百木园Python面向对象编程
学了这么久的python面向对象编程. 现在做一个系统的总结吧. 本文将按照我学习的顺序进行模块知识点式总结. 文章篇幅较长. 可以通过标签导航栏进行跳转查阅. 后期还会补充一个案例 -> 学生选课系统 . 那么直接上代码了
1.类与对象.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/3 12:00
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
面向对象编程:
优点: 可拓展性高
缺点: 编程难度提高
\"\"\"
# 创建一个类:
class StudentSchool:
school = \'oldboy\'
def choose_subject(self):
print(\"please choose school\")
# 类体代码会在类定义阶段就立刻执行，会产生一个类的名称空间
# print(StudnetSchool.__dict__)
print(StudentSchool.__dict__[\'choose_subject\'](123)) # 通过名称空间去调用函数
StudentSchool.country = \'china\' # 添加对象
# print(StudnetSchool.choose_subject(123)) # 直接调用
# 1. 类本质就是一个名称空间. 可以在此名称空间中进行增删改查. python定义调用的都是类的属性
school = StudentSchool.school # 查
StudentSchool.school = \'池州学院\' # 改
StudentSchool.avg = 475 # 增
del StudentSchool.avg # 删
# 2. 后调用类产生对象. 调用类的过程称之为实例化.
# 类就像一个巨大的工厂. 可以产生不同的产品. 这里称之为一个一个的对象/实例
stu1 = StudentSchool() # 实例化对象. 返回一个具体存在的对象实例/对象
stu2 = StudentSchool() # 实例化对象. 返回一个具体存在的对象实例/对象
2.属性查找.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/6 9:31
# @author: Maxs_hu
class StudentCourse:
# 数据属性
school = \'oldBoy\'
count = 0
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
StudentCourse.count += 1 # 想类的数据属性发生改变. 不可加上self. 要从类处开始调用. 原因在本文最后有介绍
print(self.count)
# 函数属性
def choose_course(self):
print(\'is choose course!\')
stu1 = StudentCourse(\'maxs_hu\', 10, \'m\')
print(stu1.count)
stu2 = StudentCourse(\'Mokeke\', 30, \'w\')
print(stu2.count)
# 实现了每次实例化进行计数功能
# 类属性不会被实例属性左右. 也可以说成类属性与实例属性无关.
# 那么self.count += 1实质就是self有创建了一个新的数据属性. 且创建的新的数据属性和旧的数据属性同名.
# 所以self.count只是访问到了新的数据属性的值. 原来的数据属性没有发生变化
3.绑定方法.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/6 10:08
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
bound method
\"\"\"
class StudentCourse:
# 数据属性
school = \'oldBoy\'
count = 0
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
StudentCourse.count += 1 # 想类的数据属性发生改变. 不可加上self. 要从类处开始调用
# 函数属性
def choose_course(self):
print(self.name, \'is choose course!\')
stu1 = StudentCourse(\'maxs_hu\', 10, \'m\')
stu2 = StudentCourse(\'Mokeke\', 20, \'w\')
# 类中的函数属性在用类名进行访问就是一个普通函数. 该传值传值. 在对象中调用则是一个绑定方法. 不需要传值
print(StudentCourse.choose_course) # function
print(stu1.choose_course) # bound method
# 在对象中调用绑定方法. 每一个实例化对象手上都有一个指针. 指向类方法中的地址(好像是每次都重新开辟了一个空间)
print(id(stu1.choose_course))
print(id(stu2.choose_course))
# 绑定的效果: 绑定给谁. 就应该由谁来调用. 谁调用就会将谁作为第一个参数传入self. 将松散的数据集合在一起
# 这样传参大大减少了传参的次数. 可以调用到当前对象拥有的数据属性: self.name self.age ...
stu1.choose_course()
# 类中定义的函数. 类确实可以使用. 但是大多数情况都是绑定给对象使用的. 所以前面都默认跟一个self
4.继承与派生.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/6 10:47
# @author: Maxs_hu
\'\'\'
1、什么是继承
继承是一种新建类的方式，新建的类称为子类，被继承的类称为父类
继承的特性是：子类会遗传父类的属性
强调：继承是类与类之间的关系
2、为什么用继承
继承的好处就是可以减少代码的冗余
3、如何用继承
在python中支持一个类同时继承多个父类
在python3中
如果一个类没有继承任何类，那默认继承object类
在python2中：
如果一个类没有继承任何类，不会继承object类
新式类
但凡继承了object的类以及该类的子类，都是新式类
经典类
没有继承object的类以及该类的子类，都是经典类
在python3中都是新式类，只有在python2中才区别新式类与经典类
新式类vs经典类?
