百木园Allure的简单使用
1.Allure简介
简单的理解下，可以把Allure当成一个用于生成美观测试报告的开源工具，配合Pytest测试框架使用更佳。
也就是说，Allure是在Pytest执行测试用例结束后生成的测试数据的基础上，对测试数据进行进一步处理、统计，生成格式统一、美观的测试报告，并通过HTML展示。
2.用例描述
| 使用方法 | 参数值 | 参数说明 |
|---|---|---|
| @allure.epic() | epic描述 | 定义项目、当有多个项目时使用。 |
| @allure.feature() | 模块名称 | 用例按照模块区分，有多个模块时给每个模块起个名字 |
| @allure.story() | 用例名称 | 对于一个用例的描述 |
| @allure.title() | 用例标题 | 一个用例的标题 |
| @allure.testcase() | 测试用例的连接地址 | 自动化用例对应的功能用例存放系统的路径 |
| @allure.issue() | 缺陷地址 | 对应缺陷管理系统里面的缺陷地址 |
| @allure.description() | 用例描述 | 对测试用例ide详细描述 |
| @allure.step() | 操作步骤 | 测试用例的操作步骤 |
| @allure.severity() | 用例等级 | blocker\\critical\\normal\\minor\\trivial |
| @allure.link() | 定义连接 | 用于定义一个需要在测试报告中展示的链接 |
| @allure.attachment | 附件 | 添加测试报告附件 |
3.Pytest集成Allure
Allure要生效需要在测试文件和测试通配文件(conftest.py)中配置Allure，具体见示例项目地址根目录下conftest.py文件
├─api_src 接口与接口串联
│ ├─apis 接口
│ │ └─question 一个功能模块
│ └─process 处理过程
│ └─question
├─data_io
| ├─allure
| ├─report 测试报告
│ └─result 结果数据
├─page 页面测试
├─test_case 测试用例
│ └─modules 多模块
│ ├─question
│ ├─question_batch
│ └─report
├─test_data 测试数据
│ ├─original 原始.har数据
│ └─question yml数据
└─utils 封装的工具类
class TestQuestion(BasicCase):
@allure.feature(\"题库管理\")
@allure.story(\"题目-增查删改\")
@pytest.mark.all
@pytest.mark.question
def test_question_add_search_update_delete(self):
logger.info(\"==============Case:[题目-增查删改]开始执行==============\")
question_process.question_add_search_update_delete()
logger.info(\"==============Case:[题目-增查删改]结束执行==============\")
4.生成测试报告
if __name__ == \'__main__\':
result_path, report_path = config.allure_report_path()
test_case = config.get_test_case_path()
# pytest生成测试报告
pytest.main([\"-vs\", test_case, \"-m question_batch\", \"--env=admin\", \"--isc=False\", \"--is_vc=True\",
\"--email=False\",
\"-sq\", \"--alluredir\", result_path])
# allure生成测试报告
os.system(\"allure generate {} -o {} --clean \".format(result_path, report_path))
# 打开测试报告
os.system(\"allure open {}\".format(config.report_path()))
来源：https://www.cnblogs.com/cnpolaris/p/16500051.html
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