六月，秋秋发生大规模盗号事件，众说纷纭，也有说因为某习通买卖个人信息导致的，有说是因为点了图片中的网站导致中毒被盗的，还有说企鹅数据库被攻击导致账号被盗的，反正公说公有理婆说婆有理。

但是吧，人呐，一般都喜欢凑热闹，于是乎，我直接用Python把围脖爬了一遍，看他们争论的不亦乐乎，我开心极了~

兄弟们学习python，有时候不知道怎么学，从哪里开始学。掌握了基本的一些语法或者做了两个案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去学习更加高深的知识。

那么对于这些大兄弟们，我准备了大量的免费视频教程，PDF电子书籍，以及视频源的源代码！

还会有大佬解答！

都在这个群里了 279199867  欢迎加入，一起讨论 一起学习！

准备工作

使用的是Python3.8 和 pycharm 编辑器，为什么我用的是3.8 而不是最新版呢？

很多刚开始学Python的兄弟喜欢下载新版本，在原有的认知里面就是觉得最新的自然就是最好的，但是，对于软件而言，越新的版本，问题越多，不稳定，还需要不断地修改不断地完善。

打个简单的比方，以LOL为例，每次版本刚更新，总是会爆出一些小bug，然后收集一段时间后，再通过小版本或者直接在线就更新了。

所以说软件并不是版本越新越好，这里我推荐的是Python3.8，目前最稳定的版本。

pycharm的话，pycharm2020以前的版本是没有中文版插件的，只能通过在网上找的插件安装，后面的版本都可以直接在pycharm上安装插件。

代码展示

import pprint
import re
import requests
import csv
import pandas as pd


# f = open(\'微博评论.csv\', mode=\'a\', encoding=\'utf-8\', newline=\'\')
# csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
#     \'用户\',
#     \'地区\',
#     \'评论\',
#     \'日期\',
# ])
# csv_writer.writeheader()


url = \'https://m.***.cn/comments/hotflow?id=4784937075214225&mid=4784937075214225&max_id_type=0\'
headers = {
    \'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36\'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

lis = []
for index in response.json()[\'data\'][\'data\']:
    content = \'\'.join(re.findall(\'[\\u4e00-\\u9fa5]+\', index[\'text\']))
    dit = {
        \'用户\': index[\'user\'][\'screen_name\'],
        \'地区\': index[\'source\'].replace(\'来自\', \'\'),
        \'评论\': content,
        \'日期\': index[\'created_at\']
    }
    lis.append(dit)
    # csv_writer.writerow(dit)
    print(dit)

pd_data = pd.DataFrame(lis)
pd_data.to_excel(\'微博评论.xlsx\')

效果

部分数据

大家还可以自己试试做做词云图，爬取多页等等刚操作！

快去试试吧~

来源：https://www.cnblogs.com/hahaa/p/16444168.html
本站部分图文来源于网络，如有侵权请联系删除。