Python绘制多因子柱状图到底有多简单

背景介绍

R和Python作为两个开源、且容易上手的数据分析和绘图工具，在科研中应用的比较广泛。

在接下来的日子，我们围绕Python进行绘图和数据分析话题，写一系列推文，事实上是我自己的一些学习笔记分享出来，为了我

方便查阅，也方便大家翻阅。

软件介绍

[软件名称]：Anaconda | Spyder

[软件安装]：可以参考下方这个推文

Anaconda的下载和安装

绘图教程

1.打开Spyder软件，我们导入相应的库，以及生成一组数据。（一开始作图的时候，先不要想那么多，跟着敲代码就行）

Python学习交流Q群：903971231###906715085（已满）##
# 导入相应的库(包)
import numpy as np     # 生成数据的包
import matplotlib.pyplot as plt    #作图的包

# 生成一组数据
x = np.arange(5)
y = [1, 5, 2, 3, 7]
y1 = [4, 6, 3, 5, 9]

2.查看一下数值

print(x,y,y1)

3.开始作图，下面是作图代码，照着敲一下，找找感觉，此时图形已经成型

Python学习交流Q群：903971231####
plt.bar(# 设置x和y
        x,y,   

        # 设置柱子宽度 
       width=0.3,        
        
        # 设置柱子颜色
       color = \"red\",         
        
        # 设置legend的名称
       label = \"y\")    

plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = \"green\",
        label = \"y1\")

# 设置x轴tick的位置
plt.xticks(x+0.3/2,x) 

# 显示legend  
plt.legend()            

# 设置x的标签
plt.xlabel(# x标签的名称
          \"x_names\",   
           
           # x标签的字体大小
          size = 12,   
           
           # x标签的字体颜色
          color = \"blue\") 

plt.ylabel(\"y_names\",
           size = 12,
           color = \"blue\")

# y轴的范围（x轴的范围只需要将y变为x即可）
plt.ylim(0,10)

# 显示图形
plt.show()

4.目前做的事两列的因子，如果我们有三个，或者多个呢？下面我们假设有三个数据，更改相应的参数后，绘图如下

# 增加一列数据
y2 = [5,3,7,9,6]

plt.bar(x,y,
        width=0.3,
        color = \"red\",
        label = \"y\")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = \"green\",
        label = \"y1\")

# 新增绘图部分
plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.3,
        color = \"blue\",
        label = \"y1\")

# 需要更改的部分
plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel(\"x_names\", 
           size = 12,
           color = \"blue\") 

plt.ylabel(\"y_names\",
           size = 12,
           color = \"blue\")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

5.使用hatch参数，可以对柱子进行填充如：hatch = “/”，此外有其他填充形状，如’/\', ‘’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’，比如我们使用该参数对柱子进行填充，看看效果

plt.bar(x,y,
        width=0.28,
        color = \"red\",
        label = \"y\",
        # 填充形状
       hatch = \"//\")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.28,
        color = \"green\",
        label = \"y1\",
        # 填充形状
       hatch = \".\")

plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.28,
        color = \"blue\",
        label = \"y1\",
        # 填充形状
       hatch = \"-\")

plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel(\"x_names\", 
           size = 12,
           color = \"blue\") 

plt.ylabel(\"y_names\",
           size = 12,
           color = \"blue\")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

最后

好了，今天就先介绍这么多，愿意学习Python作图的同学，没事了可以敲敲代码，跟着我的学习笔记，一点一点学习，争取早日

学会！加油！

来源：https://www.cnblogs.com/123456feng/p/16199490.html
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