Python学习系列之一: python相关环境的搭建

前言

学习python和使用已经一年多了，这段时间抽空整理了一下以前的笔记，方便日后查阅。

Python介绍

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

• Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 -
• Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
• Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
• Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python环境安装

python版本为3.x，目前使用的是3.8.5。

下载地址:

linux下载地址: https://mirrors.huaweicloud.com/python
windows下载地址: https://www.python.org/ftp/python

Windows下载点击安装，然后在cmd中输入Python -V进行版本查看。

Linux版本就是下载完解压，切换到python的目录，进行编译安装即可，命令如下:

tar -zxvf Python-3.8.5.tgz
cd Python-3.8.5
./configure
make && make install

linux的python删除命令如下:

1.强制删除已安装python及其关联
rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps
2.删除残余文件
whereis python|xargs rm -frv

设置镜像

注:设置镜像的目的是为了让我下载包的时候更流畅~
Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)

内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\\Users\\xx\\pip，新建文件pip.ini。内容同上。

Anaconda

Anaconda介绍

Anaconda 主要的目的是为了对python的包镜像管理，个人觉得python的包管理相比java来说，较为不完善，好在有Anaconda，可以方便获取统一版本的包，不会因为包版本依赖问题导致跑不起来，而且 Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项，比如: numpy 、opencv等在进行算法学习或者图像识别的时候非常好用。

下载地址:

官网下载地址: https://www.anaconda.com/products/individual
镜像下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

windows安装
下载exe的文件之后，一路点击下一步安装即可，在安装过程中建议勾选添加到环境变量中。

Linux安装

在线直接下载:
Wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后输入如下命令安装:

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

如果不熟悉的话建议使用默认设置。

添加镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

安装成功之后可以输入如下命令进行查看安装了那些包

conda list

conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境

conda update conda 检查更新当前conda

3、创建python虚拟环境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

4、使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。

打开命令行输入python --version可以检查当前python的版本。

使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。

Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

这是再使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的。

5、对虚拟环境中安装额外的包。

使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

使用如下命令即可。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

7、删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

8、删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。

示例:

conda create -n py_video python=3.8
conda activate py_video

常用命令参考:
https://www.cnblogs.com/llfctt/p/9223712.html

其他

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