\'\'\'
class Foo:
def f1(self):
print(\'Foo.f1\')
def f2(self):
print(\'Foo.f2\')
self.f1()
class Bar(Foo):
def f1(self):
print(\'Bar.f1\')
# 对象查找属性的顺序: 对象自己 -> 对象的类 -> 父类 -> 父类
obj = Bar()
obj.f2() # Foo.f2 Bar.f1
# self表示当前当前调用的对象本身
5.继承的应用.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/6 10:49
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
继承能别用就尽量别用: 因为他是将两个甚至更多个类耦合到一起. 叫做强耦合. 与解耦合思想观念不同. 容易乱
\"\"\"
class OldboyPeople:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class OldboyStudent(OldboyPeople):
school = \'oldBoy\'
def choose_course(self):
print(self.name, \'is choosing course!\')
class TeacherStudent(OldboyPeople):
school = \'oldBoy\'
def __init__(self, name, age, sex, level):
# self.name = name
# self.age = age
# self.sex = sex
OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex) # 直接通过类调用. 相当于一个普通函数的调用
self.level = level
def score(self):
print(self.name, \'is scoring now!\')
stu1 = OldboyStudent(\'maxs_hu\', 10, \'male\')
print(stu1.__dict__) # {\'name\': \'maxs_hu\', \'age\': 10, \'sex\': \'male\'}
tea1 = TeacherStudent(\'egon\', 30, \'male\', 1)
print(tea1.__dict__) # {\'name\': \'egon\', \'age\': 30, \'sex\': \'male\', \'level\': 1}
# 再强调一下属性的寻找顺序: 对象自己 -> 对象的类 -> 父类 -> 父类
6.组合.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/7 9:41
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
什么是组合:
组合就是一个类的对象具备某一个属性，该属性的值是指向另外外一个类的对象
\"\"\"
class course:
def __init__(self, name, price, period):
self.name = name
self.price = price
self.period = period
def course_info(self):
msg = \"\"\"
课程名称: %s
课程价格: %s
课程周期； %s
\"\"\" % (self.name, self.price, self.period)
print(msg)
class OldboyPeople:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class OldboyStudent(OldboyPeople):
school = \'oldboy\'
def __init__(self, stu_id, name, age, sex):
super(OldboyStudent, self).__init__(name, age, sex) # 严格按照继承查找. 可以简写为super().__init__()
self.stu_id = stu_id
def choose_course(self):
print(self.name, \'is choosing course!\')
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
school = \'oldboy\'
def __init__(self, level, name, age, sex):
OldboyPeople.__init__(self, name, age, sex) # 通过类名指名道姓查找. 相当于调用普通函数. 和继承无关
self.level = level
def score(self, stu, num):
stu.score = num # 为学生设置对应的分数
print(\"%s正在为%s打%s分\" % (stu.name, self.name, num))
# 实例化学生和老师对象
stu1 = OldboyStudent(\'maxs_hu\', 18, \'male\', 1)
tea1 = OldboyTeacher(\'egon\', 17, \'male\', 10)
# 实例化课程
Python = course(\'python\', 5999, \'5mons\')
linux = course(\'linux\', 3999, \'5mons\')
Go = course(\'go\', 6999, \'5mons\')
# 将课程和学生老师进行组合
stu1.course = Python
tea1.course = linux
# print(stu1.course.__dict__) # {\'name\': \'python\', \'price\': 5999, \'period\': \'5mons\'}
# print(stu1.course.name, stu1.course.price, stu1.course.period)
# print(tea1.course.name, tea1.course.price, tea1.course.period)
# 组合调用
stu1.course.course_info()
tea1.course.course_info()
