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Java -> Stream入门

2022-08-26 分类：野生技术 阅读(241) 评论(0)

学习Stream的目的

  • 函数式编程渐渐变成主流，为了看懂同事的代码。

  • 相对于传统的编程方式，代码更为简洁清晰易懂。

  • 使得并发编程变得如此简单。

  • 有效的避免了代码嵌套地狱。(见样例)

    if (条件1) {
    if (条件2) {
        if (条件3) {
            // 再嵌套下去都快见到Diablo了。
        }
    }
}

Stream的特点

  • 不修改数据源：任何对于Stream对象的操作都不会修改数据源的数据。
  • 延迟执行：中间操作只是对于一系列操作细节的定义，而非执行。只有在终端操作被调用的同时执行中间操作。
  • 可消费：任何一个Stream对象执行了终端操作后都将不可再利用。只能操作由数据源生成的新的Stream。

Stream的分类

  • 串行流：单项环境下的Stream，基础。

    List.of().stream();

  • 并行流：多线程环境下的Stream，重点难点。本文中未涉及。

    List.of().parallelStream();

Stream对象的创建

总共有三种方式：

  • 经由集合对象创建

    List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream();

  • 经由数组对象创建(两种)

    String[] strs = new String[10];
// 将数组所有元素装入stream
Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strs);
// 将数组指定区间的元素装入stream
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(strs, 1, 7);

  • 使用Stream的静态方法创建(三种)

    // 由单个元素创建Stream，元素不允许为null
Stream<String> stream1 = Stream.of(\"Test\");
// 由单个元素创建stream，元素允许为null
Stream<String> stream2 = Stream.ofNullable(null);
// 由多个元素创建stream，内部其实调用的是Arrays.stream(T[] array)
Stream<String> stream3 = Stream.of(\"Test1\", \"Test2\", \"Test3\");

方法的分类

  • 中间操作：根据调用的方法，返回各种各样的stream对象。传入的各种Lambda只是修改了该对象中对应方法的定义，而非执行。
  • 终端操作：执行终端操作的方法，并且其间也执行中间操作对应的方法。

常用方法(入门)

中间操作

distinct

方法签名：Stream<T> distinct()
作用：返回一个去重后的Stream。

List<String> list = List.of(\"1\", \"1\");
list.stream().distinct()
    .forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：1

filter

方法签名：Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
作用：返回一个由满足predicate条件的元素构成的Stream。

List<Integer> list = List.of(1, 3, 5);
list.stream().filter(t -> t >= 3)
    .forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：3, 5

sorted

因为sorted存在两种重载，并且在jdk源码的实现并不相同，所以我们分开讨论。

方法签名：Stream<T> sorted()
作用：通过调用T类型重写Comparable接口的compareTo方法排序，返回排序后的Stream。

// 此处省略了一些java文件定义的结构，请着眼于一下核心代码
// NG例, 不实现Comparable接口
class MyInteger {
    int value;
    MyInteger(int value) {
    	this.value = value;
    }
}
List<MyInteger> list = new ArrayList<>();
list.add(new MyInteger(4));
list.add(new MyInteger(1));
list.add(new MyInteger(3));
list.stream().sorted() // 不报错
    .forEach(t -> System.out.println(t.value)); // ClassCastException：不能被强转成Comparable类型

// OK例, 实现Comparable接口(Integer实现了Comparable接口)
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
list.stream().sorted()
    .forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：1 3 4

方法签名：Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator)
作用：通过调用传入的comparator的compare方法排序，返回排序后的Stream。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
list.stream().sorted((o1, o2) -> o2 - o1) // 传入一个比较器的实现
    .forEach(t -> System.out.println(t.value)); // 输出：4 3 1

skip

方法签名：Stream<T> skip(long n)
作用：返回一个不包含前n项的Stream。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
list.stream().skip(2) // 跳过前两个元素
    .forEach(t -> System.out.println(t.value)); // 输出：3

limit

方法签名：Stream<T> limit(long n)
作用：返回一个包含前n项的Stream。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
list.stream().limit(2) // 跳过前两个元素
    .forEach(t -> System.out.println(t.value)); // 输出：4 1

