数据清洗是数据分析关键的一步,直接影响之后的处理工作
数据需要修改吗?有什么需要修改的吗?数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘?
是一个迭代的过程,实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作
1. 处理缺失数据:
- pd.fillna()
-
pd.dropna()
来源:https://www.cnblogs.com/qshhl/p/14632518.html
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数据清洗是数据分析关键的一步,直接影响之后的处理工作
数据需要修改吗?有什么需要修改的吗?数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘?
是一个迭代的过程,实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作
pd.dropna()
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