# 为一个学生添加很多课程. 将每一个课程详细信息都打印出来
stu1.course = []
stu1.course.append(Python)
stu1.course.append(linux)
stu1.course.append(Go)
for item in stu1.course:
item.course_info()
7.菱形继承问题.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/7 21:08
# @author: Maxs_hu
\'\'\'
1、菱形继承
当一个子继承多个父类时，多个父类最终继承了同一个类，称之为菱形继承
2、菱形继承的问题：
python2区分经典类与新式类(新式类继承了object或object的子类)，如果子的继承是一个菱形继承，那么经典类与形式的区别为？
经典类下查找属性：深度优先查找 -> 一条路走到黑
新式类下查找属性：广度优先查找 -> 最后一个找最深的类
\'\'\'
class G(object):
# def test(self):
# print(\'from G\')
pass
class E(G):
# def test(self):
# print(\'from E\')
pass
class B(E):
# def test(self):
# print(\'from B\')
pass
class F(G):
# def test(self):
# print(\'from F\')
pass
class C(F):
# def test(self):
# print(\'from C\')
pass
class D(G):
# def test(self):
# print(\'from D\')
pass
class A(B, C, D):
def test(self):
print(\'from A\')
# pass
obj = A()
print(A.mro()) # python调用底层的c3算法生成的mro列表 -> 继承查找关系
# 遵循三个原则:
# 1.子类会先于父类被检查
# 2.多个父类会根据他们在列表中的位置被检查
# 3.对于下一个父类.如果存在两个合法选择.则选择第一个父类(广度优先)
obj.test() # A->B->E-C-F-D->G->object
8.子类派生和继承父类的两种方式.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/7 22:13
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
1. 指名道姓法: 类名.函数名() -> 和继承没有关系
2. super函数: super.方法名() -> 严格遵循mro列表的顺序
\"\"\"
class D:
def f1(self):
print(\"D.f1\")
class C:
def f2(self):
super().f1() # 直接按照mro列表找到D类下的f1
print(\"C.f2\")
class B(C, D):
pass
obj = B()
print(B.mro()) # [<class \'__main__.B\'>, <class \'__main__.C\'>, <class \'__main__.D\'>, <class \'object\'>]
obj.f2() # 从B开始调用. 所以super是从B开始查找
# D.a
# C.b
9.多态.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/7 23:16
# @author: Maxs_hu
\'\'\'
1 什么是多态
多态指的是同一种事物的多种形态
水-》冰、水蒸气、液态水
动物-》人、狗、猪
2 为和要用多态
多态性：
继承同一个类的多个子类中有相同的方法名
那么子类产生的对象就可以不用考虑具体的类型而直接调用功能
3 如何用
\'\'\'
import abc # abstract
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod
def speak(self):
print(\'11111\')
@abc.abstractmethod
def eat(self):
pass
# Animal() # 强调：父类是用来指定标准的，不能被实例化
class People(Animal):
def speak(self):
print(\'say hello\')
def eat(self):
pass
class Dog(Animal):
def speak(self):
print(\'汪汪汪\')
def eat(self):
pass
class Pig(Animal):
def speak(self):
print(\'哼哼哼\')
def eat(self):
pass
peo1 = People()
dog1 = Dog()
pig1 = Pig()
#
#
peo1.speak()
dog1.speak()
pig1.speak()
# def my_speak(animal):
# animal.speak()
#
# my_speak(peo1)
# my_speak(dog1)
# my_speak(pig1)
# python多态的实例
l = [1, 2, 3]
s = \'helllo\'
t = (1, 2, 3)
print(l.__len__())
print(s.__len__())
print(t.__len__())
# def len(obj):
# return obj.__len__()
print(len(l)) # l.__len__()
print(len(s)) # s.__len__()
print(len(t))
# python推崇的是鸭子类型，只要你叫的声音像鸭子，并且你走路的样子也像鸭子，那你就是鸭子
class Disk:
def read(self):
print(\'disk read\')
def write(self):
print(\'disk wirte\')
class Process:
def read(self):
print(\'process read\')
def write(self):
print(\'process wirte\')
class File:
def read(self):
print(\'file read\')
def write(self):
