百木园
一、专题概述
OCR我相信没有必要给大家做概念普及了，OCR的识别能力在深度学习的一些算法加持下，在识别率上已极有保障。
不解决实际业务问题的技术都是耍流氓。秉承实用主义原则和实践出真知的原则，本文将只回答在企业内落地OCR的几个关键痛点：
针对如上4个问题，为了分阶段清晰的说明，本专题将分为三篇文章，本文为该专题的第一篇：
二、OCR技术引入的失败预言
《傅雷家书》做最坏的打算、报最高的希望。
任何新事物、新变革，都必然会受到守旧者、懒惰者、嫉妒者的抨击。也会因该事务未发展不良，而受到拥护者的质疑。所以，改革是痛苦的、改革的失败就更应该提前去规避、去预测。
所谓谋事在人成事在天，预测失败也是“谋事”。
OCR作为新技术被引入到企业，我总结了，不外乎这几种失败原因：
- OCR识别不稳定，被使用者诟病，最终弃用；
- OCR的使用场景和使用量少，价值没有展现，被怀疑价值；
- OCR的年末价值回顾时，无法量化价值，第二年续费迟迟打不下来。
三、新技术实施五步法
如上3种失败原因，都是因为没有依照有节奏、有目的的一个实施方法推行。我通过实施几个OCR项目，特别是成功实施了“OCR识别发票项目”，总结了一个实施五步法，非常有效，为大家做详细的解说。
1. 第一步：ROI分析
通过失败的预言可推演出点滴的投入产出分析，但体系化的的ROI分析并没有这么简单。
因为每一家企业都不一样、每一家企业的ROI评估方法也不一样，甚至每一家企业的一把手对待价值的感性评估方法也不一样（注意，这里是感性，而非理性）。
所以，系统的分析一下自己企业，对项目成败至关重要。
下面是一份ROI评估表：
这份评估表的价值就是“以终为始”的方向去审视新技术引入的成功率，让新技术的引入者跳脱于技术细节、而转化为从“该新技术如何适应企业的评估标准、该新技术如何对场景的价值贡献、该新技术如何拥有更大的发展潜能、该新技术的资源投入层面去做”这四个维度进行分析。
可能在衡量指标上，每家企业不一样，但是在“评估要素”上是一致的，这12个评估要素缺一不可，均需回答。
2. 第二步：技术选型
虽然OCR的识别能力现在各家厂商已比较稳定，但并不代表我们不需要做技术选型的评估。因为OCR识别还是会存在如下技术问题：
为了做好技术选型，个人也建立了一些选型指标，实际应用效果也是非常好。也为大家分享下：
3. 第三步：量大从优
在实施中选择哪个场景、哪个产品线。会受到企业内的多方博弈。有些人会说这个场景规则清晰，应该首先引入OCR。
有些人会说这个业务领导人很nice很有变革欲望，应该首先引入OCR；有些人会说这个是面向用户、属于市场竞争力，应该首先引入OCR。
这些理由都太过于短视、都隐藏了失败的风险；没有永远的朋友、没有永远的敌人、只有永远的利益。职场之中没有创造价值，就是组织最大的浪费。
而OCR给企业创造的价值，就是将最大量的录入成本通过识别给降低下来。其他的借口都是浮云，价值才是王道。
场景清晰、可能业务裁撤；领导nice可能面临调岗；面向用户、可能用户痛点不足；
在第三步中实施环节，从优的考评指标就是“量大”。
4. 第四步：产品矩阵
这一部分是如何可持续运营OCR能力，这一部分将会通过四个法则进行展开，分别为“能力叠加法则、技术架构法则、自动率考核法则、硬性减人法则”。
在此就不赘述，请看下章“OCR新技术专题2：企业落地运营行动指南”。
5. 第五步：ROI汇报
这一部分是将如何进行ROI汇报，这一部分也会在“OCR新技术专题3：技术架构和产品设计&ROI汇报”做详细讲述。
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