peek

方法签名：Stream<T> peek(Consumer<? super T> action)
作用：执行消费操作，返回原Stream。虽然有消费操作，但是Stream的状态并不会改变。并不会真正消费Stream这一特点是的peek方法常用于调试。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
Stream<Integer> stream = list.stream();
stream.peek(t -> System.out.println(t)); // 输出：4 1 3, 并且不消费stream
stream.forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：4 1 3, 并且消费stream(消费后stream不可再次使用)
stream.forEach(t -> System.out.println(t)); // IllegalStateException：stream已经被操作或关闭

map

方法签名：Stream<T> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
作用：将原Stream中的所有元素类型从T转化为R(不是强转，是通过一些操作得到R类型)，返回封装R类型元素的Stream。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
list.stream().map(t -> String.valueOf(t)) // 将元素都转换成String
    .forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：4 1 3

flatMap

方法签名：Stream<T> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)
作用：将原Stream中的所有元素类型从T转化为R，返回Stream<R>。与map的主要区别在于，适配一对多的数据类型。比如，类型T中存在一个List<String>，使用map返回一个Stream<List<String>>，而是用flatMap则返回一个Stream<String>，实现一对多的映射。

List<Integer[]> list = new ArrayList<>();
list.add(new Integer[] {1, 2, 3});
list.add(new Integer[] {4, 5, 3});
list.stream().flatMap(t -> Stream.of(t)) // 将各个数组中的元素都放入stream, 实现 1 → n 的转换
    .forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：1 2 3 4 5 3

终端操作

forEach

方法签名：void forEach(Consumer<? super T> action)
作用：迭代消费Stream里的所有元素，比如打印，写入文件，写入DB等。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
list.stream().forEach(t -> System.out.println(t)); // 输出：4 1 3

toArray

方法签名：Object[] toArray()
作用：将Stream中的所有元素封装成Object[]返回。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
Object[] objects = list.stream().toArray(); // 与元素类型无关, 固定返回Object[]
Integer[] ints = (Integer[])objects; // 使用时你可能需要类型强转

count

方法签名：long count()
作用：返回Stream中的元素个数。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
long count = list.stream().count(); // 返回stream中的元素个数, 当前为3

findFirst

方法签名：Optional<T> findFirst()
作用：Stream的第一个元素封装在Optional中返回。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
Optional<Integer> first = list.stream().findFirst(); // 返回stream中的第一个元素, 当前为4
/* 
	Optional类内容比较多所以现在不做赘述, 大家姑且就认为是个只能存放一个元素的容器就好,以后会开一个新的博文详细为	大家讲解用法
 */

anyMatch

方法签名：boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate)
作用：当存在符合predicate条件的元素时返回true，否则返回false。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
boolean bool = list.stream().anyMatch(t -> t <= 1); // 当一个元素小于等于1时就返回true, 当前true

allMatch

方法签名：boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate)
作用：当所有元素都符合predicate条件时返回true，否则返回false。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
boolean bool = list.stream().allMatch(t -> t <= 1); // 当所有元素小于等于1时才返回true, 当前false

noneMatch

方法签名：boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate)
作用：当所有元素都不符合predicate条件时返回true，否则返回false。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
boolean bool = list.stream().noneMatch(t -> t <= 1); // 当所有元素都不小于等于1时才返回true, 当前false

min

方法签名：Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator)
作用：按照传入的比较器将最小的元素封装在Optional中返回。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
Optional<Integer> min = list.stream().min((o1, o2) -> o2 - o1); // 根据传入的比较器实现返回最小值, 当前4
/*
	这个方法可以认为stream按照传入的比较器排序, 返回排序后的第一个元素
 */

max

方法签名：Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator)
作用：按照传入的比较器将最大的元素封装在Optional中返回。

List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(4);
list.add(1);
list.add(3);
Optional<Integer> max = list.stream().max((o1, o2) -> o2 - o1); // 根据传入的比较器实现返回最大值
/*
	这个方法可以认为stream按照传入的比较器排序, 返回排序后的最后一个元素
 */

本文只讨论了串行流的使用方法，对于并行流等进阶的使用方法请参考 Java -> Stream进阶(尚未更新)

来源：https://www.cnblogs.com/buzuweiqi/p/16616100.html
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