Python 包管理工具 pip 与 conda

简介

区别

• 不同

  类别
  pip
  conda
  

  管理	wheel 或源码	二进制
  需要编译器	yes	no
  语言	Python	any
  虚拟环境	virtualenv | venv	支持
  依赖性检查	用户选择	yes
  包来源	PyPi	Anaconda repo和cloud

用法

• pip 和 conda 常用命令

  操作
  pip
  conda
  

  版本	pip --version	conda --version
  安装	pip install pkg_name	conda install pkg_name
  卸载	pip uninstall pkg_name	conda remove pgk_name
  查看	pip list	conda list
  升级	pip install pkg_name --upgrade	conda update pkg_name
  查询	pip search pkg_name	conda search pkg_name

• conda 环境命令

  操作
  命令
  

  激活环境	conda activate [env_name]
  退出环境	conde deactivate
  查看环境	conda env list conda info --envs conda info -e
  新建环境	conda create -n env_name [python=3.8] -y
  指定环境目录	conda create -p /path/env_name [python=3.8] -y
  删除环境 (指定目录环境用 p)	conda env remove -n env_name conda remove -n env_name --all -y
  克隆环境	conda create -n env_new --clone env_name -y
  导出环境	conda env export > environment.yaml
  导入环境	conda env create -f environment.yaml

镜像

• pip 国内源配置

  Python pip配置国内源

• conda 镜像配置

  Anaconda 镜像配置

Reference

• https://www.cnblogs.com/li12242/p/13180397.html
• https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/11685170.html

来源：https://www.cnblogs.com/cure/p/15376112.html
图文来源于网络，如有侵权请联系删除。