兄弟们,上一个系列大家多少有点不太喜欢,那今天上点不一样的。
来吧,直接整活~
先准备一下
首先咱们需要安装一下这两个第三方模块
requests >>> # pip install requests
parsel >>> # pip install parsel
不会安装的小伙伴,键盘按住win+r 在弹出来的运行框 输入cmd 按确定,然后弹出黑色的框框,即命令提示符窗口,输入上面的注释 ,然后按回车即可安装成功。
实现步骤
第一步:找数据对应的链接地址
第二步:python代码发送指定地址的请求
第三步:数据解析(筛选 过滤咱们需要的数据)
解析了每一个相册地址之后
- a 创建每一个相册的文件夹
- b 请求每一个相册详情页
(1) 发送请求
(2) 解析数据 提取图片链接
(3) 依次请求图片
第四步:保存数据
代码部分
import requests import parsel # 解析数据 import os # Python学习交流 1群 815624229 快满了加2裙 # Python学习交流 2群 279199867 for page in range(1, 12): response = requests.get(f\'https://www.jdlingyu.com/tag/%e8%85%bf%e6%8e%a7/page/{page}\') # <Response [200]>: 请求成功 # 静态页面的网页源代码 # 把静态页面的 字符串 变成可选的对象 selector = parsel.Selector(response.text) # 3. 数据解析(筛选 过滤咱们需要的数据) # re: 可以直接提取网页字符串数据 # css / xpath: 通过HTML标签进行提取 lis = selector.xpath(\"//ul[@class=\'b2_gap \']/li\") for li in lis: # text(): 提取标签的文本内容 title = li.xpath(\'.//h2/a/text()\').get() print(f\'-------------正在爬取{title}-------------\') # a 如果当前文件夹不存在 那么就新建一个 if not os.path.exists(\'./img/\'+title): os.mkdir(\'./img/\'+title) # 每一个相册所在的 网页地址 # 获取a标签属性内容 /@src href = li.xpath(\'.//h2/a/@href\').get() # b 请求每一个相册详情页 data_html = requests.get(href).text # 把字符串对象转变为 可选的selector对象 selector_2 = parsel.Selector(data_html) img_p = selector_2.xpath(\'//div[@class=\"entry-content\"]/p\') for img in img_p: # (2) 解析数据 提取图片链接 img_list = img_p.xpath(\'.//img/@src\').getall() for img_1 in img_list: # content: 获取二进制数据 图片 视频 音频 # 文本: text try: img_data = requests.get(img_1).content # 图片文件名 except: continue img_name = img_1.split(\'/\')[-1] with open(f\'img\\\\{title}\\\\{img_name}\', mode=\'wb\') as f: f.write(img_data) print(\'下载完成:\', img_name)
效果展示
这个分类总共是12页,我就不全部展示了,大家可以自己去试试!
来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/16204122.html
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