锁

并发事务可能出现的情况：

• 读-读事务并发：此时是没有问题的，读操作不会对记录又任何影响。

• 写-写事务并发：并发事务相继对相同的记录做出改动，因为写-写并发可能会产生脏写的情况，但是没有一个隔离级别允许脏写的情况发生。MySQL使用锁的机制来控制并发情况下让事务对一条记录进行排队修改，只有对记录修改的事务提交了才能让下一个事务对记录进行修改。

  当第一个事务尝试对一条记录进行修改。会和记录行关联一个锁结构。

trx信息： 代表锁结构是哪个事务产生的。

is_waiting：false代表拥有记录的修改权，true表示等待锁资源释放。

​ 当第二个事务尝试获得锁，失败也会创建一个锁结构将is_waiting置为true，并填入事务信息，加入记录的锁结构中。

​ 当第一个事务提交结束释放锁资源，并会唤醒下一个事务将其等待状态设置为false，让其其获得锁资源。

• 读-写事务并发：有两种解决方案
  • MVCC(多版本并发控制) + 加锁。即上文我们说过MVCC只能用作查询数据，所以我们使用MVCC来解决并发下事务对记录修改同时的读取不出现脏读、不可重复读和幻读。写操作就是用加锁的方式来进行控制。
  • 读、写都使用加锁。这样子读写的话，读和写都要进行加锁，相当于读和写操作之间要像写和写一样进行排队。

一致性读

事务利用MVCC进行读取操作可以被称为一致性读、一致性无锁读又或者快照读。一致性读不会产生加锁操作。MVCC我们之前文章都讲过

锁定读

就是我们读写都是用加锁的操作。

学习Java的JUC的时候，对于读写锁就是差不多的。

• 共享锁 Shared Locks，简称S锁。要读取一条记录时，需要先获取S锁
• 独占锁 Exclusive Locks，简称X锁。当我们需要更改一条记录时，需要获取记录的X锁。

S锁是可以共享的，即多个事务之间共同获取S锁。但是X锁只能被一个事务拥有，直到事务提交然后才能释放。

不同写操作加锁过程

• delete，会先获取记录的X锁，然后delete_mark 为1，然后提交事务释放锁，放入垃圾链表就OK。
• update
  • 如果没更新主键，且更新后数据行各列的大小不发生改变，就直接获取X锁，然后更新数据即可。
  • 如果没更新主键，且更新后数据行各列的大小发生改变，先获取记录的X锁，然后将其彻底删除，然后插入更新的记录，新插入的记录由隐式锁进行保护。
  • 如果更新了主键，就直接先获取X锁，然后先delete的流程来一下，然后insert的流程来一下，都是加的X锁。
• insert，直接插入新数据，由隐式锁来保证并发事务安全。

多粒度锁

上面说的都是行锁，粒度较细，我们还可以加一个粒度较大的锁，表级锁。

• 共享锁，简称S锁，对表加S锁，其他事务可以继续对表或者行加S锁。但是如果想对表加X锁，或者表内的行加X锁，就需要进行排队等待表的S锁释放。
• 独占锁，简称X锁，对表加X锁，其他事务就不能对表或者行加S锁或X锁了，只能排队。

但是会出现一种情况，就是表内行加了行级锁，但是我们想对表加表级锁，我们怎么才能知道表内有行级锁呢？不能一条一条遍历吧。

• 意向共享锁，简称IS锁，当有事务需要对一条行记录加S锁时，先对表加一个IS锁。
• 意向独占锁，简称IX锁，当有事务需要对一条行记录加X锁时，先对表加一个IX锁。

IS锁和IX锁的作用就是为了让我们快速知道，表内行记录中是否有加了锁，是否能加表级锁。

Innodb中的锁

表级锁

• S锁，X锁
• IS锁，IX锁
• AUTO_INC锁，这个锁是用在自增字段的自增当中的。
  • 如果我们不能确定插入的数量，即当我们使用insert ... select 、replace ... select、load data等语句，我们无法确定插入的条数是多少，innodb会使用AUTO_INC锁。这个锁是会在表的层面进行加锁，然后会对插入的每条记录进行分配一个自增值。
  • 如果我们是能够确定的插入数量，比如insert into x(a) values(\'ss\'),(\'dd\');我们可以确定插入的记录是两条。innodb就会采用一个轻量级锁，在为插入语句分配好这个自增列的值后，就会将其释放。

在innodb中维护了一个系统变量innodb_autoinc_lock_mode的变量。

当值为0时就是直接采用AUTO_INC锁，不管确不确定。

当值为1时就是采用两种混合的方式，也就是上述的方式。

当值为2时就是一律采用轻量级锁的方式，可能会造成不同事务的自增列产生的值是交叉的，在主从中是不安全的。不是很理解，没有弄过主从。

行级锁

• Record Locks：当我们要对某个数据行进行操作，我们就会向数据行中加入这个锁。官方命名：LOCK_REC_NOT_GAP。分为S锁和X锁这种类型的锁。解决了并发事务之间对一条记录的读取和修改。可以解决脏写、脏读、不可重复读。

• Gap Locks：但是出现幻读怎么解决呢？Gap锁就是为了解决幻读。Gap锁能够防止当前记录和前一个记录之间的间隙不能插入新数据。当新数据发现下一条数据有gap锁，就不会执行插入。

  我们要让查询的区间不要让其他事务进行插入数据，以防止出现幻读的情况。就会在第一次查询的时候，比如我们查询记录(2,8)就会在8号记录加一个gap锁，这样如果我们插入4号记录就无法插入。如果我们要控制(2,+∞)，就会在数据页的Supremun的数据行加入gap锁。

• key-next Locks:就是Record和Gap锁的合体，就能控制当前行，并且当前行和前一条的数据行之间的间隙不能插入新数据。

• Insert Intention Locks: 可以叫做插入意向锁，就是当前如果记录的下一条有gap或key-next锁，就不能插入，此时就会在内存中生成一个锁结构，表示某个间隙想要插入新纪录，正在等待，保存在下一条的数据行中。

插入意向锁就是JUC的一个非公平的AQS啊，就是他不会阻止别的事务继续获得数据行的其他锁，就是这个插入意向锁可能会一直一直等下去。

• 隐式锁。即我们上面讲的，在事务进行插入的时候如果有gap锁就会加个插入意向锁事务进入等待状态，但是如果没有的话，我们就会直接进行插入。导致的结果就是什么，我们插入的数据没有进行加锁保护，这时其他事务的可以直接select或者更新，直接导致脏读，或者脏写。

  幻读已经被Gap锁解决了所以不会出现哈，这里是在可以插入的时候可能出现的错误，因为如果有Gap说明别的事务可能会读取数据，不能插入，只有提交了Gap锁取消了才能进行插入，隐式锁是在这时候发挥作用。

  所以在数据行插入到页中时，会判断插入数据行的事务的trx_id是否还是活跃的状态，如果还是活跃事务，就会为当前插入的数据行创建一个X锁。如果不活跃了，表示事务已经提交就可以放心去改和去查了。

  在聚簇索引中就是这个流程，但是在二级索引中数据行没有维护一个trx_id，我们就需要判断二级索引中维护的PAGE_MAX_TRX_ID即最大修改二级索引的事务号，如果小于最小活跃事务ID，就可以放心改了，否则需要回表然后进行一遍聚簇索引的流程。？？？

来源：https://www.cnblogs.com/duizhangz/p/16347128.html
本站部分图文来源于网络，如有侵权请联系删除。