前言
人类都是视觉动物,不管是男生还是女生看到漂亮的小姐姐、小哥哥就想截图保存下来。可是截图会对画质会产生损耗,截取的
画面不规整,像素不高等问题。
用 Python 写一个逐帧无损保存视频画面的小脚本大致可以分为三个步骤:
1.在 cmd 中使用 you-get 下载视频
2.OpenCV 读取并处理视频
3.将视频画面保存为图片
安装模块
1.you-get 模块用于下载视频,它需要 ffmpeg 模块配合使用。
pip3 install you-get
2.windows 的 ffmpeg 的下载地址是
[https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z],解压后将 bin 文件加入环境变量。
3.python-OpenCV 模块用来读取视频帧,并保存成图片。
pip3 install opencv-python
you-get
you-get 是一个开源的视频下载软件,支持 80+ 网站视频的下载。只需要一行代码就可以了。
在 cmd 中运行下面的命令下载视频:
you-get -o 下载后保存文件的目录 视频的 url 地址
如果报 ‘you-get’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 问题,可以运行
pip show you-get
将 Location 的值的 site-packages 改成 Scripts 加入到环境变量,如:c:\\users\\xxx\\appdata\\roaming\\python\\python39\\site-
packages 改成c:\\users\\xxx\\appdata\\roaming\\python\\python39\\Scripts。
OpenCV
磨刀不误砍柴工, 在开发之前先来认识一下 OpenCV。它的全称是 Open Source Computer Vision Library,是一个可以跨平台的
计算机视觉库 ,OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python API。
它集合了 C++ 和 Python 的最优特征,用于支持 Python 解决计算机视觉的问题。OpenCV 可以用于人机互动、图像分割、人脸
识别等等领域。
在处理视频按帧保存图片的时候需要用到以下几个函数:
1.cap = cv2.VideoCapture(\"视频地址\"):
参数是视频的地址表示读取一个视频文件。
2.cap = cv2.VideoCapture(0):
参数是 0 表示打开电脑上的摄像头。
3.cap.isOpened():
返回 true 和 false 表示是否成功。
4.success, frame = cap.read():
这个函数就是 OpenCV 读取视频的下一帧,第一个返回值表示是否读取成功,第二个返回值就是返回读取到的视频帧。
5.cv2.imencode():
将上面的视频帧按照图片编码后缓存到内存中,调用 tofile() 函数保存成文件。
话不多说,用上面的函数写一个截取视频画面的 Python 程序
Python学习交流Q群:906715085#### import cv2 import os image_base_path = \"D:\\\\video\\\\images\\\\\"; def get_images(video_path): frame_times = -1; fileName = video_path.split(\"\\\\\")[-1:][0].split(\'.\')[0] image_out_path = image_base_path + fileName if not os.path.exists(image_out_path): os.makedirs(image_out_path) cap = cv2.VideoCapture(video_path) while cap.isOpened(): frame_times = frame_times + 1 success, frame = cap.read() if not success: break; cv2.imencode(\'.jpg\', frame)[1].tofile(image_out_path + \"\\\\\" + str(frame_times) + \".jpg\") if __name__ == \'__main__\': get_images(\'D:\\\\vedio\\\\✿温柔旗袍中国风✿
结束
代码和教程给大家放在上面,喜欢的都可以动手操作起来。教程很简单,非常适合大家拿来练手。
喜欢的点赞收藏,不懂的评论留言,看见就回。
来源:https://www.cnblogs.com/123456feng/p/16140671.html
本站部分图文来源于网络,如有侵权请联系删除。