Python遇上SQL，于是一个好用的Python第三方库出现了

1. 演示数据

本文的所有演示数据，均是基于下方的四张表。下面这四张表大家应该不陌生，这就是网传50道经典MySQL面试题中使用到的几张原表。关于下方各表之间的关联关系，我就不给大家说明了，仔细观察字段名，应该就可以发现。

2. pandasql的使用

1）简介

pandas中的DataFrame是一个二维表格，数据库中的表也是一个二维表格，因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成，pandasql使用SQLite作为其操作数据库，同时Python自带SQLite模块，不需要安装，便可直接使用。

这里有一点需要注意的是：使用pandasql读取DataFrame中日期格式的列，默认会读取年月日、时分秒，因此我们要学会使用sqlite中的日期处理函数，方便我们转换日期格式，下方提供sqlite中常用函数大全，希望对你有帮助。

sqlite函数大全：http://suo.im/5DWraE

导入相关库：

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

2）声明全局变量的2种方式

• ① 在使用之前，声明该全局变量；
• ② 一次性声明好全局变量；

① 在使用之前，声明该全局变量

Python学习交流裙：279199867 ###
df1 = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
df2 = pd.read_excel(\"sc.xlsx\")
df3 = pd.read_excel(\"course.xlsx\")
df4 = pd.read_excel(\"teacher.xlsx\")


global df1
global df2
global df3
global df4
query1 = \"select * from df1 limit 5\"
query2 = \"select * from df2 limit 5\"
query3 = \"select * from df3\"
query4 = \"select * from df4\"

sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)

部分结果如下：

② 一次性声明好全局变量

df1 = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
df2 = pd.read_excel(\"sc.xlsx\")
df3 = pd.read_excel(\"course.xlsx\")
df4 = pd.read_excel(\"teacher.xlsx\")

pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())

query1 = \"select * from df1 limit 5\"
query2 = \"select * from df2 limit 5\"
query3 = \"select * from df3\"
query4 = \"select * from df4\"

sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)

部分结果如下：

3）写几个简单的SQL语句
① 查看sqlite的版本

student = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = \"\"\"
    select sqlite_version(*)
\"\"\"
pysqldf(query1)

结果如下：

② where筛选

student = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = \"\"\"
    select * 
    from student 
    where strftime(\'%Y-%m-%d\',sage) = \'1990-01-01\'
\"\"\"
pysqldf(query1)

结果如下：

③ 多表连接

student = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
sc = pd.read_excel(\"sc.xlsx\")


pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = \"\"\"
    select *
    from student s
    join sc on s.sid = sc.sid
\"\"\"
pysqldf(query2)

部分结果如下：

④ 分组聚合

student = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
sc = pd.read_excel(\"sc.xlsx\")


pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = \"\"\"
    select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 总分
    from student s
    join sc on s.sid = sc.sid
    group by s.sname
\"\"\"
pysqldf(query2)

结果如下：

⑤ union查询

student = pd.read_excel(\"student.xlsx\")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = \"\"\"
    select * 
    from student 
    where strftime(\'%Y-%m\',sage) = \'1990-01\'
    union
    select * 
    from student 
    where strftime(\'%Y-%m\',sage) = \'1990-12\'
\"\"\"
pysqldf(query1)

结果如下：

来源：https://www.cnblogs.com/hahaa/p/16394407.html
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