print(\'file wirte\')
obj1 = Disk()
obj2 = Process()
obj3 = File()
obj1.read()
obj1.write()
10.封装(1).py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/19 9:27
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
1. 什么是封装:
封: 属性对外的是隐藏的. 对内是开放的
装: 申请一个名称空间. 并向名称空间中放置一系列属性
3. 如何使用封装
\"\"\"
# 怎么进行封装: 在属性以__开头
# 1. 该封装仅仅只是对语法上的变形操作
# 2. 这种语法的变形只在类定义阶段执行一次. 因为类体代码只在定义阶段检测一次
# 3. 封装是对内不对外的. 即内部可以访问. 外部无法直接访问(只能间接访问). 因为在定义阶段. 类体代码会因为封装发生一次变形
class Foo:
__country = \'china\' # 加上__ -> 封装 _Foo__country = \'china\'
def __init__(self, name, age):
self.__name = name # self._Foo__name = name
self.age = age
def eat(self):
print(\"eat...\")
print(Foo.__country)
print(self.__name)
Foo.eat(111) # 通过访问eat. 从而访问到__country
# print(Foo.__country) # 报错
peo1 = Foo(\'maxs_hu\', 18)
peo1.eat()
# print(peo1.__name) # 报错
print(peo1.__dict__) # _Foo__name
# 4. 如果不想让子类覆盖父类. 可以在父类(子类)前面加上一个__
class Fun:
def __f1(self): # _Fun__f1
print(\'Fun.f1\')
def f2(self):
print(\'Fun.f2\')
self.__f1() # _Fun__f1
class Bar(Fun):
def __f1(self):
print(\'Bar.f1\')
obj = Bar()
obj.f2() # 先调用到父类中f2函数. f2中调用__f1. self先到子类当中去找. 再到父类中找到__f1
10.封装(2).py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/19 9:27
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
1. 什么是封装:
封: 属性对外的是隐藏的. 对内是开放的
装: 申请一个名称空间. 并向名称空间中放置一系列属性
3. 如何使用封装
\"\"\"
# 怎么进行封装: 在属性以__开头
# 1. 该封装仅仅只是对语法上的变形操作
# 2. 这种语法的变形只在类定义阶段执行一次. 因为类体代码只在定义阶段检测一次
# 3. 封装是对内不对外的. 即内部可以访问. 外部无法直接访问(只能间接访问). 因为在定义阶段. 类体代码会因为封装发生一次变形
class Foo:
__country = \'china\' # 加上__ -> 封装 _Foo__country = \'china\'
def __init__(self, name, age):
self.__name = name # self._Foo__name = name
self.age = age
def eat(self):
print(\"eat...\")
print(Foo.__country)
print(self.__name)
Foo.eat(111) # 通过访问eat. 从而访问到__country
# print(Foo.__country) # 报错
peo1 = Foo(\'maxs_hu\', 18)
peo1.eat()
# print(peo1.__name) # 报错
print(peo1.__dict__) # _Foo__name
# 4. 如果不想让子类覆盖父类. 可以在父类(子类)前面加上一个__
class Fun:
def __f1(self): # _Fun__f1
print(\'Fun.f1\')
def f2(self):
print(\'Fun.f2\')
self.__f1() # _Fun__f1
class Bar(Fun):
def __f1(self):
print(\'Bar.f1\')
obj = Bar()
obj.f2() # 先调用到父类中f2函数. f2中调用__f1. self先到子类当中去找. 再到父类中找到__f1
11.property的使用.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/19 13:24
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
property装饰器用于将被装饰的方法伪装成一个数据属性. 在使用时可以不加上括号直接访问
\"\"\"
class Foo:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
@property # 装饰成数据属性.可以不加括号直接调用
def bmi(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
obj = Foo(\'maxs_hu\', 55, 1.75)
bmi = obj.bmi
print(bmi)
# property和封装结合: 可以提供给用户相同的调用方式. 但是底层完全不同
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name # 封装数据属性
# 新式的写法
@property # 查询
def name(self):
return \'名字是:%s\' % self.__name
@name.setter # 修改
def name(self, name):
self.__name = name
@name.deleter # 删除
def name(self):
raise TypeError(\'不允许删除\')
