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第三方库说明
# PDF读取第三方库
import pdfplumber
# DataFrame 数据结果处理
import pandas as pd
初始化DataFrame数据对象
# 初始化DataFrame数据对象、用于DataFrame数据保存
data_frame = pd.DataFrame()
读取PDF表格
# pdf 文件路径
pdf_file = \'/usr/load/data.pdf\'
# 读取pdf数据
pdf_data = pdfplumber.open(pdf_file)
# 遍历PDF数据
for page in pdf_data.pages:
# 每一页的Tbale表格数据
table = page.extract_table()
# 将每一页的数据写入一个DataFrame对象
data_frame_page = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
# 合并每一页的表格数据
data_frame = pd.concat([data_frame_page, data_frame], ignore_index=True)
# 简单的数据清洗、删除其中列值全部为Nan的数据列
data_frame.dropna(axis=1, how=\'all\', inplace=True)
写入EXCEL表格
# excel 文件路径
excel_path = \'/usr/load/data.pdf\'
# 自定义列名
data_frame.columns = [\'姓名\', \'年龄\', \'身份证号\', \'绩效考核\']
# DataFrame数据保存到Excel数据表中
data_frame.to_excel(excel_writer=excel_path, index=False, encoding=\'utf-8\')
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来源：https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15236068.html
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