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本篇重点介绍Python多进程的使用，读者朋友们可以将多进程和多线程两者做一个对比学习。
干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
前言
前面我们介绍了多线程的使用，这篇文章将来学习多进程的使用。
进程的创建
Python的multiprocessing模块提供了Process类，该类可用来在各平台下创建新进程。其构造函数是：
__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
其中，各个参数的含义如下：
一些常用方法介绍
1.直接创建Process类的实例对象，由此就可以创建一个新的进程；
这个就类似于直接创建实例化线程Thread类
from multiprocessing import Process
import os
# 定义要调用的方法
def async_fun(name, add):
for arc in add:
print(name + str(os.getpid()) + \" \" + arc)
if __name__ == \'__main__\':
my_tuple = (\"码农飞哥\", \"今天是宅家的一天\", \"30岁了还没对象焦虑呀\")
# 创建进程
process = Process(target=async_fun, args=(\"子进程\", my_tuple))
# 启动子进程
process.start()
# 启动主进程
async_fun(\"主进程\", my_tuple)
运行结果是：
主进程11610 码农飞哥
主进程11610 今天是宅家的一天
主进程11610 30岁了还没对象焦虑呀
子进程11612 码农飞哥
子进程11612 今天是宅家的一天
子进程11612 30岁了还没对象焦虑呀
这里需要注意的一点是，必须要将代码放在if __name__ == \'__main__\': 代码块中。通过os.getpid()方法来获取进程号。
2.通过继承Process类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程。
第二种方式就是通过继承Process类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程，不过这种方式需要重写父类的run()方法。这种方法就类似于直接继承Thread类创建线程。
import multiprocessing
import os
# 定义要调用的方法
def async_fun(name, add):
for arc in add:
print(name + str(os.getpid()) + \" \" + arc)
class MyProcess(multiprocessing.Process):
def __init__(self, name, add):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.add = add
self.name = name
# 重写run()方法
def run(self):
async_fun(self.name, self.add)
if __name__ == \'__main__\':
my_tuple = (\"码农飞哥\", \"今天是宅家的一天\", \"宅家也不能虚度\")
myprocess = MyProcess(\"子进程\", my_tuple)
myprocess.start()
# 主进程
async_fun(\"主进程\", my_tuple)
运行结果同上。
这里还是推荐使用第一种方法创建进程，因为这种方式创建进程比较简洁
进程池的使用
由于创建进程对系统的开销比较大。所以，所以在实际开发中一般都会使用进程池来创建进程。进程池的使用与线程池的使用也是有神似的地方。同样的在multiprocessing模块中提供了Pool函数来创建进程池。
import os
from multiprocessing import Pool
import time
# 定义要调用的方法
def async_fun(add):
time.sleep(1)
print(\"进程号：\" + str(os.getpid()) + \" \" + add)
if __name__ == \'__main__\':
add = \"码农飞哥,今天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀\"
# 创建包含4个进程的进程池
pool = Pool(processes=4)
# 提交action
pool.apply_async(func=async_fun, args=(add,))
pool.apply_async(func=async_fun, args=(\"加油加油\",))
pool.close()
pool.join()
运行结果是：
进程号：11658 码农飞哥,今天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀
进程号：11659 加油加油
同样的进程池也可以通过with语句来创建
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def async_add(max):
time.sleep(1)
print(\"进程号：\" + str(os.getpid()) + \"最大值是\" + str(max))
if __name__ == \'__main__\':
with Pool(processes=4) as pool:
# 使用线程池执行max计算
results = pool.map(async_add, (20, 30, 40, 50))
运行结果是：
进程号：11726最大值是20
进程号：11725最大值是30
进程号：11727最大值是40
进程号：11728最大值是50
多进程和多线程的优缺点对比
多进程的优点就是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余子进程，各个子进程各用一套独立的内存空间。多线程的优点就是效率高，适用于批处理等功能。
多进程的缺点就是创建进程的代价非常大，因为操作系统要给每个进程分配固定的资源，并且操作系统对进程的总数会有一定的限制，若进程过多，操作系统调度都会存在问题，会造成假死状况。
总结
本文详细介绍了Python多进程的使用。
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来源：https://www.cnblogs.com/Fly-Bob/p/15259214.html
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