# 古老的写法
# def check_name(self):
# return \'名字是:%s\' % self.__name
#
# def set_name(self, val):
# self.__name = val
#
# def del_name(self):
# raise TypeError(\'不允许删除\')
#
# name = property(check_name, set_name, del_name)
peo1 = People(\'maxs_hu\')
print(peo1.name)
peo1.name = \'xiaoergu\'
print(peo1.name)
del peo1.name
12.绑定方法与非绑定方法.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/19 22:20
# @author: Maxs_hu
\'\'\'
1、绑定方法
特性：绑定给谁就应该由谁来调用，谁来调用就会将谁当作第一个参数自动传入
《《《精髓在于自动传值》》》
绑定方法分为两类:
1.1 绑定给对象方法
在类内部定义的函数（没有被任何装饰器修饰的），默认就是绑定给对象用的
1.2 绑定给类的方法：
在类内部定义的函数如果被装饰器@classmethod装饰，
那么则是绑定给类的，应该由类来调用，类来调用就自动将类当作第一个参数自动传入
2、非绑定方法
类中定义的函数如果被装饰器@staticmethod装饰，那么该函数就变成非绑定方法
既不与类绑定，又不与对象绑定，意味着类与对象都可以来调用
但是无论谁来调用，都没有任何自动传值的效果，就是一个普通函数
3 应用
应该将该函数定义成绑定给类的方法
如果函数体代码需要用外部传入的对象，则应该将该函数定义成绑定给对象的方法
如果函数体代码既不需要外部传入的类也不需要外部传入的对象，则应该将该函数定义成非绑定方法/普通函数
\'\'\'
# class Foo:
# @classmethod
# def f1(cls):
# print(cls)
#
# def f2(self):
# print(self)
#
#
# obj=Foo()
# print(obj.f2)
# print(Foo.f1)
# Foo.f1()
# print(Foo)
# 1、f1绑定给类的
# 了解：绑定给类的应该由类来调用，但对象其实也可以使用，只不过自动传入的仍然是类
# print(Foo.f1)
# print(obj.f1)
# Foo.f1()
# obj.f1()
# 2、f2是绑定给对象的
# obj.f2()
# Foo.f2(obj)
import settings
import uuid
class Mysql:
def __init__(self, ip, port, net):
self.uid = self.create_uid()
self.ip = ip
self.port = port
self.net = net
def tell_info(self):
print(\'%s:%s\' % (self.ip, self.port))
@classmethod # 类绑定方法. cls就是类.
def from_conf(cls):
return cls(settings.IP, settings.NET, settings.PORT) # 这是类绑定方法最常用的方式. 使用类初始化方法
@staticmethod # 非绑定方法. 相当于普通函数. 该传递多少参数就传递多少
def func(x, y):
print(\'不与任何人绑定\')
@staticmethod
def create_uid():
return uuid.uuid1()
# 默认的实例化方式：类名(..)
obj = Mysql(\'10.10.0.9\', 3307, 27)
obj.tell_info()
# 一种新的实例化方式：从配置文件中读取配置完成实例化
obj1 = Mysql.from_conf()
obj1.tell_info()
# obj.func(1,2)
# Mysql.func(3,4)
# print(obj.func)
# print(Mysql.func)
# print(obj.uid)
13.补充内置方法.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/20 8:58
# @author: Maxs_hu
# isinstance -> 判断是否为该实例化
class People:
pass
peo1 = People()
print(isinstance(peo1, People))
d = {1: \"1\"}
print(isinstance(d, dict)) # 因此不需要用type()判断数据类型. 有专门的内置方法
# issubclass -> 判断是否为子类
class Foo:
pass
class Bar(Foo):
pass
print(issubclass(Bar, Foo))
print(issubclass(Foo, object)) # 所有类都继承object
14.反射.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/20 9:07
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
1. 什么是反射:
通过字符串来操作类或者对象的属性
2. 如果使用
hasattr
getattr
setattr
delattr
\"\"\"
class People:
country = \"china\"
def __init__(self, name):
self.name = name
def eat(self):
print(\"%s is eating\" % self.name)
peo1 = People(\'maxs_hu\')
# 通过反射寻找实例中是否有某个数据或函数属性
print(hasattr(peo1, \'country\')) # 底层是通过字符串\'eat\'去__dict__中找是否有对应的
print(getattr(peo1, \'eat\', None)) # peo1.eat 可在后面直接加()调用 如果没找到直接返回None
print(setattr(peo1, \'country\', \'America\')) # peo1.country = \'America\'
delattr(peo1, \'country\') # del peo1.country
print(peo1.__dict__)
