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大数据技术之Hive 第6章 查询 基本查询

2022-06-08 分类：野生技术 阅读(231) 评论(0)

第6章 查询

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select

查询语句语法：

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
 FROM table_reference
 [WHERE where_condition]
 [GROUP BY col_list]
 [ORDER BY col_list]
 [CLUSTER BY col_list
  | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
 ]
 [LIMIT number]

6.1 基本查询（Select…From）

6.1.1 全表和特定列查询

0）数据准备

（0）原始数据

dept:

10	ACCOUNTING	1700
20	RESEARCH	1800
30	SALES	1900
40	OPERATIONS	1700

emp：

7369	SMITH	CLERK	7902	1980-12-17	800.00		20
7499	ALLEN	SALESMAN	7698	1981-2-20	1600.00	300.00	30
7521	WARD	SALESMAN	7698	1981-2-22	1250.00	500.00	30
7566	JONES	MANAGER	7839	1981-4-2	2975.00		20
7654	MARTIN	SALESMAN	7698	1981-9-28	1250.00	1400.00	30
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981-5-1	2850.00		30
7782	CLARK	MANAGER	7839	1981-6-9	2450.00		10
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1987-4-19	3000.00		20
7839	KING	PRESIDENT		1981-11-17	5000.00		10
7844	TURNER	SALESMAN	7698	1981-9-8	1500.00	0.00	30
7876	ADAMS	CLERK	7788	1987-5-23	1100.00		20
7900	JAMES	CLERK	7698	1981-12-3	950.00		30
7902	FORD	ANALYST	7566	1981-12-3	3000.00		20
7934	MILLER	CLERK	7782	1982-1-23	1300.00		10

（1）创建部门表

create table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by \'\\t\';

（2）创建员工表

create table if not exists emp(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string, 

sal double, 

comm double,

deptno int)

row format delimited fields terminated by \'\\t\';

（3）导入数据

load data local inpath \'/opt/module/hive/datas/dept.txt\' into table dept;
load data local inpath \'/opt/module/hive/datas/emp.txt\' into table emp;

1）全表查询

hive (default)> select * from emp;
hive (default)> select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from emp ;

2）选择特定列查询

hive (default)> select empno, ename from emp;

注意：

（1）SQL 语言大小写不敏感。

（2）SQL 可以写在一行或者多行

（3）关键字不能被缩写也不能分行

（4）各子句一般要分行写。

（5）使用缩进提高语句的可读性。

6.1.2 列别名

1）重命名一个列

2）便于计算

3）紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’

4）案例实操

查询名称和部门

hive (default)> select ename AS name, deptno dn from emp;

6.1.3 算术运算符

运算符 描述
A+B A和B 相加
A-B A减去B
A*B A和B 相乘
A/B A除以B
A%B A对B取余
A&B A和B按位取与
A|B A和B按位取或
A^B A和B按位取异或
~A A按位取反

案例实操：查询出所有员工的薪水后加1显示。

hive (default)> select sal +1 from emp;

6.1.4 常用函数

1）求总行数（count）

hive (default)> select count(*) cnt from emp;

2）求工资的最大值（max）

hive (default)> select max(sal) max_sal from emp;

3）求工资的最小值（min）

hive (default)> select min(sal) min_sal from emp;

4）求工资的总和（sum）

hive (default)> select sum(sal) sum_sal from emp;

5）求工资的平均值（avg）

hive (default)> select avg(sal) avg_sal from emp;

6.1.5 Limit语句

典型的查询会返回多行数据。LIMIT子句用于限制返回的行数。

hive (default)> select * from emp limit 5;
hive (default)> select * from emp limit 2,3;

6.1.6 Where语句

1）使用WHERE子句，将不满足条件的行过滤掉

2）WHERE子句紧随FROM子句

3）案例实操

查询出薪水大于1000的所有员工

hive (default)> select * from emp where sal >1000;

