python对excel文件的处理

python处理excel文件有很多方法，最开始接触的是xlrd、xlsxwriter模块，分别用于excel文件的读、写。后来又学习了openpyxl模块，可以同时完成excel文件的读、写。再后来，接触了大牛pandas，这是python中专门用于数据分析的模块，有更加强大的功能。

本文尝试梳理一下这几个方法，以实际案例来对比各种方法的优劣。

1. xlrd、xlsxwriter模块

1 import xlrd #读取excel文件
2 import xlsxwriter　　#写入excel文件
3 file_name = r\'C:/2020/python-exer/excel_doc/time_fmt.xls\'　　#存在一个excel文件，用于读
4 file_name1 = r\'C:/2020/python-exer/excel_doc/time_fmt_output.xls\'　　#新建一个excel文件，用于写
5 # 读取excel文件，按行读取数据，每行数据对应一个列表元素
6 def excel_lines():
7 wb = xlrd.open_workbook(file_name)
8 # 打开Excel文件
9 sheet1 = wb.sheet_by_name(\'Sheet1\') # 通过excel表格sheet名称获取工作表
10 dat = [] # 创建空list
11 Max_lines = sheet1.nrows # sheet1数据最大行数,即便每列元素不同。
12 print(Max_lines)
13 for a in range(Max_lines):
14 cells = sheet1.row_values(a) # 每行数据赋值给cells
15 dat.append(cells)
16 return dat

来源：https://www.cnblogs.com/dingzy1972/p/14802068.html
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