# 安排一个案例
class Mysql:
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
def get_addr(self):
print(\'<%s: %s>\' % (self.ip, self.port)) # 多个参数的format需要加上括号
def set_addr(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
def run(self): # 入口
while True:
choice = input(\'>>>\').strip()
if hasattr(self, choice): # 判断输入的是否为实例化对象中的属性
attr = getattr(self, choice)
attr() # 直接调用方法
else:
print(\'不存在改命令\')
obj = Mysql(\'127.0.0.1\', 8888)
obj.run() # 调用run()启动程序
15.自定义类的方法来控制类的功能.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/20 9:51
# @author: Maxs_hu
# __str__方法
class People:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 在对象被打印的时候. 自动触发应该在该方法内采集与对象self有关的信息. 然后拼成字符串返回
def __str__(self):
return \'<name:%s age:%s>\' % (self.name, self.age) # 必须返回字符串类型
peo1 = People(\'maxs_hu\', 18)
peo2 = People(\'mokeke\', 28)
print(peo1) # peo1.__str__()
print(peo2) # peo2.__str__()
# __del__方法
# del会在对象被删除之前自动触发
class File:
def __init__(self):
self.f = open(\'a.txt\', \'r\', encoding=\'utf-8\')
def __del__(self):
# 对象会在程序结束后被自动回收. 但是控制文件开关的操作系统不会.
# 所以这个del可以用来做系统资源回收的事情
self.f.close()
print(\'file is closed\')
obj = File()
# 若主动删除.则会提前回收obj. 输出file is closed.
# 不主动删除. 程序也会在结束的时候自动回收python资源
del obj
print(111)
16.元类.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/21 7:48
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
1. 什么是元类:
在python中一切皆对象. 那么我们用class关键字定义的类本身也是一个对象.
负责产生该对象的类称之为元类. 即元类可以称之为类的类
class Foo: # Foo = 元类()
pass
2. 为何要使用元类:
元类是负责产生类的. 所以我们学习元类和自定义元类的目的是为了控制类的产生过程. 还可以控制对象的生产过程
\"\"\"
# 一. 知识储备 -> exec内置的用法
cmd = \"\"\"
name = \"maxs_hu\"
age = 18
print(\"->>>>>\")
def eat():
pass
\"\"\"
local_dic = {}
exec(cmd, {}, local_dic)
print(local_dic)
# 二. 创造类的方式有两种
# 大前提: 如果说类也是对象的话. 那么用class关键字去创建类也是一个实例化的过程
# 该实例化的目的是为了得到一个类. 调用的是元类
# 方式1:使用默认的元类type
class People1: # People = type(...)
country = \"china\"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(\'%s is eating\' % self.name)
# 创建类的三个要素: 类名. 基类. 类的名称空间
# People = type(类名, 基类, 类的名称空间)
class_name = \"People\"
class_bases = (object,)
class_dic = {}
cmd = \"\"\"
country = \"china\"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(\'%s is eating\' % self.name)
\"\"\"
exec(cmd, {}, class_dic) # 执行内置函数. 创造名称空间
People = type(class_name, class_bases, class_dic)
print(People) # <class \'__main__.People\'>
peo1 = People(\'maxs_hu\', 18)
peo1.eat() # 可以正常实例化和调用
# 方式二: 使用自定义的元类
class Mymate(type): # 继承元类type保留原有代码
def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
print(self) # 因为该元类实例化过后为People类. 所以self是People
super(Mymate, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) # 重写父类功能
# 分析class运行原理:
# 1. 先拿到一个字符串格式的类名class_name = \'people\'
# 2. 拿到一个类的基类们class_bases = (object,)
# 3. 执行类体代码. 拿到一个类的名称空间class_dic = {...}
# 4. 调用People = type(class_name, class_bases, class_dic)
class People(object, metaclass=Mymate): # 由自定义的Mymeta创造的一个类 -> People = Mymeta(...)
