Python自动化办公:读取Excel数据并批量生成合同，高效办公，快速回家

前言

在我们的工作中，面临着大量的重复性工作，通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优

势，可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题，分分钟搞定办公需求。快速下班回家陪老婆…

一、背景

在我们经济交往中，有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据（Excel），进行批量生成销售合同

（Word）。

二、准备

我们首先要准备好一份合同模板（Word），将需要替换的合同数据用{{}}表示，如下：

三、实战

1.安装相关库

openpyxl是一个操作Excel非常好用的库，功能相对于xlrd、xlwt来说更为完整，我们首先安装它：

pip install openpyxl

docxtpl 是一个操作Word非常好用的库，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改，我们也安装下这个库。

pip install docxtpl

2.读取合同数据

我们可以通过load_workbook方法打开合同数据（Excel表），然后读取每一个合同数据并存入到data字典，再将每个字典放入到

列表datas中。PS：由于读取的签约日期是一个时间戳，需要通过strftime方法转为标准的年月日格式。

python学习交流Q群：906715085####
from docxtpl import DocxTemplate
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(\"合同数据.xlsx\")
ws = wb[\'Sheet1\']
datas = []
for row in range(2, ws.max_row):
    name1 = ws[f\"A{row}\"].value
    name2 = ws[f\"B{row}\"].value
    price = ws[f\"C{row}\"].value
    product = ws[f\"D{row}\"].value
    count = ws[f\"E{row}\"].value
    deadline = ws[f\"F{row}\"].value
    time = ws[f\"G{row}\"].value
    time = time.strftime(\"%Y-%m-%d\")
    data = {\"甲方\": name1,
            \"乙方\": name2, 
            \"合同价款\": price, 
            \"产品名称\": product, 
            \"产品数量\": count,
            \"付款期限\": deadline,
            \"签约时间\": time}
    datas.append(data)
datas

当然，我们也可以通过pandas大法来读取合同数据，主要运用到dataframe_to_rows方法，将pandas格式的数据转为一行一行的

数据。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表头。

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

df = pd.read_excel(\"合同数据.xlsx\")
df[\"签约日期\"] = df[\"签约日期\"].apply(lambda x:x.strftime(\"%Y-%m-%d\"))
datas = []
for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
    data = {\"甲方\": row[0], 
            \"乙方\": row[1], 
            \"合同价款\": row[2], 
            \"产品名称\": row[3], 
            \"产品数量\": row[4],
            \"付款期限\": row[5],
            \"签约时间\": row[6]} 
    datas.append(data)
datas

我们可以打印datas，效果如下：

[{\'甲方\': \'J哥\',
  \'乙方\': \'老王\',
  \'合同价款\': 1000000,
  \'产品名称\': \'菜J学Python\',
  \'产品数量\': 1,
  \'付款期限\': 30,
  \'签约时间\': \'2022-05-20\'},
 {\'甲方\': \'K哥\',
  \'乙方\': \'张三\',
  \'合同价款\': 20000,
  \'产品名称\': \'冰箱\',
  \'产品数量\': 2,
  \'付款期限\': 40,
  \'签约时间\': \'2022-05-21\'},
 {\'甲方\': \'C哥\',
  \'乙方\': \'李四\',
  \'合同价款\': 30000,
  \'产品名称\': \'电脑\',
  \'产品数量\': 3,
  \'付款期限\': 50,
  \'签约时间\': \'2022-05-22\'},
 {\'甲方\': \'B哥\',
  \'乙方\': \'王五\',
  \'合同价款\': 40000,
  \'产品名称\': \'洗衣机\',
  \'产品数量\': 4,
  \'付款期限\': 60,
  \'签约时间\': \'2022-05-23\'},
 {\'甲方\': \'P哥\',
  \'乙方\': \'赵六\',
  \'合同价款\': 50000,
  \'产品名称\': \'微波炉\',
  \'产品数量\': 5,
  \'付款期限\': 70,
  \'签约时间\': \'2022-05-24\'}]

3.批量合同生成

这里运用for语句遍历每一个合同数据data（字典格式），打开合同模板，并将data替换掉合同模板中的数据，然后保存为新的销售合同。

for data in datas:
    tpl = DocxTemplate(\'合同模板.docx\')
    tpl.render(data)
    tpl.save(f\'合同生成/{data[\"甲方\"]}的销售合同{data[\"签约时间\"]}.docx\')
    print(f\'{data[\"甲方\"]}的销售合同已生成\')

代码运行后，效果如下：

打开其中一个销售合同，效果如下：

最后

有没有学会呀！！今天这个案例还是十分简单的，适合小白拿来练手手。想要动手操作的小伙伴趁热打铁，现在就赶紧去码一

波。对于这篇文章不懂或者有疑惑的，都可以在评论区告诉我…

来源：https://www.cnblogs.com/1234567FENG/p/16398159.html
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