RediSearch实战的项目
高级用法聚合查询、结果高亮、停用词、扩展API、拼写更正、自动补全等可以在官网了解。

最后贴一下实战项目地址newbeemall，集成RediSearch，代码开源已上传

来源：https://www.cnblogs.com/wayn111/p/16074466.html
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