\"\"\" \"\"\"
country = \"china\"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(\"%s is eating\" % self.name)
print(People.__dict__)
# 应用 -> 使用元类实现功能
# 1. 类的代码体中必须有文档中注释
# 2. 生成自定的类名首字母必须大写
class Mymate(type):
def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
if class_dic.get(\'__doc__\') is None or len(class_dic.get(\'__doc__\').strip()) == 0:
raise TypeError(\'类中必须有文本注释且不能为只为空格\')
if not class_name.istitle():
raise TypeError(\"类名首字母必须大写\")
super(Mymate, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic) # 重写父类功能
class People(object, metaclass=Mymate):
\"\"\"这是一个People类\"\"\"
country = \"china\"
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(\"%s is eating\" % self.name)
print(People.__dict__)
# 三. 知识储备 -> __call__的使用 -> 用于元类控制实例的对象的操作
class Bar:
# __call__的触发是在调用实例化对象时
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(self)
print(args)
print(kwargs)
obj = Bar()
obj(1, 2, x=3) # 调用实例化对象时触发
17.单例模式的三种实现方式.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
# @time: 2022/7/21 15:31
# @author: Maxs_hu
\"\"\"
1. 什么是单例模式:
基于某种方法实例化多次得到的是实例是同一个
2. 为何使用使用单例模式:
当实例化多次得到对象中存放的属性都一样的情况下. 应该将多个实例化对象指向同一个内存.即同一个实例
\"\"\"
import setting
# 实现单例的方式一:
# 实例化传入的数据相同. 且重复多次的实例化. 就可以使用单例模式一次实例化节省名称空间
class Mysql:
__instance = None
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
@classmethod # 绑定给类的一个方法
def from_conf(cls):
if cls.__instance is None: # 判断是否已经实例化
cls.__instance = cls(setting.IP, setting.PORT)
return cls.__instance # 只有第一次需要实例化. 后面直接指向之前的名称空间就行
obj1 = Mysql.from_conf()
obj2 = Mysql.from_conf()
obj3 = Mysql.from_conf()
print(obj1)
print(obj2)
print(obj3)
# 实现单例的方式二(装饰器):
# 判断如果没有参数就按照默认进行实例化. 如果含有参数就按照参数实例化
def singe(cls): # 传入被装饰的函数名
_instance = cls(setting.IP, setting.PORT) # 先将实例化放在这里 也可以放到类里面cls.__instance. 这样类也可以直接访问到
def wrapper(*args, **kwargs):
if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
return _instance
# 如果有参数传入. 则需要按照参数重新实例化并返回
res = cls(*args, **kwargs)
return res
return wrapper
@singe
class Mysql: # Mysql = singe(Mysql) wrapper = Mysql
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
obj3 = Mysql(\'1.1.1.3\', 4323)
print(obj1)
print(obj2)
print(obj3)
\"\"\"
obj1: <__main__.Mysql object at 0x00000198D0E40F70>
obj2: <__main__.Mysql object at 0x00000198D0E40F70>
obj3: <__main__.Mysql object at 0x00000198D0E40EE0>
\"\"\"
# 实现单例的方式三(元类):
class Mymeta(type): # 利用__init__方法在执行__call__之前将默认实例化对象造出来
def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic): # self=Mysql
super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
self.__instance = self.__new__(self) # 造出一个Mysql的空对象
self.__init__(self.__instance, setting.IP, setting.PORT) # 从配置文件中加载配置完成Mysql对象的初始化
def __call__(self, *args, **kwargs): # self=Mysql
if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0: # 如果无参数传入
return self.__instance
# 如果有参数传入. 则需要按照参数重新实例化并返回
obj = self.__new__(self)
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
return obj
class Mysql(object, metaclass=Mymeta): # Mysql=Mymeta(...)
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
obj3 = Mysql()
obj4 = Mysql(\'10.10.10.11\', 3308)
print(obj1)
print(obj2)
print(obj3)
print(obj4)
基本代码注释都是非常详细的
后期会基于面向对象实现学生选课系统...
本文来自博客园，作者：{Max}，仅供学习和参考
来源：https://www.cnblogs.com/Maxs-message/p/16503122.html
本站部分图文来源于网络，如有侵权请联系删除。