注意：where子句中不能使用字段别名。

6.1.7 比较运算符（Between/In/ Is Null）

1）下面表中描述了谓词操作符，这些操作符同样可以用于JOIN…ON和HAVING语句中。\\

操作符 支持的数据类型 描述
A=B 基本数据类型 如果A等于B则返回TRUE，反之返回FALSE
A<=>B 基本数据类型 如果A和B都为NULL，则返回TRUE，如果一边为NULL，返回False
A<>B, A!=B 基本数据类型 A或者B为NULL则返回NULL；如果A不等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE
A<B 基本数据类型 A或者B为NULL，则返回NULL；如果A小于B，则返回TRUE，反之返回FALSE
A<=B 基本数据类型 A或者B为NULL，则返回NULL；如果A小于等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE
A>B 基本数据类型 A或者B为NULL，则返回NULL；如果A大于B，则返回TRUE，反之返回FALSE
A>=B 基本数据类型 A或者B为NULL，则返回NULL；如果A大于等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE
A [NOT] BETWEEN B AND C 基本数据类型 如果A，B或者C任一为NULL，则结果为NULL。如果A的值大于等于B而且小于或等于C，则结果为TRUE，反之为FALSE。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。
A IS NULL 所有数据类型 如果A等于NULL，则返回TRUE，反之返回FALSE
A IS NOT NULL 所有数据类型 如果A不等于NULL，则返回TRUE，反之返回FALSE
IN(数值1, 数值2) 所有数据类型 使用 IN运算显示列表中的值
A [NOT] LIKE B STRING 类型 B是一个SQL下的简单正则表达式，也叫通配符模式，如果A与其匹配的话，则返回TRUE；反之返回FALSE。B的表达式说明如下：‘x%’表示A必须以字母‘x’开头，‘%x’表示A必须以字母’x’结尾，而‘%x%’表示A包含有字母’x’,可以位于开头，结尾或者字符串中间。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。
A RLIKE B, A REGEXP B STRING 类型 B是基于java的正则表达式，如果A与其匹配，则返回TRUE；反之返回FALSE。匹配使用的是JDK中的正则表达式接口实现的，因为正则也依据其中的规则。例如，正则表达式必须和整个字符串A相匹配，而不是只需与其字符串匹配。

2）案例实操

（1）查询出薪水等于5000的所有员工

hive (default)> select * from emp where sal =5000;

（2）查询工资在500到1000的员工信息

hive (default)> select * from emp where sal between 500 and 1000;

（3）查询comm为空的所有员工信息

hive (default)> select * from emp where comm is null;

（4）查询工资是1500或5000的员工信息

hive (default)> select * from emp where sal IN (1500, 5000);

6.1.8 Like和RLike

1）使用LIKE运算选择类似的值

2）选择条件可以包含字符或数字:

  • % 代表零个或多个字符(任意个字符)。
  • _ 代表一个字符。

3）RLIKE子句

RLIKE子句是Hive中这个功能的一个扩展，其可以通过Java的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。

4）案例实操

（1）查找名字以A开头的员工信息

hive (default)> select * from emp where ename LIKE \'A%\';

（2）查找名字中第二个字母为A的员工信息

hive (default)> select * from emp where ename LIKE \'_A%\';

（3）查找名字中带有A的员工信息

hive (default)> select * from emp where ename  RLIKE \'[A]\';

6.1.9 逻辑运算符（And/Or/Not）

操作符 含义
AND 逻辑并
OR 逻辑或
NOT 逻辑否

1）案例实操

（1）查询薪水大于1000，部门是30

hive (default)> select * from emp where sal>1000 and deptno=30;

（2）查询薪水大于1000，或者部门是30

hive (default)> select * from emp where sal>1000 or deptno=30;

（3）查询除了20部门和30部门以外的员工信息

hive (default)> select * from emp where deptno not IN(30, 20);

6.2 分组

6.2.1 Group By语句

GROUP BY语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。

1）案例实操：

（1）计算emp表每个部门的平均工资

hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by t.deptno;

（2）计算emp每个部门中每个岗位的最高薪水

hive (default)> select t.deptno, t.job, max(t.sal) max_sal from emp t group by
 t.deptno, t.job;

6.2.2 Having语句

1）having与where不同点\\

（1）where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数。

（2）having只用于group by分组统计语句。

2）案例实操\\

（1）求每个部门的平均薪水大于2000的部门

求每个部门的平均工资

hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;

求每个部门的平均薪水大于2000的部门

hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having
 avg_sal > 2000;

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