池塘里养:Connection;
一、设计与原理
1、基础案例
HiKariCP作为SpringBoot2框架的默认连接池,号称是跑的最快的连接池,数据库连接池与之前两篇提到的线程池和对象池,从设计的原理上都是基于池化思想,只是在实现方式上有各自的特点;首先还是看HiKariCP用法的基础案例:
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class ConPool {
private static HikariConfig buildConfig (){
HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig() ;
// 基础配置
hikariConfig.setJdbcUrl(\"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/junit_test?characterEncoding=utf8\");
hikariConfig.setUsername(\"root\");
hikariConfig.setPassword(\"123456\");
// 连接池配置
hikariConfig.setPoolName(\"dev-hikari-pool\");
hikariConfig.setMinimumIdle(4);
hikariConfig.setMaximumPoolSize(8);
hikariConfig.setIdleTimeout(600000L);
return hikariConfig ;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 构建数据源
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(buildConfig()) ;
// 获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection() ;
// 声明SQL执行
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(\"SELECT count(1) num FROM jt_activity\") ;
// 输出执行结果
if (resultSet.next()) {
System.out.println(\"query-count-result:\"+resultSet.getInt(\"num\"));
}
}
}
2、核心相关类
- HikariDataSource类:汇集数据源描述的相关信息,例如配置、连接池、连接对象、状态管理等;
- HikariConfig类:维护数据源的配置管理,以及参数校验,例如userName、passWord、minIdle、maxPoolSize等;
- HikariPool类:提供对连接池与池中对象管理的核心能力,并实现池相关监控数据的查询方法;
- ConcurrentBag类:抛弃了常规池中采用的阻塞队列作为容器的方式,自定义该并发容器来存储连接对象;
- PoolEntry类:拓展连接对象的信息,例如状态、时间等,方便容器中追踪这些实例化对象;
通过对连接池中几个核心类的分析,也能直观地体会到该源码的设计原理,与上篇总结的对象池应用有异曲同工之妙,只是不同的组件不同的开发者在实现的时候,都具备各自的抽象逻辑。
3、加载逻辑
通过配置信息去构建数据源描述,在构造方法中基于配置再去实例化连接池,在HikariPool的构造中,实例化ConcurrentBag容器对象;下面再从源码层面分析实现细节。
二、容器分析
1、容器结构
容器ConcurrentBag类提供PoolEntry类型的连接对象存储,以及基本的元素管理能力,对象的状态描述;虽然被HikariPool对象池类所持有,但是实际的操作逻辑是在该类中;
1.1 基础属性
其中最为核心的是sharedList
共享集合、threadList
线程级缓存、handoffQueue
即时队列;
// 共享对象集合,存放数据库连接
private final CopyOnWriteArrayList<T> sharedList;
// 缓存线程级连接对象,会被优先使用,避免被争抢
private final ThreadLocal<List<Object>> threadList;
// 等待获取连接的线程数
private final AtomicInteger waiters;
// 标记是否关闭
private volatile boolean closed;
// 即时处理连接的队列,当有等待线程时,通过该队列将连接分配给等待线程
private final SynchronousQueue<T> handoffQueue;
1.2 状态描述
在ConcurrentBag类中的IConcurrentBagEntry内部接口,被PoolEntry类实现,该接口定义连接对象的状态:
- STATE_NOT_IN_USE:未使用,即闲置中;
- STATE_IN_USE:使用中;
- STATE_REMOVED:被废弃;
- STATE_RESERVED:保留态,中间状态,用于尝试驱逐连接对象时;
2、包装对象
容器的基本能力是用来存储连接对象的,而对象的管理则需要很多扩展的跟踪信息,以有效的完成各种场景下的识别,此时就需要借助包装类的引入;
// 业务真正使用的连接对象
Connection connection;
// 最近访问时间
long lastAccessed;
// 最近借出时间
long lastBorrowed;
// 状态描述
private volatile int state = 0;
// 是否驱逐
private volatile boolean evict;
// 生命周期结束时的调度任务
private volatile ScheduledFuture<?> endOfLife;
// 连接生成的Statement对象
private final FastList<Statement> openStatements;
// 池对象
private final HikariPool hikariPool;
这里需要注意FastList类实现List接口,为HiKariCP组件自定义,相比ArrayList类,出于对性能的追求,在元素的管理时,去掉诸多的范围校验。
三、对象管理
