前言:
请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i
概念介绍:
Docker
Docker 这个东西所扮演的角色,容易理解,它是一个容器引擎,也就是说实际上我们的容器最终是由Docker创建,运行在Docker中,其他相关的容器技术都是以Docker为基础,它是我们使用其他容器技术的核心。
Docker-Compose
前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知
优点:
根据定义的docker-compose.yaml配置文件批量容器编排,轻松高效的管理容器定义,Docker就会按照你声明的配置去把所有的容器启动起来及运行
缺点:
但是Docker-Compose只能管理当前主机上的Docker,也就是说不能去启动其他主机上的Docker容器
使用事项:
compose是docker官方的开源项目,需要安装!与它配对使用的是一个docker-compose.yaml文件,docker-compose命令必须在一个包含docker-compose.yaml文件目录下才能使用。
Compose 使用的三个步骤:
-
使用
Dockerfile
定义应用程序的环境。 -
使用
docker-cmpose.yaml
定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。 -
最后,执行
docker-cmpose up
命令来启动并运行整个应用程序。
docker-cmpose.yaml
的配置案例如下(配置参数参考下文):
version: \"3.0\" # 对于docker版本号
services: #定义服务
web: #web引用,自己编写的程序,下面是应用配置
build: . #获取当前目录下Dockerfile文件编译
depends_on: #代表启动顺序
- db
- redis
ports:
- \"5000:5000\" #端口暴露
volumes: #挂载路径
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis: #redis应用
image: redis
deploy:
replicas: 6 #副本数
db: #db应用
images:postgres
volumes:
logvolume01: {}
实践
一、环境准备
在 Linux 系统上安装 Docker
使用compose必然需要docker
1.1 yum安装Docker
yum install docker #安装docker,需要root
1.2 查看版本
docker --version #查看版本
样例输出:
1.3 启动docker
sudo systemctl start docker.service #启动 Docker sudo systemctl enable docker.service #关闭Docker
在 Linux 系统上安装 Compose
由于compose是docker官方的开源项目,需要安装!!!
1.1 下载compose
# 国外 sudo curl -L \"https://github.com/docker/compose/releases/download/v1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)\" -o /usr/local/bin/docker-compose # 国内(推荐) sudo curl -L \"https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)\" -o /usr/local/bin/docker-compose
1.2 添加可执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose #授权
1.3 查看版本
docker-compose --version #查看版本
样例输出:
二、项目实施
2.1 创建项目
此处以Springboot项目为例,其pom.xml依赖如下
<dependencies> <!--web依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--测试依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies>
2.2 新增application.properties配置
注:在此示例中,redis
是应用程序网络上的 redis 容器的主机名
#配置启动端口
server.port=8888
#配置redis地址,此处指定后续dockers镜像名称
spring.redis.host=redis
2.3 编写程序计数器
package com.example.compose; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class IndexController { /** * . * 注入redis */ @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * . * 程序计数器,每访问一次就+1 * * @return */ @GetMapping(\"/hello\") public String hello() { Long views = redisTemplate.opsForValue().increment(\"views\"); return \"hello docker compose views:\" + views; } }
2.4 创建 Dockerfile
在你的项目目录中,创建一个Dockerfile。
有关编写 Dockerfile 更多信息,请参阅 Docker 用户指南 和Dockerfile 参考
#指定jdk1.8
FROM java:8
#当前jar拷贝到容器中指定名称
COPY *.jar /app.jar
#程序运行时指定程序端口
CMD [\"--server-port=8888\"]
#暴露端口
EXPOSE 8888
#运行
ENTRYPOINT [\"java\", \"-jar\",\"/app.jar\"]
2.4 编排服务
在你的项目目录中创建一个名docker-compose.yaml
的文件。定义了两个服务:composeapp和redis.
version: \'3.0\' #对应版本号
services:
composeapp:
build: . #表示获取当前目录下Dockerfile文件进行编译
#dockerfile: Dockerfile #指定当前目录下的文件
image: composeapp #镜像名称
depends_on: #优先启动
- redis
ports: #端口映射
- \"8888:8888\"
redis: #拉取镜像
image: \"library/redis:alpine\"
友情提示:上述版本号对比示例图。官网对比链接
2.5 将项目打包
三、服务上传启动
3.1 Linux创建一个目录
mkdir my_composeapp #创建目录 cd my_composeapp #进入
3.2 上传相关文件
上传项目打包后的jar
、Dockerfile
、docker-compose.yaml
相关配置文件
3.3 启动compose服务
注:docker-compose命令必须在一个包含docker-compose.yaml文件目录下才能使用
docker-compose up docker-compose up -d #-d【后台启动】 docker-compose down #关闭 【ctrl + c】
样例输出:
项目启动,页面输出日志
3.4 查看运行的容器
此处可见已拉取redis镜像并生成了容器、及已生成java项目运行容器
3.5 访问样例
curl localhost:8888/hello #访问测试
样例输出:
至此,docker-compose使用简直在方便了!!!大大简化了我们的部署工作。学废的小伙伴记得给自己加鸡腿~
总结:
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参考链接、参考链接、
来源:https://www.cnblogs.com/bgyb/p/16113709.html
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