百木园当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？
1.使用type()
首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：
基本类型都可以用type()判断：
>>> type(123)
<class \'int\'>
>>> type(\'str\')
<class \'str\'>
>>> type(None)
<type(None) \'NoneType\'>
如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
>>> type(abs)
<class \'builtin_function_or_method\'>
>>> type(a)
<class \'__main__.Animal\'>
但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type(\'abc\')==type(\'123\')
True
>>> type(\'abc\')==str
True
>>> type(\'abc\')==type(123)
False
判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
>>> import types
>>> def fn():
... pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True
2.使用isinstance()
对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
我们回顾上次的例子，如果继承关系是：
object -> Animal -> Dog -> Husky
那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：
>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()
然后，判断：
>>> isinstance(h, Husky)
True
没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
再判断：
>>> isinstance(h, Dog)
True
h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此，我们可以确信，h还是Animal类型：
>>> isinstance(h, Animal)
True
同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True
但是，d不是Husky类型：
>>> isinstance(d, Husky)
False
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
>>> isinstance(\'a\', str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b\'a\', bytes)
True
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：
>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True
总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
3.使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
>>> dir(\'ABC\')
[\'__add__\', \'__class__\',..., \'__subclasshook__\', \'capitalize\', \'casefold\',..., \'zfill\']
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len(\'ABC\')
3
>>> \'ABC\'.__len__()
3
我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
>>> class MyDog(object):
... def __len__(self):
... return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100
剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
>>> \'ABC\'.lower()
\'abc\'
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：
>>> class MyObject(object):
... def __init__(self):
... self.x = 9
... def power(self):
... return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()
紧接着，可以测试该对象的属性：
>>> hasattr(obj, \'x\') # 有属性\'x\'吗？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, \'y\') # 有属性\'y\'吗？
False
>>> setattr(obj, \'y\', 19) # 设置一个属性\'y\'
>>> hasattr(obj, \'y\') # 有属性\'y\'吗？
True
>>> getattr(obj, \'y\') # 获取属性\'y\'
19
>>> obj.y # 获取属性\'y\'
19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
\'\'\'
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\'\'\'
>>> getattr(obj, \'z\') # 获取属性\'z\'
Traceback (most recent call last):
File \"<stdin>\", line 1, in <module>
AttributeError: \'MyObject\' object has no attribute \'z\'
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
>>> getattr(obj, \'z\', 404) # 获取属性\'z\'，如果不存在，返回默认值404
404
也可以获得对象的方法：
>>> hasattr(obj, \'power\') # 有属性\'power\'吗？
True
>>> getattr(obj, \'power\') # 获取属性\'power\'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, \'power\') # 获取属性\'power\'并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
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来源：https://www.cnblogs.com/python1111/p/16600016.html
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