工程可以有点小乱，但配置不能含糊；

一、配置架构

在微服务的代码工程中，配置管理是一项复杂的事情，即需要做好各个环境的配置隔离措施，还需要确保生产环境的配置安全；如果划分的微服务足够的多，还要考虑配置更新时的效率；

常规情况下，在配置管理的体系中，分为四个主要的环境：开发、测试、灰度、生产；通常来说除了运维团队之外，其他人员没有查看灰度和生产配置的权限，以此来保证配置的安全性；配置中心的服务也会搭建两套：研发与生产各自独立部署。

二、配置方式

在项目中涉及到的配置非常多，类型也很多，但是从大的结构上可以分为：工程级、应用级、组件级三大块；实际上这里只是单纯的从代码工程来看配置，如果把持续集成、自动化相关模块也考虑进来的话，配置的管理会更加复杂；

站在开发的角度来看，主要还是对应用级的配置进行管理，而在微服务的架构下，多个不同的服务既有大量相同的配置，又存在各种差异化的自定义参数，所以在维护上有一定的复杂性；

在单服务的工程中，应用中只会存在一个bootstrap.yml配置文件，配置内容基本就是服务名称，和配置中心地址等常规内容，其他复杂的配置都被封闭维护，避免核心内容泄露引发安全问题；

配置主体通常会被拆分成如下几个层次：环境控制，用来识别灰度和生产；应用基础，管理和加载各个服务的通用配置；服务差异则配置在各自独立的文件内；并且对多个配置进行分类分层管理；以此保证配置的安全和降低维护难度。

三、Nacos配置

首先还是从bootstrap.yml文件作为切入点，以当下常见的Nacos组件为例，围绕基础原理作为思路，来分析服务工程是如何加载Nacos配置中心的参数；

spring:
  profiles:
    active: dev,facade
  cloud:
    nacos:
      config:
        prefix: application
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        file-extension: yml

组件配置：配置逻辑中，单个服务端提供自身配置参数的信息，从上篇服务管理的源码中发现，这是一种很常用的手段；需要基于这些信息去Nacos服务中加载配置；

@ConfigurationProperties(\"spring.cloud.nacos.config\")
public class NacosConfigProperties {
    public Properties assembleConfigServiceProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(\"serverAddr\", Objects.toString(this.serverAddr, \"\"));
        properties.put(\"namespace\", Objects.toString(this.namespace, \"\"));
        return properties ;
    }
}

加载逻辑：服务启动时，先基于相应参数读取Nacos中配置的，然后解析数据并被Spring框架进行加载，加载的过程通过MapPropertySource类进行Key和Value的读取；

public class NacosPropertySourceBuilder {
    private List<PropertySource<?>> loadNacosData(String dataId, String group, String fileExtension) {
        // 查询配置
        String data = this.configService.getConfig(dataId, group, this.timeout);
        // 解析配置
        return NacosDataParserHandler.getInstance().parseNacosData(dataId, data, fileExtension);
    }
}

请求服务：服务端与Nacos中心通过Http请求的方式进行交互，通过Get请求携带参数，调用Nacos中心服务，从而获取相应配置；

public class ClientWorker implements Closeable {
    public String[] getServerConfig(String dataId, String group, String tenant, long readTimeout) {
        // 核心参数
        Map<String, String> params = new HashMap<String, String>(3);
        params.put(\"dataId\", dataId);
        params.put(\"group\", group);
        params.put(\"tenant\", tenant);
        // 执行请求
        HttpRestResult<String> result = agent.httpGet(Constants.CONFIG_CONTROLLER_PATH, null, params, agent.getEncode(), readTimeout);
    }
}

四、Spring加载

从源码的结构图来看，配置文件的加载逻辑也是采用事件模型实现的，这在前面任务管理中有详细的描述；配置的核心作用就是在程序启动时进行加载引导，这里关键要理解EnvironmentPostProcessor的接口设计；

public class ConfigFileApplicationListener implements EnvironmentPostProcessor, SmartApplicationListener, Ordered {
    // 基础配置
    private static final String DEFAULT_NAMES = \"application\";
    public static final String ACTIVE_PROFILES_PROPERTY = \"spring.profiles.active\";
    public static final String INCLUDE_PROFILES_PROPERTY = \"spring.profiles.include\";
    static {
	    Set<String> filteredProperties = new HashSet<>();
	    filteredProperties.add(\"spring.profiles.active\");
	    filteredProperties.add(\"spring.profiles.include\");
	    LOAD_FILTERED_PROPERTY = Collections.unmodifiableSet(filteredProperties);
    }
    // 加载逻辑
    void load() {
	FilteredPropertySource.apply(this.environment, DEFAULT_PROPERTIES, LOAD_FILTERED_PROPERTY,
			(defaultProperties) -> {
			});
    }
}

EnvironmentPostProcessor接口：加载应用的自定义环境；

@FunctionalInterface
public interface EnvironmentPostProcessor {
	void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application);
}

SpringApplication：用于启动和引导应用程序，提供创建程序上下文实例，初始化监听器，容器刷新等核心逻辑，可以围绕run()方法进行调试分析；

ConfigurableEnvironment：环境配置的核心接口，涉及到当前配置文件识别，即profiles.active；以及配置文件的解析能力，即PropertyResolver；在Loader内部类中提供了构造方法和加载逻辑的实现。

五、参考源码

应用仓库：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent

组件封装：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent

来源：https://www.cnblogs.com/cicada-smile/p/16395449.html
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