百木园celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列，它专注于实时处理，同时也支持任务调度。它的执行单元为任务（task），利用多线程，如Eventlet，gevent等，它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器（worker servers）上。任务能异步执行（后台运行）或同步执行（等待任务成）。
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Celery的三个主要模块
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worker：用于执行队列中的工作任务
beat：用于定时分配工作任务
task：工作任务，可以是在代码里的调用、也可以是被beat分配定时任务
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Celery的使用条件
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1、安装消息中间件的支持，一般是redis。
pip install redis
2、安装Celery的支持
pip install celery
3、安装本地redis服务端并启动
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做一个Celery定时任务
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导入相关依赖包
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import celery # celery 定时任务包
import time # 时间记录
from datetime import timedelta # 时间处理
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创建一个worker用来执行定时任务
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# 创建worker、连接到redis消息中间件
worker = celery.Celery(\"work_test\", backend=\"redis://localhost:6379/\", broker=\"redis://localhost:6379/\")
# 创建任务配置类TaskConfig
class TaskConfig:
beat_suhedule = {
\'update_info\': {
\'task\': \'test013.test3.test_task\', # 任务所在的模块.函数
\"schedule\": timedelta(seconds=5), # 定时任务间隔时间
}
}
# worker配置生效
worker.config_from_object(TaskConfig)
@worker.task
def test_task():
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任务
:return:
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return \"当前任务执行状态：success,{}\".format(time.time())
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启动 beat 分配定时任务
celery -A test3.worker beat
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# C:\\work-code\\base-python3\\test013>celery -A test3.worker beat
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启动 beat 分配定时任务
celery -A test3.worker worker
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# C:\\work-code\\base-python3\\test013>celery -A test3.worker worker
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来源：https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15399700.html
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