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用Python实现简单的验证码识别

我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~

 

  

今天就给大家来一个简单处理验证码的方法

环境模块

本文使用的是 Python和pycharm  

这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。

如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些API 。

咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ,点击确定弹出命令提示符窗口, 输入pip install ddddocr 即可安装。

代码展示

代码不多,非常简单。

模块安装好之后咱们先导入一下

import ddddocr

 

然后实例化一下,用一个 cor 接收一下这个数据。

ocr = ddddocr.DdddOcr()

 

我这里准备了四个验证码

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分别实现一下验证码

首先我们用 with open 来读取一下这文件,读取方式使用 rb ,因为是图片的话就读取它的二进制数据

with open(\'img_3.png\', \'rb\') as f:

 

使用 f.read() 将数据读取出来,再自定义一个变量接收一下。

img_bytes = f.read()

 

然后我们通过 classification 将它传进去,把结果打印出来就可以了。

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

 

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实现效果

纯数字的

 

 

 

 

字母+数字的

 

 

 

 

 

可以看到都完整的识别出来了,即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

完整代码

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open(\'img_3.png\', \'rb\') as f:
    img_bytes = f.read()

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

 

大家可以自己去试试,也可以直接应用在采集数据实践当中~

创作不易,大家帮忙点个收藏吧~

 

 


来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/16411939.html
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