PoweJob高级特性-MapReduce完整示例

由于网上搜索 PowerJob MapReduce 都是设计原理，demo也展示个空壳子，没有演示Map到Reduce结果怎么传递，对于没有MR开发经验的人来说并没有什么帮助，所以这里写了一个有完整计算意义的demo供参考。

代码功能：

实现一个sum累加。

任务输入参数：

batchSize=100&batchNum=10，
其中batchSize表示每个子任务大小，这里就是一个子任务负责100个数据累加。
batchNum表示批次大小，也就是本次分发为10个子任务来完成。
执行过程就是：Map过程是将本次任务划分为10个子任务，每个子任务分别完成1累加到100，101累加到201，...，以此类推。Reduce过程获取每个子任务的执行结果汇总累加，返回结果值。

源代码

package org.example.demo;

import com.google.common.base.Splitter;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import tech.powerjob.common.serialize.JsonUtils;
import tech.powerjob.worker.core.processor.ProcessResult;
import tech.powerjob.worker.core.processor.TaskContext;
import tech.powerjob.worker.core.processor.TaskResult;
import tech.powerjob.worker.core.processor.sdk.MapReduceProcessor;
import tech.powerjob.worker.log.OmsLogger;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 控制台参数 batchSize=100&batchNum=10
 * @author zhengqian
 * @date 2022.05.30
 */
@Component
public class MRSumProcessor implements MapReduceProcessor {

    @Override
    public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {
        OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();

        System.out.println(\"============== TestMapReduceProcessor#process ==============\");
        System.out.println(\"isRootTask:\" + isRootTask());
        System.out.println(\"taskContext:\" + JsonUtils.toJSONString(context));

        if (isRootTask()) {
            System.out.println(\"==== MAP ====\");
            omsLogger.info(\"[DemoMRProcessor] start root task~\");

            // 根据控制台参数获取MR批次及子任务大小
            Map<String, String> jobParams = Splitter.on(\"&\").withKeyValueSeparator(\"=\").split(context.getJobParams());
            Integer batchSize = Integer.parseInt(jobParams.getOrDefault(\"batchSize\", \"100\"));
            Integer batchNum = Integer.parseInt(jobParams.getOrDefault(\"batchNum\", \"10\"));

            List<SubTaskParam> subTasks = Lists.newLinkedList();
            for (int j = 0; j < batchNum; j++) {
                subTasks.add(new SubTaskParam(j * batchSize + 1, (j + 1) * batchSize));
                map(subTasks, \"INFO\");
                subTasks.clear();
            }
            omsLogger.info(\"[DemoMRProcessor] map success~\");
            return new ProcessResult(true, \"MAP_SUCCESS\");
        } else if (context.getTaskName().equals(\"INFO\")) {
            // 子任务执行
            SubTaskParam subTaskParam = (SubTaskParam) context.getSubTask();
            omsLogger.info(subTaskParam.toString());

            long sum = 0L;
            for (int x = subTaskParam.getStart(); x <= subTaskParam.getEnd(); x++) {
                sum += x;
            }
            omsLogger.info(\"[DemoMRProcessor] start={}, end={}, sum={}\", subTaskParam.getStart(), subTaskParam.getEnd(), sum);
            return new ProcessResult(true, String.valueOf(sum));
        }
        return new ProcessResult(false);
    }

    @Override
    public ProcessResult reduce(TaskContext context, List<TaskResult> taskResults) {
        log.info(\"================ MapReduceProcessorDemo#reduce ================\");
        log.info(\"TaskContext: {}\", JsonUtils.toJSONString(context));
        log.info(\"List<TaskResult>: {}\", JsonUtils.toJSONString(taskResults));
        context.getOmsLogger().info(\"MapReduce job finished, result is {}.\", taskResults);

        long sum = 0L;
        for (TaskResult taskResult : taskResults) {
            String result = taskResult.getResult();
            if (NumberUtils.isDigits(result)) {
                sum += Long.parseLong(result);
            }
        }

        return new ProcessResult(true, sum + \": \" + sum);
    }

    private static class SubTaskParam implements Serializable {
        private int start;
        private int end;

        public SubTaskParam() {}

        public SubTaskParam(int start, int end) {
            this.start = start;
            this.end = end;
        }

        public int getStart() {
            return start;
        }

        public void setStart(int start) {
            this.start = start;
        }

        public int getEnd() {
            return end;
        }

        public void setEnd(int end) {
            this.end = end;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return start + \":\" + end;
        }
    }

}

执行日志如图

执行结果如图

来源：https://www.cnblogs.com/ylty/p/16374927.html
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