百木园本文呢，将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。同时为了验证这个原理，我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。
探针的实现主要涉及以下几个知识点:
- sys.meta_path
- sitecustomize.py
sys.meta_path
sys.meta_path 这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能， 当执行 import 相关的操作时，会触发 sys.meta_path 列表中定义的对象。关于 sys.meta_path 更详细的资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及 PEP 0302 。
sys.meta_path 中的对象需要实现一个 find_module 方法， 这个 find_module 方法返回 None 或一个实现了 load_module 方法的对象 (代码可以从 github 上下载 part1_) :
import sys
class MetaPathFinder:
def find_module(self, fullname, path=None):
print(\'find_module {}\'.format(fullname))
return MetaPathLoader()
class MetaPathLoader:
def load_module(self, fullname):
print(\'load_module {}\'.format(fullname))
sys.modules[fullname] = sys
return sys
sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())
if __name__ == \'__main__\':
import http
print(http)
print(http.version_info)
load_module 方法返回一个 module 对象，这个对象就是 import 的 module 对象了。比如我上面那样就把 http 替换为 sys 这个 module 了。
$ python meta_path1.py
find_module http
load_module http
<module \'sys\' (built-in)>
sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel=\'final\', serial=0)
通过 sys.meta_path 我们就可以实现 import hook 的功能：当 import 预定的 module 时，对这个 module 里的对象来个狸猫换太子， 从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。
上面说到了狸猫换太子，那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢？对于函数对象，我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2) :
import functools
import time
def func_wrapper(func):
def sleep(n):
time.sleep(n)
return n
if __name__ == \'__main__\':
func = func_wrapper(sleep)
print(func(3))
执行结果:
$ python func_wrapper.py
start func
spent 3.004966974258423s
3
下面我们来实现一个计算指定模块的指定函数的执行时间的功能(代码可以从 github 上下载 part3) 。
假设我们的模块文件是 hello.py:
import time
def sleep(n):
time.sleep(n)
return n
我们的 import hook 是 hook.py:
import functools
import importlib
import sys
import time
_hook_modules = {\'hello\'}
class MetaPathFinder:
def find_module(self, fullname, path=None):
print(\'find_module {}\'.format(fullname))
if fullname in _hook_modules:
return MetaPathLoader()
class MetaPathLoader:
def load_module(self, fullname):
print(\'load_module {}\'.format(fullname))
# ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module
if fullname in sys.modules:
return sys.modules[fullname]
# 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder
# 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder
# 从而出现递归调用的问题
finder = sys.meta_path.pop(0)
# 导入 module
module = importlib.import_module(fullname)
module_hook(fullname, module)
sys.meta_path.insert(0, finder)
return module
sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())
def module_hook(fullname, module):
if fullname == \'hello\':
module.sleep = func_wrapper(module.sleep)
def func_wrapper(func):
测试代码:
其实上面的代码已经实现了探针的基本功能。不过有一个问题就是上面的代码需要显示的 执行 import hook 操作才会注册上我们定义的 hook。
那么有没有办法在启动 python 解释器的时候自动执行 import hook 的操作呢？答案就是可以通过定义 sitecustomize.py 的方式来实现这个功能。
sitecustomize.py
简单的说就是，python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块:
实验项目的目录结构如下(代码可以从 github 上下载 part4) :
$ tree
.
├── sitecustomize.py
└── usercustomize.py
sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.py
print(\'this is sitecustomize\')
usercustomize.py:
$ cat usercustomize.py
print(\'this is usercustomize\')
把当前目录加到 PYTHONPATH 中，然后看看效果:
$ export PYTHONPATH=.
$ python
this is sitecustomize <----
this is usercustomize <----
Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin
Type \"help\", \"copyright\", \"credits\" or \"license\" for more information.
>>>
可以看到确实自动导入了。所以我们可以把之前的探测程序改为支持自动执行 import hook (代码可以从 github 上下载 part5) 。目录结构:
$ tree
.
├── hello.py
├── hook.py
├── sitecustomize.py
sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.py
import hook
结果:
$ export PYTHONPATH=.
$ python
find_module usercustomize
Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin
Type \"help\", \"copyright\", \"credits\" or \"license\" for more information.
find_module readline
find_module atexit
find_module rlcompleter
不过上面的探测程序其实还有一个问题，那就是需要手动修改 PYTHONPATH 。用过探针程序的朋友应该会记得， 使用 newrelic 之类的探针只需要执行一条命令就 可以了：newrelic-admin run-program python hello.py 实际上修改 PYTHONPATH 的操作是在newrelic-admin 这个程序里完成的。
下面我们也要来实现一个类似的命令行程序，就叫 agent.py 吧。
agent
还是在上一个程序的基础上修改。先调整一个目录结构，把 hook 操作放到一个单独的目录下， 方便设置 PYTHONPATH 后不会有其他的干扰（代码可以从 github 上下载 part6 ）。
$ mkdir bootstrap
$ mv hook.py bootstrap/_hook.py
$ touch bootstrap/__init__.py
$ touch agent.py
$ tree
.
├── bootstrap
│ ├── __init__.py
│ ├── _hook.py
│ └── sitecustomize.py
├── hello.py
├── test.py
├── agent.py
bootstrap/sitecustomize.py 的内容修改为:
$ cat bootstrap/sitecustomize.py
import _hook
agent.py 的内容如下:
import os
import sys
current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
boot_dir = os.path.join(current_dir, \'bootstrap\')
def main():
args = sys.argv[1:]
os.environ[\'PYTHONPATH\'] = boot_dir
# 执行后面的 python 程序命令
# sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python``
# >>> sys.executable
# \'/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5\'
os.execl(sys.executable, sys.executable, *args)
if __name__ == \'__main__\':
main()
test.py 的内容为:
$ cat test.py
import sys
import hello
print(sys.argv)
print(hello.sleep(3))
使用方法:
$ python agent.py test.py arg1 arg2
find_module usercustomize
find_module hello
load_module hello
[\'test.py\', \'arg1\', \'arg2\']
start func
spent 3.005035161972046s
3
至此，我们就实现了一个简单的 python 探针程序。当然，跟实际使用的探针程序相比肯定是有 很大的差距的，这篇文章主要是讲解一下探针背后的实现原理。
文中的代码：https://github.com/mozillazg/apm-python-agent-principl
来源：https://www.cnblogs.com/python147/p/14458943.html
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