基于连接池的常规用法,来看看连接对象具体是如何管理,比如被借出,被释放,被废弃等,以及这些操作下对象的状态转换过程;
1、初始化
上文加载逻辑的描述中,已经提到在构建数据源的时候,会根据配置实例化连接池,在初始化的时候,基于两个核心切入点来分析源码:1.实例化多少连接对象、2.连接对象转换包装对象;
在连接池的构造中执行了checkFailFast
方法,在该方法内执行MinIdle最小空闲数的判断,如果大于0,则创建一个包装对象并放入容器中;
public HikariPool(final HikariConfig config) ;
private void checkFailFast() {
final PoolEntry poolEntry = createPoolEntry();
if (config.getMinimumIdle() > 0) {
connectionBag.add(poolEntry);
}
}
需要注意两个问题,创建的连接包装对象,初始状态是0即闲置中;另外虽然案例中设置MinIdle=4
的值,但是这里的判断大于0,也只在容器中预先放入一个空闲对象;
2、借用对象
从池中获取连接对象时,实际调用的是容器类中的borrow
方法:
public Connection HikariPool.getConnection(final long hardTimeout) throws SQLException ;
public T ConcurrentBag.borrow(long timeout, final TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException ;
在执行borrow
方法时,涉及如下几个核心步骤与逻辑:
public T borrow(long timeout, final TimeUnit timeUnit) throws InterruptedException
{
// 遍历本地线程缓存
final List<Object> list = threadList.get();
for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
final Object entry = list.remove(i);
final T bagEntry = weakThreadLocals ? ((WeakReference<T>) entry).get() : (T) entry;
if (bagEntry != null && bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { }
}
// 增加等待线程数
final int waiting = waiters.incrementAndGet();
try {
// 遍历Shared共享集合
for (T bagEntry : sharedList) {
if (bagEntry.compareAndSet(STATE_NOT_IN_USE, STATE_IN_USE)) { }
}
// 一定时间内轮询handoff队列
listener.addBagItem(waiting);
timeout = timeUnit.toNanos(timeout);
do {
final T bagEntry = handoffQueue.poll(timeout, NANOSECONDS);
}
} finally {
// 减少等待线程数
waiters.decrementAndGet();
}
}
- 首先反向遍历本地线程缓存,如果存在空闲连接,则返回该对象;如果没有则寻找共享集合;
- 遍历Shared共享集合前,会标记等待线程数加1,如果存在空闲连接则直接返回;
- 当Shared共享集合中也没有空闲连接时,这时当前线程进行一定时间的
handoffQueue
队列轮询,可能会有资源的释放,也可能是新添加的资源;
注意这里在遍历集合时,取出的对象都会对状态进行判断和更新,如果得到空闲对象,会更新为IN_USE
状态,然后返回;
3、释放对象
从池中释放连接对象时,实际调用的是容器类中的requite
方法:
void HikariPool.recycle(final PoolEntry poolEntry) ;
public void ConcurrentBag.requite(final T bagEntry) ;
在释放连接对象时,首先更新对象状态为空闲,然后判断当前是否有等待的线程,在borrow
方法中等待线程会进入一定时间的轮询,如果没有的话则把对象放入本地线程缓存中:
public void requite(final T bagEntry) {
// 更新状态
bagEntry.setState(STATE_NOT_IN_USE);
// 等待线程判断
for (int i = 0; waiters.get() > 0; i++) {
if (bagEntry.getState() != STATE_NOT_IN_USE || handoffQueue.offer(bagEntry)) { }
}
// 本地线程缓存
final List<Object> threadLocalList = threadList.get();
if (threadLocalList.size() < 50) {
threadLocalList.add(weakThreadLocals ? new WeakReference<>(bagEntry) : bagEntry);
}
}
注意这里涉及到连接对象的状态从使用中转为NOT_IN_USE
空闲;borrow
与requite
作为连接池中两个核心方法,负责资源创建与回收;
最后本篇文章并没有站在HiKariCP组件的整体设计上构思,只是分析连接池这冰山一角,尽管只是部分源码,但是已经足够彰显出作者对于性能的极致追求,比如:本地线程缓存、自定义容器类型、FastList等;能被普遍采用必然存在诸多支撑的理由。
四、参考源码
应用仓库:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent
组件封装:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent
来源:https://www.cnblogs.com/cicada-smile/p/16127159.html
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