懒人python操作，代码中永远只需要导入一个库-百木园

Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。

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实话说，作为一个程序员还是得不停的学习呀。昨天晚上睡觉之前就在论坛上面溜达了一会儿，发现了有个叫pyforest的python非标准库可以自动导入代码中使用到的Python库，我竟然还不知道。

于是，迫不及待的测试了一下还真行，真是拯救了我们这些懒人。事情的来龙去脉说清楚了，接下来直接步入正题。

将Pyforest安装一下，粉丝朋友都知道我一直用的都是pip的安装方式。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我们使用pandas这个python库来验证一下。将pyforest导入到我们的代码块中。

import pyforest

然后，拿出我以前做数据测试的一个excel文件，文件的内容如下：

file

看一下在不直接导入pandas库的情况下，能不能准确的将数据读取出来。

data_frame = pd.read_excel(\'C:/data.xlsx\')

print(data_frame)  # 打印读取效果

#    姓名  年龄    班级  成绩
# 0  王城  19  1701  89
# 1  刘峰  20  1702  92
# 2  吴磊  19  1701  90
# 3  温涛  20  1702  76

OK，结果正常读取出来了。

原理就是，在使用pandas读取excel数据的时候，这个pandas库已经被导入进来了。

import pandas as pd

但是在开发工具中pd这个对象是没有被定义的，所以在开发工具中会认为这是个错误。但是不影响，在程序运行的时候会根据pyforest自动import的。

在上面的程序运行没有问题的情况下，可以使用pyforest库中的函数查看一下被导入的非标准库有哪些。

print(pyforest.active_imports())  # 打印一下导入的非标准库

# [\'import pandas as pd\']

同样的，还可以查看一下pyforest导入了哪些python标准库（也就是python中的内置库）

list_ = [n for n in dir(pyforest)]

print(f\'python内置库的总数是：{str(len(list_))}\')
# python内置库的总数是：105

print(list_)

# [\'ARIMA\', \'CountVectorizer\', \'ElasticNet\', \'ElasticNetCV\', \'GradientBoostingClassifier\',
# \'GradientBoostingRegressor\', \'GridSearchCV\', \'Image\', \'KFold\', \'KMeans\', \'LabelEncoder\',
# \'Lasso\', \'LassoCV\', \'LazyImport\', \'LinearRegression\', \'LogisticRegression\', \'MinMaxScaler\',
# \'OneHotEncoder\', \'PCA\', \'Path\', \'PolynomialFeatures\', \'Prophet\', \'RandomForestClassifier\',
# \'RandomForestRegressor\', \'RandomizedSearchCV\', \'Ridge\', \'RidgeCV\', \'RobustScaler\', \'SimpleImputer\',
# \'SparkContext\', \'StandardScaler\', \'StratifiedKFold\', \'TSNE\', \'TfidfVectorizer\', \'__builtins__\',
# \'__cached__\', \'__doc__\', \'__file__\', \'__loader__\', \'__name__\', \'__package__\', \'__path__\',
# \'__spec__\', \'__version__\', \'_importable\', \'_imports\', \'_jupyter_labextension_paths\',
# \'_jupyter_nbextension_paths\', \'active_imports\', \'alt\', \'bokeh\', \'cross_val_score\', \'cv2\', \'
# dash\', \'dd\', \'dt\', \'fastai\', \'fbprophet\', \'gensim\', \'get_user_symbols\', \'glob\', \'go\',
# \'import_symbol\', \'imutils\', \'install_extensions\', \'install_labextension\', \'install_nbextension\',
# \'keras\', \'lazy_imports\', \'lgb\', \'load_workbook\', \'metrics\', \'mpl\', \'nltk\', \'np\', \'open_workbook\',
# \'os\', \'pd\', \'pickle\', \'plt\', \'px\', \'py\', \'pydot\', \'pyforest_imports\', \'re\', \'sg\', \'skimage\',
# \'sklearn\', \'sm\', \'sns\', \'spacy\', \'statistics\', \'stats\', \'svm\', \'sys\', \'textblob\', \'tf\', \'torch\',
# \'tqdm\', \'train_test_split\', \'user_specific_imports\', \'user_symbols\', \'utils\', \'wr\', \'xgb\']

file

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来源：https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/16364675.html
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