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今天带大家了解一下腾讯的搜索词推荐算法。推荐系统本质是解决内容过载情况下，用户对有价值内容的消费问题。推荐物品是一个核心要素。
对于推荐词场景来说，推荐物品主要包含两部分。一个是搜索词，另一个是搜索结果页的呈现。
一、QQ浏览器中的搜索词推荐场景
那么，让我们来看看QQ浏览器中的几个搜索词推荐场景。
我们先看到第一张图，这是个性化词推荐，搜索框里面显示“nuguri向lpl粉丝致歉”，它会基于用户的兴趣偏好推荐用户感兴趣的搜索词。
比如用户平时喜欢看英雄联盟比赛相关的文章和视频，他就会在搜索框里出现这种类型的搜索词。这样，当用户不知道想要看什么类型文章时，可以引导用户搜索自己感兴趣的文章浏览。
再来看第二种，自动化补全搜索词，我们在搜索框输入关键词后，系统就会自动补全相关搜索词，这时候我们再点击推荐的搜索词条就行了。
比如我只输入了“英雄联盟最强”，他就自动推荐了各种词条，比如“英雄联盟最强英雄”，“英雄联盟最强辅助”，可以说节省了用户的时间，带来了很好的用户体验。
第三种是基于用户阅读的文章，推荐和文章相关的搜索词。比如我浏览了C罗相关的文章，文章末尾就会出现相关的搜索词条。
第四种呢，是根据用户输入的搜索词，在搜索结果页中，展示与当前输入搜索词相关的其他搜索词。
比如我之前搜索了“C罗十大精彩进球”词条，那么在搜索结果相关页就会出现与其相关的词条，这样如果用户感兴趣就会继续阅读浏览，而不用再去搜索框进行输入。
二、搜索词的生成
那搜索词具体是怎样生成的呢？
- 第一种是用户输入的关键词，也叫主动搜索词，但通常不会输入完整句子，导致推荐会很不准确；
- 第二种是做核心词替换，比如一个词条“C罗十大精彩进球”，做同位词替换就可以扩展出“梅西十大精彩进球”或“C罗十大绝杀”；
- 第三种是根据内部的知识图谱体系生成搜索词，比如“周华健代表作品”，“曹云金相声全集”等；
- 第四种是热搜人工运营的搜索词，词库系统会有不同的机器学习算子，做词质量的判断，接入安全系统、人审复审机制。
三、搜索词推荐评价指标
评价搜索词推荐做的好不好。
- 一是看相关性指标，看搜索结果是不是满足了用户的需求，有没有抓住主需，这点可以看用户对搜索词的点击率；
- 二是丰富性，搜索结果要丰富，比如用户搜索连续剧时，要给出全集播放地址，而不只呈现单集内容；
- 三是时效性，有些类别如股价、新闻、天气，要给用户呈现最新的搜索结果。
小结：搜索词本身是一个桥梁，是用户需求和最终消费内容之间的关联。搜索结果也会不断引入更丰富的内容来提升用户搜索体验。
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