Python中的字典合并与列表合并

前言

又到了每日分享Python小技巧的时候了，今天给大家分享的是Python中两种常见的数据类型合并方法。好奇知道是啥吗？就不告

诉你，想知道就往下看呀。话不多说，直接上…

1 合并字典

在某些场景下，我们需要对两个（多个）字典进行合并。例如需要将如下两个字典进行合并：

1 dict1 = {\"a\": 2, \"b\": 3, \"c\": 5}
2 dict2 = {\"a\": 1, \"c\": 3, \"d\": 8}

且合并后的结果为：

1 {\'c\': 8, \'d\': 8, \'a\': 3, \'b\': 3}

那么应该如何操作呢？由于两个字典并不能够直接进行相加，因此首先需要将各个字典转换为Counter类，然后再进行相加。具体代码如下：

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1 from collections import Counter
2 dict1 = {\"a\": 2, \"b\": 3, \"c\": 5}
3 dict2 = {\"a\": 1, \"c\": 3, \"d\": 8}
4 result = Counter({})
5 for item in [dict1,dict2]:
6     result += Counter(item)
7 print(result) # Counter({\'c\': 8, \'d\': 8, \'a\': 3, \'b\': 3})

当然，如果只是两个字典相加，那么只用一行代码即可：

1 result = Counter(dict1) + Counter(dict2)

2 合并列表

在某些场景下，我们需要对两个（多个）列表进行合并，从而得到一个包含有各个元素出现频率的字典。例如需要将如下两个列表：

1 a = [\"天\", \"之\", \"道\", \"损\", \"有\", \"余\", \"而\", \"补\", \"不\", \"足\"]
2 b = [\"人\", \"之\", \"道\", \"损\", \"不\", \"足\", \"而\", \"补\", \"有\", \"余\"]

合并为：

1 Counter({\'之\': 2, \'道\': 2, \'损\': 2, \'有\': 2, \'余\': 2, \'而\': 2, \'补\': 2, \'不\': 2, \'足\': 2, \'天\': 1, \'人\': 1})

那么只需要通过如下代码即可实现：

1 from collections import Counter
2 counter = Counter()
3 for item in [a, b]:
4     counter.update(item)
5 print(counter)

当然，除了在构建词表的时候可以使用这种方法，在对列表进行重复元素查找或者统计时同样可以使用本方法。

最后

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来源：https://www.cnblogs.com/123456feng/p/16198894.html
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